Publicação
IoT Network Security
| Resumo: | O crescimento exponencial da adoção de tecnologias IoT por parte de consumidores eempresas é um fenómeno resultante do avanço tecnológico e da necessidade de melhorar,optimizar e facilitar as tarefas e desafios dos negócios e cidadãos do mundo pós-indústrial.Com esta adoção surge o aumento da produção e implementação desta categoria de dis-positivos, cujas características implicam a impossibilidade de utilização de sistemas desegurança avançados. No entanto, com a vasta implementação destes dispositivos em di-versos setores, surge a necessidade de eclosão de novas soluções de segurança com foconeste tipo de tecnologias.Este facto é destacado por alguns dos maiores ataques de Distributed Denial of Service(DDoS), sendo a grande maioria destes efetuados por redes de dispositivos IoT comprome-tidos (botnets).O presente documento projeta o desenvolvimento de um Motor de Deteção de Intrusõescom base em Netflow que visa abordar este problema, focando-se nos principais tipos deataques e intrusões executados contra e por dispositivos IoT.Para este efeito, foram exploradas as atuais abordagens e implementações que procuramsolucionar os problemas e necessidades supracitadas, utilizando para este fim tecnologiasMachine Learning, análise estatística e outras abordagens com base em Netflow.O Motor de Deteção de Intrusões desenvolvido cumpre a grande maioria dos requisitospara ele estipulados, apresentando capacidade de exercer múltiplas deteções em tempoútil, baseando-se apenas em operações de análise estatística sobre informação Netflow,verificação de padrões conhecidos e violações do comportamento autóctone das redes mo-nitorizadas |
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| Autores principais: | Almeida, Luís Guilherme Duarte de |
| Assunto: | Internet das Coisas Segurança de Redes Netflow Deteção de Intrusões IoT Internet of Things Network Security Netflow Intrusion Detection IoT |
| Ano: | 2020 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso embargado |
| Instituição associada: | Universidade de Coimbra |
| Idioma: | português |
| Origem: | Estudo Geral - Universidade de Coimbra |
| Resumo: | O crescimento exponencial da adoção de tecnologias IoT por parte de consumidores eempresas é um fenómeno resultante do avanço tecnológico e da necessidade de melhorar,optimizar e facilitar as tarefas e desafios dos negócios e cidadãos do mundo pós-indústrial.Com esta adoção surge o aumento da produção e implementação desta categoria de dis-positivos, cujas características implicam a impossibilidade de utilização de sistemas desegurança avançados. No entanto, com a vasta implementação destes dispositivos em di-versos setores, surge a necessidade de eclosão de novas soluções de segurança com foconeste tipo de tecnologias.Este facto é destacado por alguns dos maiores ataques de Distributed Denial of Service(DDoS), sendo a grande maioria destes efetuados por redes de dispositivos IoT comprome-tidos (botnets).O presente documento projeta o desenvolvimento de um Motor de Deteção de Intrusõescom base em Netflow que visa abordar este problema, focando-se nos principais tipos deataques e intrusões executados contra e por dispositivos IoT.Para este efeito, foram exploradas as atuais abordagens e implementações que procuramsolucionar os problemas e necessidades supracitadas, utilizando para este fim tecnologiasMachine Learning, análise estatística e outras abordagens com base em Netflow.O Motor de Deteção de Intrusões desenvolvido cumpre a grande maioria dos requisitospara ele estipulados, apresentando capacidade de exercer múltiplas deteções em tempoútil, baseando-se apenas em operações de análise estatística sobre informação Netflow,verificação de padrões conhecidos e violações do comportamento autóctone das redes mo-nitorizadas |
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Atividades financiadas
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