Publicação
Análise de sinais de eletrocardiograma através de algoritmo baseado em transformadas Wavelet
| Resumo: | O grupo de doenças formado pelas doenças cardiovasculares está entre os principais causadores de mortes, no mundo atual. Embora a melhor maneira de evitá-las seja a adoção de comportamentos que dificultem seu desenvolvimento – tais como a prática de esportes, a alimentação saudável, e o não-excesso no consumo de ´álcool ou tabaco –, a medicina, em constante evolução, permite o tratamento de algumas destas doenças, caso venham a se desenvolver. Para tanto, é necessária uma etapa prévia de detecção de anormalidades capazes de indicar certa propensão a que elas se desenvolvam, ou que elas já tenham se desenvolvido, no sistema cardiovascular de um indivíduo. O eletrocardiograma ´e, ainda hoje, um dos exames mais utilizados para tal fim, principalmente por ser não-invasivo, de baixo custo, e por fornecer informações suficientes para a detecção de grande número de doenças. Sua análise precisa, no entanto, pode demandar grande investimento de tempo, dependendo da duração do eletrocardiograma a ser analisado. O presente trabalho propõe um algoritmo, baseado em Transformadas Wavelet, que possibilite a análise automatizada de sinais de eletrocardiograma. Sua implementação é feita em ambiente MATLAB, e seu desempenho ´e, por fim, avaliado através da execução do software correspondente, utilizando-se como dados de entrada os eletrocardiogramas da base de dados MIT-BIH de arritmias. Como resultado, a detecção de complexos QRS através do método apresentado mostrou ser precisa para a maior parte dos registros da base de dados MITBIH de arritmias, com taxas de acerto de 100% para um grande número de registros. |
|---|---|
| Autores principais: | Ely, Fábio Colombo |
| Assunto: | Engenharia elétrica Electrocardiography Signal analysis Wavelet transforms Multiresolution decomposition Stationary wavelet transform |
| Ano: | 2011 |
| País: | Brasil |
| Tipo de documento: | trabalho de fim de curso |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | IBICT |
| Idioma: | português |
| Origem: | Oasisbr |
| Resumo: | O grupo de doenças formado pelas doenças cardiovasculares está entre os principais causadores de mortes, no mundo atual. Embora a melhor maneira de evitá-las seja a adoção de comportamentos que dificultem seu desenvolvimento – tais como a prática de esportes, a alimentação saudável, e o não-excesso no consumo de ´álcool ou tabaco –, a medicina, em constante evolução, permite o tratamento de algumas destas doenças, caso venham a se desenvolver. Para tanto, é necessária uma etapa prévia de detecção de anormalidades capazes de indicar certa propensão a que elas se desenvolvam, ou que elas já tenham se desenvolvido, no sistema cardiovascular de um indivíduo. O eletrocardiograma ´e, ainda hoje, um dos exames mais utilizados para tal fim, principalmente por ser não-invasivo, de baixo custo, e por fornecer informações suficientes para a detecção de grande número de doenças. Sua análise precisa, no entanto, pode demandar grande investimento de tempo, dependendo da duração do eletrocardiograma a ser analisado. O presente trabalho propõe um algoritmo, baseado em Transformadas Wavelet, que possibilite a análise automatizada de sinais de eletrocardiograma. Sua implementação é feita em ambiente MATLAB, e seu desempenho ´e, por fim, avaliado através da execução do software correspondente, utilizando-se como dados de entrada os eletrocardiogramas da base de dados MIT-BIH de arritmias. Como resultado, a detecção de complexos QRS através do método apresentado mostrou ser precisa para a maior parte dos registros da base de dados MITBIH de arritmias, com taxas de acerto de 100% para um grande número de registros. |
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