Publicação
Fatores de adoção e utilização de inteligência artificial generativa
| Resumo: | A inteligência artificial (IA), com origem na década de 1950, surge como uma das áreas mais transformadoras da atualidade, impactando setores como a medicina, educação e negócios. A inteligência artificial generativa, um dos ramos da IA, permite a criação de conteúdo novo, seja em formato texto, áudio ou imagens. O seu rápido crescimento, evidenciado pelo sucesso do ChatGPT, reflete a velocidade com que as pessoas adotaram este tipo de tecnologia, muito pela sua simplicidade e por facilmente retirarem benefícios práticos da sua utilização. No entanto, preocupações relacionadas com a perda de empregos e a ética levam à necessidade de equilibrar o potencial desta tecnologia com o respeito a valores fundamentais. Este trabalho procura perceber quais são os fatores que levam à adoção e utilização de inteligência artificial generativa, tendo em conta os principais temas de debate em torno desta. Para tal, foi desenvolvido um modelo de adoção que, além de se basear em modelos já existentes, incorpora também novas dimensões como a insegurança no emprego e as atitudes éticas. Obtiveram-se dados através de um questionário online, de forma a ser possível testar e validar o modelo através do Modelo das Equações Estruturais (SEM). Os resultados mostram que, das dez hipóteses existentes, apenas a hipótese relativa à influência da expectativa de esforço na intenção comportamental foi rejeitada. A intenção comportamental de utilizar a inteligência artificial generativa resulta da expectativa de desempenho e da confiança dos utilizadores. Por sua vez, a confiança é determinada pelas atitudes éticas e pela influência social. Já a expectativa de desempenho é influenciada pela segurança no emprego, motivação hedónica e expectativa de esforço. A motivação hedónica impacta ainda a expectativa de esforço. |
|---|---|
| Autores principais: | Fernandes, Telmo Emanuel Marques |
| Assunto: | Adoção Inteligência Artificial Generativa Adoption Generative Artificial Inteligence |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A inteligência artificial (IA), com origem na década de 1950, surge como uma das áreas mais transformadoras da atualidade, impactando setores como a medicina, educação e negócios. A inteligência artificial generativa, um dos ramos da IA, permite a criação de conteúdo novo, seja em formato texto, áudio ou imagens. O seu rápido crescimento, evidenciado pelo sucesso do ChatGPT, reflete a velocidade com que as pessoas adotaram este tipo de tecnologia, muito pela sua simplicidade e por facilmente retirarem benefícios práticos da sua utilização. No entanto, preocupações relacionadas com a perda de empregos e a ética levam à necessidade de equilibrar o potencial desta tecnologia com o respeito a valores fundamentais. Este trabalho procura perceber quais são os fatores que levam à adoção e utilização de inteligência artificial generativa, tendo em conta os principais temas de debate em torno desta. Para tal, foi desenvolvido um modelo de adoção que, além de se basear em modelos já existentes, incorpora também novas dimensões como a insegurança no emprego e as atitudes éticas. Obtiveram-se dados através de um questionário online, de forma a ser possível testar e validar o modelo através do Modelo das Equações Estruturais (SEM). Os resultados mostram que, das dez hipóteses existentes, apenas a hipótese relativa à influência da expectativa de esforço na intenção comportamental foi rejeitada. A intenção comportamental de utilizar a inteligência artificial generativa resulta da expectativa de desempenho e da confiança dos utilizadores. Por sua vez, a confiança é determinada pelas atitudes éticas e pela influência social. Já a expectativa de desempenho é influenciada pela segurança no emprego, motivação hedónica e expectativa de esforço. A motivação hedónica impacta ainda a expectativa de esforço. |
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