Publicação
Apoio à Definição de Arquiteturas IIoT Inteligentes
| Resumo: | As plataformas IIoT (Industrial Internet-of-Things) são um facilitador na transformação digital, no âmbito da indústria 4.0, promovendo a flexibilidade, para uma adaptação mais rápida às necessidades do mercado, e permitindo às organizações ter uma visão clara sobre o seu estado atual. No entanto, as PMEs (Pequenas e Médias Empresas) estão a encontrar dificuldades na mudança para este novo paradigma, devido à falta de: i) recursos qualificados que são necessários para desenvolver e implementar as suas próprias soluções de digitalização; ii) um entendimento claro sobre a reengenharia necessária que envolve a digitalização, na adoção de soluções IIoT, e iii) modelos adequados para a especificação de soluções IIoT orientadas às PMEs. Com intuito de ultrapassar estes desafios, discute-se uma solução numa dupla perspetiva, em que: i) por um lado, procura-se a automatização da especificação das arquiteturas de plataformas IIoT, de acordo com as necessidades específicas do negócio, reduzindo o investimento necessário para desenvolver este tipo de facilitadores I4.0, e; ii) por outro lado, fomentar o entendimento partilhado do IIoT, entre os especialistas do domínio e as organizações, promovendo o envolvimento de ambas as partes neste processo de especificação. Neste contexto, a semântica desempenha um papel importante, permitindo a acomodação do conhecimento multidisciplinar das arquiteturas IIoT num modelo semântico alavancado por capacidades de raciocínio. Esta solução foi avaliada num caso de estudo, em que a arquitetura produzida pela solução foi comparada, em termos de utilidade, com a arquitetura implementada. O resultado foi que a arquitetura produzida correspondia aos requisitos impostos, pelo que esta foi aprovada pelos especialistas do domínio do caso de estudo, validando a solução. |
|---|---|
| Autores principais: | Cunha, Bruno Miguel Rodrigues |
| Assunto: | Plataformas IIoT Arquiteturas IIoT Semânticas Ontologia Transformação Digital |
| Ano: | 2021 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico do Porto |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto |
| Resumo: | As plataformas IIoT (Industrial Internet-of-Things) são um facilitador na transformação digital, no âmbito da indústria 4.0, promovendo a flexibilidade, para uma adaptação mais rápida às necessidades do mercado, e permitindo às organizações ter uma visão clara sobre o seu estado atual. No entanto, as PMEs (Pequenas e Médias Empresas) estão a encontrar dificuldades na mudança para este novo paradigma, devido à falta de: i) recursos qualificados que são necessários para desenvolver e implementar as suas próprias soluções de digitalização; ii) um entendimento claro sobre a reengenharia necessária que envolve a digitalização, na adoção de soluções IIoT, e iii) modelos adequados para a especificação de soluções IIoT orientadas às PMEs. Com intuito de ultrapassar estes desafios, discute-se uma solução numa dupla perspetiva, em que: i) por um lado, procura-se a automatização da especificação das arquiteturas de plataformas IIoT, de acordo com as necessidades específicas do negócio, reduzindo o investimento necessário para desenvolver este tipo de facilitadores I4.0, e; ii) por outro lado, fomentar o entendimento partilhado do IIoT, entre os especialistas do domínio e as organizações, promovendo o envolvimento de ambas as partes neste processo de especificação. Neste contexto, a semântica desempenha um papel importante, permitindo a acomodação do conhecimento multidisciplinar das arquiteturas IIoT num modelo semântico alavancado por capacidades de raciocínio. Esta solução foi avaliada num caso de estudo, em que a arquitetura produzida pela solução foi comparada, em termos de utilidade, com a arquitetura implementada. O resultado foi que a arquitetura produzida correspondia aos requisitos impostos, pelo que esta foi aprovada pelos especialistas do domínio do caso de estudo, validando a solução. |
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