Publicação

Neuro-fuzzy structures in FDI systems

Ver documento

Detalhes bibliográficos
Resumo:Fault diagnosis systems have an important role in industrial plants because the early fault detection and isolation (FDI) can minimize damages in the plants. The main aim of this work is to propose a two-stage neuro-fuzzy approach as a fault diagnosis system in dynamic processes. The first stage of the system is responsible for fault detection and is implemented using a neuro-fuzzy (N-F) model. The second stage of the system is responsible for fault isolation and is built using an hierarchical structure of fuzzy neural networks. The FDI system is applied to fault diagnosis in the actuators of one sugar factory.
Autores principais:Mendes, Mário J. G. C.
Outros Autores:Kowal, Marek; Korbicz, Józef; Costa, J. M. G. Sá da
Assunto:Fault diagnosis Neural network Fuzzy modelling Backpropagation algorithms Hierarchical structure Actuators
Ano:2002
País:Portugal
Tipo de documento:artigo
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Universidade Politécnica de Lisboa
Idioma:inglês
Origem:Repositório Científico da Universidade Politécnica de Lisboa

Registos relacionados

Atividades financiadas

Não foram encontrados projetos financiados.

Registos relacionados