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Prediction equation for the mini-mental state examination: influence of education, age, and sex

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Resumo:El mini-examen del estado mental (MEEM) es una prueba de rastreo mundialmente utilizada para identificar alteraciones en el ámbito de la cognición. Los estudios han demostrado la influencia de la educación, la edad y el sexo en la puntuación del MEEM. Sin embargo, en Brasil, los estudios consideran sólo un factor para la puntuación en la prueba. El objetivo del estudio fue establecer una ecuación predictiva para el MEEM. Un estudio transversal exploratorio fue desarrollado y examinadores entrenados evaluaron a participantes de la comunidad. Los participantes fueron evaluados por el MEEM y la Escala de Depresión Geriátrica (EDG). La puntuación del MEEM fue la variable dependiente. La edad, nivel educativo, sexo y puntuación en la EDG fueron las variables independientes. El análisis de regresión multivariada fue utilizado para determinar el modelo de mejor valor predictivo para los escores del MEEM. Se evaluaron 250 individuos entre 20 y 99 años, sin comprometimiento cognitivo. El nivel educativo, la edad y el sexo explicaron el 38% de la varianza total de la puntuación del MEEM (p <0,0001) y resultaron en la ecuación: MEEM=23,350+0,265(años de escolaridad)-0,042 (edad)+1,323 (sexo), en que mujer = 1 y hombre = 2. La puntuación del MEEM puede ser mejor explicada y predecible cuando se considera el nivel educativo, la edad y el sexo. Los resultados contribuyen para el conocimiento sobre las variables que influencian el score del MEEM, así como proporciona una manera de considerar las variables en la puntuación de la prueba, proporcionando una mejor forma de triar a estos pacientes.
Autores principais:Mendes, Liliane Patrícia de Souza
Outros Autores:Malta, Fernanda Ferreira; Ennes, Thaís de Oliveira; Ribeiro-Samora, Giane Amorim; Dias, Rosângela Corrêa; Rocha, Bianca Louise Carmona; Rodrigues, Marina; Borges, Larissa Faria; Parreira, Verônica Franco
Assunto:Cognition Geriatric Assessment Cognición Evaluación Geriátrica Cognição Avaliação Geriátrica
Ano:2019
País:Brasil
Tipo de documento:artigo
Tipo de acesso:unknown
Instituição associada:IBICT
Idioma:inglês
Origem:Oasisbr

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