Publicação
Determinação das configurações ótimas de winglets em aeronaves usando técnicas de meta-modelagem e otimização multi-objetivo
| Resumo: | Em se tratando de componentes aeronáuticos, a geometria da asa apresenta grande influência sobre os coeficientes de sustentação e arrasto. Buscando reduzir uma parcela da força de arrasto, a utilização de superfícies de ponta de asa, tais como winglets, tem se mostrado uma boa solução. Todavia, para a obtenção da configuração ótima de winglet considerando seus parâmetros geométricos, uma vasta gama de experimentos é requerida. Visando alternativas aos tradicionais procedimentos experimentais, visto o custo embarcado, diversas técnicas computacionais vêm sendo empregadas. Neste cenário, a presente contribuição tem por objetivo a determinação de meta-modelos representativos para o sistema. Posteriormente, por meio de técnicas de otimização multi-objetivo busca-se determinar uma melhor configuração visando a relação arrasto/sustentação, empregando para a obtenção dos meta-modelos o Método Kriging. Os resultados obtidos demonstram a eficácia da metodologia proposta como alternativa para o tratamento destes problemas ao reduzir o tempo dedicado a realização de experimentos, obtendo concomitantemente melhores combinações entre as variáveis de projeto e que atendiam os dois objetivos propostos. Além disso percebe-se através dos resultados, o agrupamento das condições ótimas em torno de 3 combinações distintas. |
|---|---|
| Autores principais: | Prado Filho, Jorge Humberto Domingues do |
| Assunto: | CNPQ::ENGENHARIAS Forças de sustentação e arrasto Lift and drag forces Fluidodinâmica computacional Computational Fluid Dynamics Meta-modelagem Meta-modeling Kriging Otimização Multi-objetivo Multi-objective Optimization Dinâmica de fluidos computacional |
| Ano: | 2018 |
| País: | Brasil |
| Tipo de documento: | trabalho de fim de curso |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | IBICT |
| Idioma: | português |
| Origem: | Oasisbr |
| Resumo: | Em se tratando de componentes aeronáuticos, a geometria da asa apresenta grande influência sobre os coeficientes de sustentação e arrasto. Buscando reduzir uma parcela da força de arrasto, a utilização de superfícies de ponta de asa, tais como winglets, tem se mostrado uma boa solução. Todavia, para a obtenção da configuração ótima de winglet considerando seus parâmetros geométricos, uma vasta gama de experimentos é requerida. Visando alternativas aos tradicionais procedimentos experimentais, visto o custo embarcado, diversas técnicas computacionais vêm sendo empregadas. Neste cenário, a presente contribuição tem por objetivo a determinação de meta-modelos representativos para o sistema. Posteriormente, por meio de técnicas de otimização multi-objetivo busca-se determinar uma melhor configuração visando a relação arrasto/sustentação, empregando para a obtenção dos meta-modelos o Método Kriging. Os resultados obtidos demonstram a eficácia da metodologia proposta como alternativa para o tratamento destes problemas ao reduzir o tempo dedicado a realização de experimentos, obtendo concomitantemente melhores combinações entre as variáveis de projeto e que atendiam os dois objetivos propostos. Além disso percebe-se através dos resultados, o agrupamento das condições ótimas em torno de 3 combinações distintas. |
|---|
Atividades financiadas
Não foram encontrados projetos financiados.