Publicação
Desenvolvimento de uma tecnologia computacional para tomada de decisão de alto nível: uma contribuição da Marinha do Brasil para seleção de autoclaves no combate à COVID-19
| Resumo: | Este artigo teve por objetivo propor e apresentar à comuni-dade científica e à sociedade um novo método de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) – o ELECTRE-MOr. O método consiste em uma proposta de classificação de múltiplos critérios com entrada de pesos ordinal, que inclui múltiplos tomadores de decisão e distribui as alter-nativas em categorias predefinidas. Visando facilitar a difusão e uti-lização pela sociedade em geral, a axiomática do ELECTRE-MOr foi implementada em uma ferramenta computacional on-line simples e intuitiva, a qual também é apresentada neste artigo. Para ilustrar a aplicação, foi realizado, com especialistas em saúde pública, um estudo de caso real para seleção de autoclaves a serem utilizadas na produção da vacina contra o novo coronavírus. Como resultado, foi selecionado o modelo Finnaqua como o que apresenta maior custo-benefício den-tre as alternativas analisadas. Este artigo buscou solucionar um pro-blema de extrema relevância para a academia e a sociedade, pois pro-põe a aplicação de um novo método de AMD para contribuir com a solução de um problema que afeta milhões de pessoas no Brasil e no mundo. Ressalta-se que o modelo apresentado pode ser expandido e aplicado a diversos tipos de problemas táticos, operacionais e estraté-gicos nos meios civil e militar, ou seja, possui forte característica dual. Portanto, consiste em um método de grande utilidade voltado para a contribuição da tomada de decisão de alto nível. |
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| Autores principais: | Paula, Natália Oliveira Barbosa de |
| Outros Autores: | Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Castro Junior, Marcos Alexandre Pinto de; Teixeira, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros; Gomes, Carlos Francisco Simões; Santos, Marcos dos |
| Assunto: | ELECTRE-MOr COVID-19 Autoclave Vacina Processos decisórios |
| Ano: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | IBICT |
| Idioma: | português |
| Origem: | Oasisbr |
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