Fibromyalgia can be clinically defined by widespread pain lasting for longer than 3 months with tenderness on palpation in 11 or more of 18 specified tender points. Many people with fibromyalgia are significantly disabled, and experience moderate to severe pain for many years, for which conventional analgesics are usually not effective. For these patients treatment options generally include antidepressants like tricyclic agents, serotonin and noradrenaline reuptake inhibitors, or anticonvulsants like pregabalin or gabapentin. Pregabalin is a drug licensed for the treatment of fibromyalgia in the United States of America, with a mechanism of action similar to gabapentin. This mode of action confers antiepileptic, analgesic, and anxiolytic effects. This Cochrane systematic review included 8 randomized, placebo-controlled trials with low risk of bias, which studied the effect of a daily dose of pregabalin for the treatment of moderate to severe pain in adult patients suffering from fibromyalgia. Of the main results of this systematic review we highlight the major effect that a daily dose of 300 to 600 mg of pregabalin had in the reduction of pain intensity over a follow-up period of 12 to 26 weeks, with tolerable adverse effects, for a minority of people with moderate to severe pain due to fibromyalgia. This paper aims to summarize and discuss the main results and conclusions of this systematic review, as well as its implications for the daily clinical practice.

A formação dos preços de energia elétrica no mercado de curto prazo brasileiro é obtida através de modelos computacionais, não necessariamente pelas relações de oferta e demanda. Este fator, somado à própria dinâmica dos mercados de energia elétrica no geral, traz um elevado nível de incerteza a ser administrado pelos agentes participantes do mercado. Este trabalho desenvolve um modelo de redes neurais recorrentes, mais especificamente o modelo Long Short Term Memory, para a previsão dos preços à vista do mercado de energia elétrico brasileiro. O modelo baseia-se em variáveis históricas coletadas a partir de junho/2001 até dezembro/2018, com periodicidade semanal, sendo aplicado para os quatro subsistemas do Sistema Elétrico Brasileiro. Os valores são projetados para uma semana à frente, considerando os diferentes patamares de carga disponibilizados pela CCEE. Os algoritmos foram desenvolvidos a partir do software MATLAB, utilizando-se da biblioteca Deep Learning Toolbox. O modelo foi comparado com uma técnica alternativa a partir de simulações Bootstrap, que fundamentalmente simula os preços aleatoriamente de acordo com as distribuições empíricas dos seus retornos. Para a avaliação dos algoritmos foram utilizadas as métricas de desempenho MSE, RMSE, MAPE e Precisão de Movimento. A partir dos resultados obtidos é possível concluir que o modelo LSTM foi significativamente mais acurado quando comparado com o Bootstrap, demonstrando-se mais eficiente para identificar as movimentações dos preços em detrimento a uma assertividade do nível destes preços.

29 HORAS - tempo suficiente para fazer várias coisas do nosso cotidiano, mas também é tempo suficiente para que uma pessoa LGBTQIA+ seja morta de forma violenta no Brasil. Esse projeto tem o intuito de informar e divulgar a barbárie que todos os anos acontece debaixo dos nossos narizes e não temos a mínima noção. Poderíamos listar os principais culpados, mas esse projeto quer mostrar primeiramente o quão inaceitável é o crime de LGBTfobia. É inegável que o Estado brasileiro é inerte quanto à criminalização da LGBTfobia, mas também é inegável que a “família tradicional brasileira” ajuda a perpetuar essa barbárie afirmando princípios religiosos como justificativa da violência. Até quando vamos continuar a ser mortos pelo simples fato de sermos quem somos?

Referindo-me ao contexto Comunitário do Ensino Clínico de Integração à Vida Profissional, este decorreu no período compreendido entre 22 de Fevereiro e 29 de Abril de 2022, na Unidade de Cuidados de Saúde Personalizados do Fundão estando inserido no Agrupamento de Centros de Saúde (ACeS) Cova da Beira. Em relação ao contexto Hospitalar, o mesmo decorreu na Unidade de Cuidados Paliativos do Centro Hospitalar e Universitário da Cova da Beira no Fundão, com início a 2 de Maio e término a 1 de Julho de 2022.

Tendo em conta as crescentes preocupações ambientais e a necessidade urgente de se obterem soluções práticas e económicas, mas, ao mesmo tempo, eficazes para limitar os danos ambientais provocados por substâncias altamente poluentes como são os fluídos essenciais ao funcionamento de um veículo automóvel, surgiu como algo natural e essencial a construção de um separador de resíduos líquidos que contêm hidrocarbonetos a custos sustentáveis para micro e pequenas empresas no âmbito da mecânica automóvel. O separador de hidrocarbonetos foi projetado e construído a partir de tanques IBC (intermediate bulk container), ou seja, os cubos de material polimérico de um metro cúbico de capacidade. Este sistema passa por uma ligação entre, pelo menos, três cubos, correspondendo a três fases diferentes da separação do óleo da água. Numa primeira fase (cubo um), ocorre a separação por decantação de resíduos sólidos (parafusos, areias, pedras, borrachas, …) existentes no meio líquido. Nesta fase ocorre já também uma primeira separação dos hidrocarbonetos presentes na água devido à diferença da massa volúmica entres os dois fluídos. Na segunda fase (cubo dois) através de placas que aglutinam as partículas mais finas acontece a segunda separação entre os hidrocarbonetos e a água. Na terceira fase (cubo três) a separação já deve estar concluída e neste cubo só deverá existir água que, depois de analisada, poderá ser devolvida à rede de esgotos ou ser reaproveitada para lavagens. Os hidrocarbonetos resultantes da separação deverão ficar armazenados num recipiente próprio e estanque de acordo com as normas de segurança em vigor. Estes resíduos serão, depois, recolhidos por empresas especializadas. Este sistema construído a partir dos IBCs tem baixo custo e um design simples. A facilidade de manuseamento permite que qualquer pequena unidade de reparação automóvel a possa utilizar e incorporar nas suas rotinas.

