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Uso do Google Earth engine para deteção de potenciais desmatamentos Lábrea/am
| Summary: | O geoprocessamento é uma ferramenta essencial na Engenharia Civil, desempenhando um papel crucial na coleta, análise e interpretação de dados geoespaciais para o planeamento e execução de projetos. O uso dessa ferramenta também pode contribuir para estudos de desmatação. O ano de 2022 teve um aumento significativo de 22,3% no número de alertas de desmatação no Brasil em comparação com o ano anterior, resultando na identificação, validação e refinados de um total de 76.193 alertas. Este aumento alarmante destaca a urgência de um monitoramento ambiental eficaz e proactivo para promover ações concretas no controle da desmatação, preservando os recursos naturais preciosos do país. Nesse contexto, o presente trabalho almeja demonstrar o potencial do Google Earth Engine como uma ferramenta fundamental para a coleta e análise de dados relacionados a desmatação. Foi desenvolvido um script, por meio da plataforma do Google Earth Engine, com o intuito de extrair imagens provenientes do satélite Landsat 8 e realizar a classificação supervisionada de áreas suscetíveis a desmatação na cidade de Lábrea, situada no estado do Amazonas. Os resultados derivados da classificação supervisionada foram submetidos a uma análise e comparados com os dados provenientes da plataforma Mapbiomas Alertas. Essa abordagem permitiu constatar que o Google Earth Engine, empregando em grande parte algoritmos de Inteligência Artificial, oferece resultados confiáveis, mesmo mostrando diferenças em sua comparação com o Mapbiomas Alertas. |
|---|---|
| Main Authors: | Pinto, Kimberlly Ferreira |
| Subject: | Google Earth engine Desmatação Classificação supervisionada Deforestation Supervised classification |
| Year: | 2023 |
| Country: | Portugal |
| Document type: | master thesis |
| Access type: | open access |
| Associated institution: | Instituto Politécnico do Porto |
| Language: | Portuguese |
| Origin: | Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto |
| Summary: | O geoprocessamento é uma ferramenta essencial na Engenharia Civil, desempenhando um papel crucial na coleta, análise e interpretação de dados geoespaciais para o planeamento e execução de projetos. O uso dessa ferramenta também pode contribuir para estudos de desmatação. O ano de 2022 teve um aumento significativo de 22,3% no número de alertas de desmatação no Brasil em comparação com o ano anterior, resultando na identificação, validação e refinados de um total de 76.193 alertas. Este aumento alarmante destaca a urgência de um monitoramento ambiental eficaz e proactivo para promover ações concretas no controle da desmatação, preservando os recursos naturais preciosos do país. Nesse contexto, o presente trabalho almeja demonstrar o potencial do Google Earth Engine como uma ferramenta fundamental para a coleta e análise de dados relacionados a desmatação. Foi desenvolvido um script, por meio da plataforma do Google Earth Engine, com o intuito de extrair imagens provenientes do satélite Landsat 8 e realizar a classificação supervisionada de áreas suscetíveis a desmatação na cidade de Lábrea, situada no estado do Amazonas. Os resultados derivados da classificação supervisionada foram submetidos a uma análise e comparados com os dados provenientes da plataforma Mapbiomas Alertas. Essa abordagem permitiu constatar que o Google Earth Engine, empregando em grande parte algoritmos de Inteligência Artificial, oferece resultados confiáveis, mesmo mostrando diferenças em sua comparação com o Mapbiomas Alertas. |
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