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Resilient training of neural network classifiers with approximate computing techniques for a hardware-optimized implementation

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Detalhes bibliográficos
Resumo:CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Autores principais:Vitor Angelo Maria Ferreira Torres
Assunto:Approximate computing Artificial neural networks Hardware implementation Engenharia elétrica Redes neurais (Computação) Computação aproximativa
Ano:2020
País:Brasil
Tipo de documento:tese de doutoramento
Tipo de acesso:unknown
Instituição associada:IBICT
Idioma:inglês
Origem:Oasisbr
Descrição
Resumo:CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

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