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Projeto de um Cluster Didático para Programação Paralela e Distribuída (Parte I)

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Detalhes bibliográficos
Resumo:O aumento do poder de cálculo permite resolver problemas mais rapidamente ou problemas de maiores dimensões antes inacessíveis. Este aumento tem um grande impacto a todos os níveis, sejam eles de desenvolvimento, investigação ou de prestação de serviços. A Computação de Alto Desempenho (HPC - High Performance Computing) implementada através de um conjunto de computadores pessoais dedicados ligados por uma rede privada, vulgarmente denominado Beowulf cluster, surge como uma solução viável e relativamente económica para o acesso a um maior poder computacional. Este trabalho descreve a conceção, planeamento e implementação de um cluster experimental que replica o ambiente e operacionalidade de clusters de maiores dimensões, permitindo o contato com este tipo de tecnologia e a sua utilização para fins didáticos em programação paralela e distribuída, entre outros.
Autores principais:Shirley, Paulo
Assunto:cluster HPC programação paralela MPI cálculo científico
Ano:2018
País:Portugal
Tipo de documento:artigo
Tipo de acesso:unknown
Instituição associada:Universidade Aberta
Idioma:português
Origem:Revista de Ciências da Computação
Descrição
Resumo:O aumento do poder de cálculo permite resolver problemas mais rapidamente ou problemas de maiores dimensões antes inacessíveis. Este aumento tem um grande impacto a todos os níveis, sejam eles de desenvolvimento, investigação ou de prestação de serviços. A Computação de Alto Desempenho (HPC - High Performance Computing) implementada através de um conjunto de computadores pessoais dedicados ligados por uma rede privada, vulgarmente denominado Beowulf cluster, surge como uma solução viável e relativamente económica para o acesso a um maior poder computacional. Este trabalho descreve a conceção, planeamento e implementação de um cluster experimental que replica o ambiente e operacionalidade de clusters de maiores dimensões, permitindo o contato com este tipo de tecnologia e a sua utilização para fins didáticos em programação paralela e distribuída, entre outros.

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