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Machine-learning identification of asteroid groups

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Autores principais:Carruba, V.
Outros Autores:Aljbaae, S.; Lucchini, A.
Assunto:methods: data analysis celestial mechanics minor planets, asteroids: general
Ano:2019
País:Brasil
Tipo de documento:artigo
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:IBICT
Idioma:inglês
Origem:Oasisbr
Descrição
Resumo:Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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