Publicação
Distribuição espacial das necessidades de rega das culturas no Perímetro de Rega do Lucefecit com recurso a imagens de satélite com elevada resolução espácio-temporal
| Resumo: | Devido à escassez de água e num contexto de alterações climáticas, é fundamental a implementação, nos Aproveitamentos Hidroagrícolas das regiões mediterrânicas, de práticas melhoradas de gestão da rega. Estas devem abranger diferentes etapas, desde a captação da água na origem, até à rede de rega terciária, à escala da parcela do regante. Na base desta melhoria está a correta quantificação das necessidades de rega (NR) ao nível da parcela agrícola e a sua espacialização ao Perímetro de Rega (PR). Pretendeu-se com este trabalho estimar as necessidades globais de rega do PR do Lucefecit com recurso a Sistemas de Informação Geográfica que permitiram gerir uma grande quantidade com representação espacial e temporal. Os dados foram organizados em camadas climáticas, pedológicas, culturais, administrativas e sistemas de rega, com o objetivo de obter um mapa final com a informação agregada por unidades homogéneas de análise. Utilizaram-se, também, técnicas de Deteção Remota, a partir da plataforma Google Earth Engine, imagens do Sentinel–2 para o cálculo de NDVI de forma a melhorar a estimativa da curva dos coeficientes culturais. O balanço hídrico modelado com o ISAREG calculou as NR que alimentaram um mapa final com a sua distribuição espacial. Os resultados mostram que o aproveitamento hidroagrícola do Lucefecit consume 28,3% a mais das NR simuladas, o que equivale a uma diferença de 158 mm, e que as culturas que mais contribuem para essa diferença são as culturas dos cereais de outono-inverno (com um consumo 231% superior às NR), as pastagens (com um consumo 27,1% superior às NR) e o Milho (com um consumo 20,4% superior às NR). Verifica-se que o caudal de projeto do PRL tem uma capacidade superior à atualmente utilizada, sendo possível aumentar a área regada ou utilizar culturas mais exigentes em rega, com sistemas culturais mais intensivos |
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| Autores principais: | Aparício, Pedro Poucochinho |
| Assunto: | Sistemas de Informação Geográfica deteção remota Google Earth Engine balanço hídrico do solo necessidades globais de rega geographic information systems remote sensing global irrigation requirements |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Devido à escassez de água e num contexto de alterações climáticas, é fundamental a implementação, nos Aproveitamentos Hidroagrícolas das regiões mediterrânicas, de práticas melhoradas de gestão da rega. Estas devem abranger diferentes etapas, desde a captação da água na origem, até à rede de rega terciária, à escala da parcela do regante. Na base desta melhoria está a correta quantificação das necessidades de rega (NR) ao nível da parcela agrícola e a sua espacialização ao Perímetro de Rega (PR). Pretendeu-se com este trabalho estimar as necessidades globais de rega do PR do Lucefecit com recurso a Sistemas de Informação Geográfica que permitiram gerir uma grande quantidade com representação espacial e temporal. Os dados foram organizados em camadas climáticas, pedológicas, culturais, administrativas e sistemas de rega, com o objetivo de obter um mapa final com a informação agregada por unidades homogéneas de análise. Utilizaram-se, também, técnicas de Deteção Remota, a partir da plataforma Google Earth Engine, imagens do Sentinel–2 para o cálculo de NDVI de forma a melhorar a estimativa da curva dos coeficientes culturais. O balanço hídrico modelado com o ISAREG calculou as NR que alimentaram um mapa final com a sua distribuição espacial. Os resultados mostram que o aproveitamento hidroagrícola do Lucefecit consume 28,3% a mais das NR simuladas, o que equivale a uma diferença de 158 mm, e que as culturas que mais contribuem para essa diferença são as culturas dos cereais de outono-inverno (com um consumo 231% superior às NR), as pastagens (com um consumo 27,1% superior às NR) e o Milho (com um consumo 20,4% superior às NR). Verifica-se que o caudal de projeto do PRL tem uma capacidade superior à atualmente utilizada, sendo possível aumentar a área regada ou utilizar culturas mais exigentes em rega, com sistemas culturais mais intensivos |
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