Publicação
Caracterização de culturas para controlo agrícola através de análise multitemporal de imagens de satélite
| Resumo: | O presente estudo foi desenvolvido ao longo de seis meses no Instituto de Financiamento da Agricultura e Pescas (IFAP, I.P.). O trabalho incidiu numa primeira fase na integração e conhecimento das metodologias e trabalho realizado no âmbito da Engenharia Geográfica na secção de Parcelário, onde foi efetuado o estágio, consistindo na produção de ortofotos. Numa segunda fase é retratado o tema em estudo, que tem como objetivo a caracterização de culturas agrícolas e validação de declarações dos agricultores através de uma análise multitemporal de imagens de satélite. Este tema surge para colmatar o controlo agrícola apenas realizado por fotointerpretação, que representa uma tarefa morosa, pretendendo com a elaboração deste projeto diminuir o número de parcelas suspeitas a controlar. A área de estudo selecionada corresponde ao Concelho de Cantanhede e a informação é relativa à campanha de pedidos de ajuda agrícola de 2014. Assim sendo, a análise multitemporal engloba quatro imagens SPOT 6 correspondentes ao período temporal de novembro de 2013 a agosto de 2014. Neste estudo calculou-se o índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) para a série temporal, com a posterior união dos mesmos numa única imagem multibanda. A caracterização das culturas em predominância na área de estudo foi realizada através dos valores de média e desvio padrão de NDVI observados. A partir do cálculo das diferenças de NDVI entre as imagens de diferentes datas obteve-se o comportamento das culturas (plantação, crescimento e colheita). Com o intuito da redução da redundância de informação, habitual numa análise multitemporal, aplicou-se o algoritmo Principal Component Analysis (PCA) à imagem multibanda. A validação de declarações pretende separar as parcelas corretamente declaradas das parcelas suspeitas e que necessitam de controlo agrícola. A validação foi realizada através da caracterização das culturas baseada nas variáveis anteriormente referidas. Os resultados obtidos permitiram distinguir facilmente as culturas florestais arbóreas de outras culturas, devido ao seu carácter permanente durante a série temporal abrangida. Os valores obtidos para a diferença de NDVI permitiram estabelecer padrões no comportamento das culturas de Milho, Olival e Kiwi. Os resultados obtidos com o algoritmo PCA permitiram verificar um padrão correspondente à distribuição da vegetação na área de estudo. Posteriormente validaram-se as declarações dos agricultores através da sua separação em duas categorias: parcelas válidas e suspeitas. No caso das primeiras, estas seguiam o comportamento esperado para a cultura declarada. As parcelas suspeitas verificaram a situação contrária. |
|---|---|
| Autores principais: | Silva, Luísa Margarida Merino Martins da |
| Assunto: | Análise mutitemporal Deteção remota NDVI Culturas agrícolas IFAP Trabalhos de projecto de mestrado - 2015 |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | O presente estudo foi desenvolvido ao longo de seis meses no Instituto de Financiamento da Agricultura e Pescas (IFAP, I.P.). O trabalho incidiu numa primeira fase na integração e conhecimento das metodologias e trabalho realizado no âmbito da Engenharia Geográfica na secção de Parcelário, onde foi efetuado o estágio, consistindo na produção de ortofotos. Numa segunda fase é retratado o tema em estudo, que tem como objetivo a caracterização de culturas agrícolas e validação de declarações dos agricultores através de uma análise multitemporal de imagens de satélite. Este tema surge para colmatar o controlo agrícola apenas realizado por fotointerpretação, que representa uma tarefa morosa, pretendendo com a elaboração deste projeto diminuir o número de parcelas suspeitas a controlar. A área de estudo selecionada corresponde ao Concelho de Cantanhede e a informação é relativa à campanha de pedidos de ajuda agrícola de 2014. Assim sendo, a análise multitemporal engloba quatro imagens SPOT 6 correspondentes ao período temporal de novembro de 2013 a agosto de 2014. Neste estudo calculou-se o índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) para a série temporal, com a posterior união dos mesmos numa única imagem multibanda. A caracterização das culturas em predominância na área de estudo foi realizada através dos valores de média e desvio padrão de NDVI observados. A partir do cálculo das diferenças de NDVI entre as imagens de diferentes datas obteve-se o comportamento das culturas (plantação, crescimento e colheita). Com o intuito da redução da redundância de informação, habitual numa análise multitemporal, aplicou-se o algoritmo Principal Component Analysis (PCA) à imagem multibanda. A validação de declarações pretende separar as parcelas corretamente declaradas das parcelas suspeitas e que necessitam de controlo agrícola. A validação foi realizada através da caracterização das culturas baseada nas variáveis anteriormente referidas. Os resultados obtidos permitiram distinguir facilmente as culturas florestais arbóreas de outras culturas, devido ao seu carácter permanente durante a série temporal abrangida. Os valores obtidos para a diferença de NDVI permitiram estabelecer padrões no comportamento das culturas de Milho, Olival e Kiwi. Os resultados obtidos com o algoritmo PCA permitiram verificar um padrão correspondente à distribuição da vegetação na área de estudo. Posteriormente validaram-se as declarações dos agricultores através da sua separação em duas categorias: parcelas válidas e suspeitas. No caso das primeiras, estas seguiam o comportamento esperado para a cultura declarada. As parcelas suspeitas verificaram a situação contrária. |
|---|
Atividades financiadas
Não foram encontrados projetos financiados.