Publicação
Análise do desempenho da krigagem com variância do erro de medida na presença de erros amostrais e valores extremos
| Resumo: | Os recursos minerais são tipicamente mensurados por múltiplas fontes de dados. Esses dados possuem confiabilidade variada, e para utilizá-los na estimativa, é necessário metodologias que os integrem de maneira adequada. Nesta dissertação, é proposta a investigação da krigagem com variância do erro de medida, a qual penaliza com menor peso as amostras com maior incerteza associada, sendo uma alternativa à abordagem onde dados imprecisos são agrupados como dados secundários. A metodologia é analisada através da sua aplicação utilizando dados sintéticos com diferentes configurações do erro, elaborados a partir de um banco de dados original. A variância do erro de medida foi obtida através da modelagem das diferentes estruturas dos variogramas. Os resultados das estimativas foram comparados à krigagem ordinária, utilizando como modelo de referência a variável original reblocada no mesmo suporte das estimativas. Essa comparação é realizada através da análise dos valores máximos e mínimos estimados, diagramas de dispersão, coeficiente de correlação, análise de deriva e erro quadrático médio. De modo geral, a krigagem com variância do erro de medida forneceu uma melhor acurácia das estimativas comparada à krigagem ordinária. Dependendo da disposição espacial do erro, e de sua correlação com os teores, entretanto, poderá ocorrer enviesamento das estimativas. A investigação da krigagem com variância do erro de medida como alternativa ao se trabalhar com valores extremos apresentou bons resultados, uma vez que mantêm o teor de todas as amostras, e distribui peso a estas conforme sua confiabilidade. |
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| Autores principais: | Zeni, Melissa Abrão |
| Assunto: | Krigagem Tecnologia mineral Amostragem Sampling error Outliers Kriging |
| Ano: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | IBICT |
| Idioma: | português |
| Origem: | Oasisbr |
| Resumo: | Os recursos minerais são tipicamente mensurados por múltiplas fontes de dados. Esses dados possuem confiabilidade variada, e para utilizá-los na estimativa, é necessário metodologias que os integrem de maneira adequada. Nesta dissertação, é proposta a investigação da krigagem com variância do erro de medida, a qual penaliza com menor peso as amostras com maior incerteza associada, sendo uma alternativa à abordagem onde dados imprecisos são agrupados como dados secundários. A metodologia é analisada através da sua aplicação utilizando dados sintéticos com diferentes configurações do erro, elaborados a partir de um banco de dados original. A variância do erro de medida foi obtida através da modelagem das diferentes estruturas dos variogramas. Os resultados das estimativas foram comparados à krigagem ordinária, utilizando como modelo de referência a variável original reblocada no mesmo suporte das estimativas. Essa comparação é realizada através da análise dos valores máximos e mínimos estimados, diagramas de dispersão, coeficiente de correlação, análise de deriva e erro quadrático médio. De modo geral, a krigagem com variância do erro de medida forneceu uma melhor acurácia das estimativas comparada à krigagem ordinária. Dependendo da disposição espacial do erro, e de sua correlação com os teores, entretanto, poderá ocorrer enviesamento das estimativas. A investigação da krigagem com variância do erro de medida como alternativa ao se trabalhar com valores extremos apresentou bons resultados, uma vez que mantêm o teor de todas as amostras, e distribui peso a estas conforme sua confiabilidade. |
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