Publicação
Efficient Communication in Dense Networks
| Resumo: | Nos últimos anos o número de redes de Internet das Coisas tem aumentado. Para suportar redes de 5ª Geração (5G) redes altamente densas de larga escala vão ter de ser implementadas. Essas redes vão conter um número enorme de sensores a pilhas, detectando evento e reenviando mensagens em topologias dinâmicas (estrela, malha, ad-hoc) Estas redes altamente densas podem levar um nó a esgotar os seu recursos rapidamente. Portanto essas redes terão de ser tão eficientes quanto possível para operar durante o tempo que for necessário, mantendo as comunicações fiáveis.Este trabalho examina e apresenta um estado-da-arte sobre metodologias de medição de energia e de agregação de dados em redes de baixa potência. Medir o consumo de energia de múltiplos sensores é uma tarefa complexa. Este trabalho apresenta algumas das técnicas usadas e opta por um software para medir o consumo. Este trabalho foca-se também em agregação de dados dentro da rede. Esta agregação é feita em cada salto.A parte crítica deste trabalho é focada no desenvolvimento de um ambiente de testes. Este ambiente de testes consiste em várias placas que comunicam entre si e com um gateway. O objetivo do ambiente de testes é medir o consumo de energia em vários cenários.Com estes desafios em mente, este trabalho apresenta uma abordagem multi-camada para realizar a agregação de dados. O objetivo principal da agregação é reduzir o consumo de energia. Este método é baseado na criação de grupos de nós com configurações semelhantes, aproveitando a semelhança desses dados. O mecanismo final foi capaz de atingir até 9.17% de melhoria no consumo de energia realizando agregação. |
|---|---|
| Autores principais: | Subtil, João Miguel Borges |
| Assunto: | Agregação de dados Internet das Coisas Redes de sensores Redes de baixa energia Eficiência Energética Data aggregation IOT Sensor networks Low power networks Energy efficiency |
| Ano: | 2017 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Coimbra |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Estudo Geral - Universidade de Coimbra |
| Resumo: | Nos últimos anos o número de redes de Internet das Coisas tem aumentado. Para suportar redes de 5ª Geração (5G) redes altamente densas de larga escala vão ter de ser implementadas. Essas redes vão conter um número enorme de sensores a pilhas, detectando evento e reenviando mensagens em topologias dinâmicas (estrela, malha, ad-hoc) Estas redes altamente densas podem levar um nó a esgotar os seu recursos rapidamente. Portanto essas redes terão de ser tão eficientes quanto possível para operar durante o tempo que for necessário, mantendo as comunicações fiáveis.Este trabalho examina e apresenta um estado-da-arte sobre metodologias de medição de energia e de agregação de dados em redes de baixa potência. Medir o consumo de energia de múltiplos sensores é uma tarefa complexa. Este trabalho apresenta algumas das técnicas usadas e opta por um software para medir o consumo. Este trabalho foca-se também em agregação de dados dentro da rede. Esta agregação é feita em cada salto.A parte crítica deste trabalho é focada no desenvolvimento de um ambiente de testes. Este ambiente de testes consiste em várias placas que comunicam entre si e com um gateway. O objetivo do ambiente de testes é medir o consumo de energia em vários cenários.Com estes desafios em mente, este trabalho apresenta uma abordagem multi-camada para realizar a agregação de dados. O objetivo principal da agregação é reduzir o consumo de energia. Este método é baseado na criação de grupos de nós com configurações semelhantes, aproveitando a semelhança desses dados. O mecanismo final foi capaz de atingir até 9.17% de melhoria no consumo de energia realizando agregação. |
|---|
Atividades financiadas
Não foram encontrados projetos financiados.