Publicação
A sinistralidade rodoviária no distrito de Setúbal
| Resumo: | A sinistralidade rodoviária é uma das maiores calamidades do nosso tempo, pelas perdas humanas e os danos físicos e psicológicos irreparáveis que provoca a muitas das vítimas, envolvendo também uma dimensão económica muito relevante. Indo de encontro a uma solicitação do Comando Territorial da Guarda Nacional Republicana de Setúbal (CTer GNR Setúbal) para o apoio científico no estudo da problemática da sinistralidade rodoviária grave naquele distrito, a Universidade de Évora estabeleceu uma parceria com o CTer GNR Setúbal, dando origem ao projeto de investigação, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), Modelação Estatística dos Acidentes de Viação no Distrito de Setúbal (MOPREVIS). Este livro sintetiza, recorrendo a infografias, os principais resultados do projeto, obtidos com base numa abordagem mista entre técnicas estatísticas, inteligência artificial e sistemas de informação geográfica. Além de uma análise exploratória focando as principais variáveis associadas aos acidentes, apresentam-se os determinantes para a ocorrência e natureza dos acidentes, traça-se o perfil dos intervenientes e realiza-se uma análise espacial para a deteção de locais com a ocorrência de muitos acidentes e outra com base num novo indicador de gravidade. Também se apresenta uma análise à escala dos concelhos de Palmela e de Sesimbra e um estudo do efeito da pandemia COVID-19 nos acidentes de viação. Por fim, apresentam-se os modelos preditivos concebidos e a ferramenta digital de apoio à tomada de decisão. Este livro constitui, assim, uma importante contribuição para poderem ser implementadas medidas adequadas que possibilitem a redução da sinistralidade rodoviária grave no distrito de Setúbal, mas também se assume como um instrumento escalável para o todo o território nacional. |
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| Autores principais: | Infante, P. |
| Outros Autores: | Nogueira, V.; Manuel, P.; Gois, P.; Afonso, A.; Santos, D.; Jacinto, G.; Nogueira, P.; Rego, L.; Silva, M.; Gonçalves, N.; Saias, jsaias@uevora.pt; Quaresma, P.; Pisco Costa, R.; Clemente, R.; Rebisco, P. |
| Assunto: | Acidentes de viação Ciência de Dados Inteligência Artificial Modelação Estatística Sistemas de informação Geográfica |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | livro |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Évora |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico da Universidade de Évora |
| Resumo: | A sinistralidade rodoviária é uma das maiores calamidades do nosso tempo, pelas perdas humanas e os danos físicos e psicológicos irreparáveis que provoca a muitas das vítimas, envolvendo também uma dimensão económica muito relevante. Indo de encontro a uma solicitação do Comando Territorial da Guarda Nacional Republicana de Setúbal (CTer GNR Setúbal) para o apoio científico no estudo da problemática da sinistralidade rodoviária grave naquele distrito, a Universidade de Évora estabeleceu uma parceria com o CTer GNR Setúbal, dando origem ao projeto de investigação, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), Modelação Estatística dos Acidentes de Viação no Distrito de Setúbal (MOPREVIS). Este livro sintetiza, recorrendo a infografias, os principais resultados do projeto, obtidos com base numa abordagem mista entre técnicas estatísticas, inteligência artificial e sistemas de informação geográfica. Além de uma análise exploratória focando as principais variáveis associadas aos acidentes, apresentam-se os determinantes para a ocorrência e natureza dos acidentes, traça-se o perfil dos intervenientes e realiza-se uma análise espacial para a deteção de locais com a ocorrência de muitos acidentes e outra com base num novo indicador de gravidade. Também se apresenta uma análise à escala dos concelhos de Palmela e de Sesimbra e um estudo do efeito da pandemia COVID-19 nos acidentes de viação. Por fim, apresentam-se os modelos preditivos concebidos e a ferramenta digital de apoio à tomada de decisão. Este livro constitui, assim, uma importante contribuição para poderem ser implementadas medidas adequadas que possibilitem a redução da sinistralidade rodoviária grave no distrito de Setúbal, mas também se assume como um instrumento escalável para o todo o território nacional. |
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Atividades financiadas
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