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Revisão de literatura à execução do Arm Curl Test com sensores
| Summary: | O “Arm Curl Test” é um teste para determinar a força e resistência dos membros superiores do corpo humano, sendo bastante utilizado para aferir a aptidão física da população idosa. A medição automatizada das variáveis relativas ao “Arm Curl Test” com sensores é de grande importância em várias aplicações, como monitorização de saúde, rastreio de aptidão física e análise de movimentos. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão de literatura dos tipos de sensores e métodos tecnológicos utilizados para medir automaticamente os resultados do “Arm Curl Test” e os seus benefícios. A metodologia consistiu em várias fases, incluindo busca em bases de dados científicas, seleção de estudos, extração de dados, análise qualitativa e quantitativa, sendo para a seleção e filtragem iniciais utilizada uma ferramenta automatizada desenvolvida com Processamento de Linguagem Natural com as seguintes palavras-chave: “arm curl test with wearables", "arm curl test with mobile devices", e "arm curl test". A ferramenta realizou a pesquisa automaticamente nas seguintes bases de dados: PubMed Central, IEEE Explore, Elsevier, Springer, MDPI, ACM e PMC. Foram utilizados critérios de inclusão e exclusão precisos e termos de busca bem definidos relacionados com os métodos de análise do “Arm Curl Test” pulicados entre 2010 e 2022. Os estudos selecionados foram examinados para identificar os vários métodos de medição automatizada do “Arm Curl Test”. A pesquisa resultou na análise de 30 artigos científicos, sendo que os resultados mostraram que os sensores mais prevalentes foram cronómetros, acelerómetros, estadiómetros e dinamómetros. O “Arm Curl Test” pode ser medido com precisão usando uma variedade de sensores, fornecendo informações valiosas sobre a função física superior. A revisão destacou os sensores e tendências de pesquisa atuais que produzem o melhor desempenho preditivo e analítico para medições contínuas do “Arm Curl Test”. Os dados apresentados podem ser usados para criar sistemas automatizados para medir os resultados do teste. A criação de um sistema para este propósito é urgentemente necessária, uma vez que a força das pessoas idosas deve ser quantificada para melhorar sua qualidade de vida. Os sensores e métodos utilizados para medir os resultados do “Arm Curl Test” foram revisados de forma abrangente. O estudo mostrou como tecnologias de sensores automatizados podem medir objetivamente o teste. Os sensores detectados combinados com técnicas de análise estatística podem aprimorar as avaliações. Aplicações para o “Arm Curl Test” podem ser ainda mais melhorados com mais pesquisas sobre sensores e algoritmos avançados. |
|---|---|
| Main Authors: | Fróis, Tomás |
| Other Authors: | Pires, Ivan Miguel; Coelho, Paulo Jorge; Madeira, Filipe |
| Subject: | Resumo |
| Year: | 2023 |
| Country: | Portugal |
| Document type: | article |
| Access type: | open access |
| Associated institution: | Instituto Politécnico de Santarém |
| Language: | Portuguese |
| Origin: | Revista UIIPS |
| Summary: | O “Arm Curl Test” é um teste para determinar a força e resistência dos membros superiores do corpo humano, sendo bastante utilizado para aferir a aptidão física da população idosa. A medição automatizada das variáveis relativas ao “Arm Curl Test” com sensores é de grande importância em várias aplicações, como monitorização de saúde, rastreio de aptidão física e análise de movimentos. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão de literatura dos tipos de sensores e métodos tecnológicos utilizados para medir automaticamente os resultados do “Arm Curl Test” e os seus benefícios. A metodologia consistiu em várias fases, incluindo busca em bases de dados científicas, seleção de estudos, extração de dados, análise qualitativa e quantitativa, sendo para a seleção e filtragem iniciais utilizada uma ferramenta automatizada desenvolvida com Processamento de Linguagem Natural com as seguintes palavras-chave: “arm curl test with wearables", "arm curl test with mobile devices", e "arm curl test". A ferramenta realizou a pesquisa automaticamente nas seguintes bases de dados: PubMed Central, IEEE Explore, Elsevier, Springer, MDPI, ACM e PMC. Foram utilizados critérios de inclusão e exclusão precisos e termos de busca bem definidos relacionados com os métodos de análise do “Arm Curl Test” pulicados entre 2010 e 2022. Os estudos selecionados foram examinados para identificar os vários métodos de medição automatizada do “Arm Curl Test”. A pesquisa resultou na análise de 30 artigos científicos, sendo que os resultados mostraram que os sensores mais prevalentes foram cronómetros, acelerómetros, estadiómetros e dinamómetros. O “Arm Curl Test” pode ser medido com precisão usando uma variedade de sensores, fornecendo informações valiosas sobre a função física superior. A revisão destacou os sensores e tendências de pesquisa atuais que produzem o melhor desempenho preditivo e analítico para medições contínuas do “Arm Curl Test”. Os dados apresentados podem ser usados para criar sistemas automatizados para medir os resultados do teste. A criação de um sistema para este propósito é urgentemente necessária, uma vez que a força das pessoas idosas deve ser quantificada para melhorar sua qualidade de vida. Os sensores e métodos utilizados para medir os resultados do “Arm Curl Test” foram revisados de forma abrangente. O estudo mostrou como tecnologias de sensores automatizados podem medir objetivamente o teste. Os sensores detectados combinados com técnicas de análise estatística podem aprimorar as avaliações. Aplicações para o “Arm Curl Test” podem ser ainda mais melhorados com mais pesquisas sobre sensores e algoritmos avançados. |
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