Publicação
Inteligência Artificial para Tradutores: Proposta de Conteúdo Essencial
| Resumo: | O presente trabalho adota uma metodologia quantitativa, baseado no enquadramento teórico da literacia em IA, focando-se nos conhecimentos fundamentais que os tradutores possuem nesta área. A partir de uma análise multidimensional, analisam-se as diferenças entre dois grupos de participantes (N = 67) em IA. Os resultados revelam diferenças significativas nas preferências de ferramentas, frequência de utilização e níveis de compreensão tecnológica. De modo geral, os inquiridos demonstram consciência básica das limitações e questões éticas da IA, evidenciando um nível moderado de literacia, com persistência de lacunas a melhorar. As dificuldades principais concentram-se na compreensão cognitiva, nas competências operacionais, na avaliação dos resultados e nas preocupações éticas e de segurança. A maioria dos participantes apoia a integração precoce da IA na formação em tradução. Conclui-se que a integração da IA generativa (GenAI) nos currículos de tradução é necessária para reduzir lacunas de conhecimento e reforçar de forma sistemática a literacia em IA. |
|---|---|
| Autores principais: | Li Wenyan |
| Assunto: | Inteligência Artificial (IA) IA generativa (GenAI) Literacia em IA Tradução Tecnologia Modelos de linguagem de grande escala (LLMs) ChatGPT Artificial Intelligence (AI) Generative AI (GenAI) AI literacy Translation Technology Large language models (LLMs) |
| Ano: | 2026 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | O presente trabalho adota uma metodologia quantitativa, baseado no enquadramento teórico da literacia em IA, focando-se nos conhecimentos fundamentais que os tradutores possuem nesta área. A partir de uma análise multidimensional, analisam-se as diferenças entre dois grupos de participantes (N = 67) em IA. Os resultados revelam diferenças significativas nas preferências de ferramentas, frequência de utilização e níveis de compreensão tecnológica. De modo geral, os inquiridos demonstram consciência básica das limitações e questões éticas da IA, evidenciando um nível moderado de literacia, com persistência de lacunas a melhorar. As dificuldades principais concentram-se na compreensão cognitiva, nas competências operacionais, na avaliação dos resultados e nas preocupações éticas e de segurança. A maioria dos participantes apoia a integração precoce da IA na formação em tradução. Conclui-se que a integração da IA generativa (GenAI) nos currículos de tradução é necessária para reduzir lacunas de conhecimento e reforçar de forma sistemática a literacia em IA. |
|---|
Atividades financiadas
Não foram encontrados projetos financiados.