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Simulação aplicada no projeto de automatização de um almoxarifado com AGVs em uma fábrica de motores elétricos

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Resumo:TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Produção
Autores principais:de Carli, Henrique Bresolin
Assunto:Logística avançada Veículos autoguiados Simulação Indústria 4.0 Advanced logistics Automated guided vehicles Simulation Industry 4.0
Ano:2020
País:Brasil
Tipo de documento:trabalho de fim de curso
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:IBICT
Idioma:português
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A good logistics performance is capable of adding value to the entire supply chain of a company, which may result in advantages in comparison to its competitors. With an increasingly demanding market, it is also necessary for companies to adapt to technologies that can meet the need for a high level of service in their processes. The automation of warehouses has stood out in this context, being one of the possible adaptive strategies adopted. In the context of Industry 4.0, automation systems that make it possible to meet the demand and reduce costs, operating in an integrated manner and with greater autonomy in relation to traditional models, have been the object of studies, especially taking into consideration the large investments projected in the coming years. In light of this, an electric motor factory created a project to join its rotor and stator warehouses into a single warehouse, which should be automated. It was found, by the work team responsible for the project, that the best alternative, among the technologies currently available, would be the operation in a system with automated guided vehicles (AGVs). Due to the novelty of this type of technology at the factory, during the project detailing stages, it was suggested that more assertive values for some variables were sought. Thus, this work has aims to analyze different alternatives for the dimensioning of the automated warehouse of rotors and stators. This is done through the characterization of the current system and the technologies involved, as well as the automation project of the warehouse. Different alternatives are evaluated for the operation of the system, using its computational modeling and simulation with historical (therefore, real) data. Analysis are made on the different results achieved in the simulation of each scenario, so that a number of vehicles is estimated to meet the demand and the company's economic interests. From the results achieved, an analysis of the operating parameters of the projected warehouse is made, which assists in the decision-making for dimensioning. Lastly, a general analysis and considerations about the lessons learned in the development of the project are presented, as well as conclusions and recommendations for future work.
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