O que conhecemos hoje por Teoria da Computação começou a ser formulado a partir do ano de 1900. Neste ano, uma lista de problemas matemáticos foi apresentada por Hilbert e um deles, conhecido como Entscheidungsproblem, motivou diversos estudos que contribuíram significativamente para a construção do conceito de computação moderna. Os trabalhos desenvolvidos nos anos seguintes, apresentaram propostas de vários modelos de máquinas de computar, a saber: Máquinas de Turing, Máquinas de Post, Máquinas de Registradores, -Cálculo e Autômatos com Pilhas. Tendo como base o conceito de máquinas de registradores, em particular, a máquina NORMA, este trabalho visa desenvolver um simulador para essa estrutura que possa ser utilizado como ferramenta didática em componentes curriculares de computabilidade ou teoria da computação. Pesquisando em literatura apropriada encontramos alguns simuladores de máquina NORMA dos quais comentamos um pouco na seção 2.4. Entre eles, o que mais se destaca é o simulador desenvolvido pelo Prof. Rodrigo Machado (UFRGS). O diferencial da nossa proposta é justamente tentar facilitar o máximo possível a sintaxe das estruturas a serem programadas no simulador a fim de tornar mais simples a experiência do usuário. A fim de alcançar esse objetivo, utilizamos procedimentos da Engenharia de Software, começando pela definição do modelo de desenvolvimento de software a ser utilizado, tendo sido selecionado o processo Cascata. Esta escolha justifica-se pois este modelo sugere uma abordagem sequencial e sistemática e, além disso, os requisitos são bem definidos e estáveis. Com isso, iniciamos pelo levantamento de requisitos e em seguida realizamos a fase de planejamento, na qual definimos o cronograma e verificações de status de desenvolvimento. Na etapa de modelagem fizemos a análise e o projeto, seguindo para codificação e por último, foram realizados testes de código e com usuários onde obtivemos alguns feedbacks com relação ao software e suas funcionalidades, concluindo assim o processo. Além disso, foram utilizadas técnicas de qualidades para garantir que o simulador desenvolvido tivesse a qualidade e usabilidade adequadas. O simulador foi desenvolvido na linguagem Python e também foi desenvolvida uma interface para interação do usuário, contendo as funcionalidades presentes no software. Destacamos que a ferramenta oferece suporte para programar por meio de estruturação iterativa, sendo assim, a maioria das estruturas internas são testes condicionais e laços de repetição, visando facilitar a forma de programar, bem como otimizar o tempo gasto para isso.

O presente relatório refere-se ao Estágio Curricular Supervisionado em Medicina Veterinária(ECSMV) realizado na área de clínica e cirurgia de equinos na Clínica Hípica, na cidade de Porto Alegre – RS, no período de 08 de Janeiro de 2018 à 04 de Maio de 2018, totalizando 492 horas, sob supervisão do médico veterinário Nairo S. Nascimento e orientação institucional do prof. Dr. Marcos da Silva Azevedo. O presente relatório tem como objetivo descrever as atividades realizadas e/ou acompanhadas durante o período de estágio, assim como relatar e discutir casos acompanhados no período, sendo estes: cólica por Enterolitíase em égua crioula e intussuscepção jejuno jejunal. O estágio foi efetuado na área de Clínica e Cirúrgica de Equinos, abrangendo todas as fases do atendimento hospitalar de grandes animais.

OBJECTIVE: To synthesize evidence from studies that analyzed the associations between sedentary behavior and motor competence in children and adolescents. METHODS: Systematic review of original articles that analyzed possible associations between sedentary behavior and motor competence in children and adolescents (3–18 years of age), without restrictions on study design, instruments and analysis protocols. The articles were identified through searches in the PubMed, Web of Science, Academic Search Premier, Cinahl, Medline and SPORTDiscus databases, as well as in reference lists. The level of evidence was evaluated according to the amount of studies that reported statistical significance in the associations between the variables and the quality of the articles (risk of bias). RESULTS: Of 2,462 initial studies, 22 composed the synthesis (two interventions, nine longitudinal and eleven cross-sectional studies). Of these, in 13, we observed negative associations between the variables, more often in the age group of seven to fourteen years. In the analysis of risk of bias, the main limitations of the studies were “convenience sampling” and “no description of sample sizing”. CONCLUSIONS: The available evidence suggests that sedentary behavior is negatively associated with motor competence in elementary school children, although the evidence is uncertain in the preschool years; the synthesis of results from longitudinal studies suggests that sedentary behavior negatively affects the development of motor competence. It is important that future studies have greater control over sociocultural determinants and deepen knowledge regarding sex and age, as well as the methods and indicators used to evaluate the two variables.

Cloud storage services need to provide data reliability and availability. While replication provides these two properties, it requires significant storage overhead. Erasure codes can reduce this overhead while increasing reliability and availability of the stored data, as demonstrated in systems like CHARON. In collaboration with the VAWLT platform, this work focuses on improving multi-cloud storage efficiency with erasure coding techniques and Byzantine quorum systems. In particular, it proposes a novel method to distribute data across multiple cloud providers that reduces storage overhead compared to existing approaches. This method is implemented in an improved version of the CHARON protocol, which the VAWLT platform currently uses for multi-cloud storage. Finally, this work studies the state-of-the-art of erasure coding schemes and their implementation in multicloud environments, focusing on alternatives to Reed-Solomon codes for better performance and reduced storage costs.