O principal objetivo deste trabalho é prover novas informações sobre as tendências na precipitação total e eventos extremos de precipitação sobre o Estado do Ceará, fazendo uma análise de diferentes índices de detecção de mudanças climáticas, baseados em dados de precipitação pluvial diária. Utilizaram-se dados de precipitação de 18 postos, no período de 1935 a 2006, representando todas as microrregiões do Estado; o software utilizado no processamento e controle de qualidade dos dados foi o RClimdex 1.9.0. Com base nos resultados encontrados, observou-se que ocorreram mudanças locais na precipitação, assim como um visível aumento nas condições de umidade sobre o Ceará.

O principal objetivo desse estudo foi contribuir para a compreensão das estimativas e análises espaciais dos fluxos de energia à superfície, utilizando o algoritmo S-SEBI e imagens Landsat 5 - TM, assim como, validar os resultados com medidas obtidas na torre micrometeorológica. A área de estudo foi a fazenda Frutacor, com área plantada com cultivos de bananeiras e áreas adjacentes com solo exposto e vegetação nativa. A referida área fica localizada no município de Quixeré, na microrregião do Baixo Jaguaribe, Estado do Ceará. O algoritmo S-SEBI apresentou-se como um bom estimador dos fluxos de energia à superfície, apresentando concordância com estudos desenvolvidos em diferentes partes do mundo. A comparação dos resultados estimados pelo S-SEBI com os medidos na torre micrometeorológica mostrou que os parâmetros, estimados pelo referido algoritmo, estão em boa concordância com os medidos, evidenciando assim, que o S-SEBI é uma ferramenta promissora na obtenção da distribuição espacial dos fluxos de energia à superfície em regiões semi-áridas.

The main objective of this study is to assess the daily ET accuracy obtained by remote sensing algorithms in comparison with measurements in situ. The experiment was conducted in the State of Ceará, Brazil, in a cotton experimental field of EMBRAPA using Bowen ratio measurements to obtain the energy balance components. SEBAL and S-SEBI algorithms were used with four TM Landsat - 5 images of 2005, in order to determine the actual evapotranspiration of cotton crop. The comparison between the estimated values by remote sensing algorithms and the measured values in situ showed that the methods (SEBAL and S-SEBI) presented satisfactory results. The S-SEBI algorithm is an important tool to be applied in ET analysis of semi-arid regions, due its practicability to solve the energy balance and its processing is simpler than SEBAL algorithm which needs the solution of an iterative process.

O principal objetivo desse estudo foi determinar a evapotranspiração real diária (ETr) da vegetação tamarisk através de técnicas micrometeorológicas e de sensoriamento remoto, e validar os resultados da ETr estimados pelo sensoriamento remoto. Foram utilizados dados micrometeorológicos provinientes do método da razão de Bowen, além do algoritmo S-SEBI aplicado a imagens do Landsat 5 - TM, na obtenção da ETr diária da vegetação tamarisk do Baixo Rio Colorado, CA/EUA. Na obtenção da evapotranspiração de referência (ET0) foram utilizados os dados de uma estação meteorológica e o método utilizado foi o de FAO/Penman-Monteith. Foram observados que as estimativas da ETr pelo algoritmo S-SEBI são similares aos valores medidos na torre micrometeorológica, assim como, que a identificação da dinâmica da vegetação através da distribuição espacial da evapotranspiração, evidencia a aplicabilidade do método na obtenção da evapotranspiração real diária.

The main objective of this study was to demonstrate the ability of the instantaneous measurements of the evaporative fraction (EF) to estimate the average daily EF and apply the remote sensing algorithm (SEBAL - Surface Energy Balance Algorithms for Land) to obtain the regional distribution of the instantaneous EF in the Semi-arid region of Brazil. The results show that cloudiness is not related to stability of EF and that the correlation between the diurnal stability of EF and the meteorological parameters have shown weak correlation on cloudy days, and strong correlation with the vapor pressure deficit (VPD) on cloud free days. The EF derived from remote sensing data were compared with the field measurements and presented absolute percent difference less than 12%, evidencing the agreement between the SEBAL algorithm results and measured data, and showing that it is a promising tool to provide estimates of the EF to obtain the evapotranspiration.

The main objective of this study was to obtain analysis of the trends in eleven annual extreme indices of temperature for Utah, United State of America (USA). The analyses have been obtained for 28 meteorological stations, in general, for the period of 1930 to 2006, characterizing a long-term period and with high quality data. The software used to process the data was the RClimdex 1.0. The analysis has identified that the temperature increased in Utah during the last century, evidencing the importance of the ongoing research on climate change in many parts of the world.

O objetivo desse estudo foi determinar a evapotranspiração real diária (ETr) da vegetação tamarisk utilizando dados micrometeorológicos e o modelo SEBAL. Foram utilizados dados provenientes do método da razão de Bowen, além do modelo SEBAL aplicado a imagens do Landsat 5 - TM, na obtenção da ETr diária da vegetação tamarisk do Baixo Rio Colorado, CA/EUA. Na obtenção da evapotranspiração de referência (ET0) foi utilizado o método da FAO/Penman-Monteith. Os resultados mostram características de forte advecção de ar, e que a radiação solar é o componente de maior influência na obtenção da ET0. Verifica-se também, que a vegetação tamarisk tem alto consumo hídrico e a sua rápida expansão poderá trazer impactos negativos para os rios da região. As estimativas da ETr pelo modelo SEBAL são similares aos valores medidos na torre micrometeorológica pelo método da razão de Bowen, demonstrando a aplicabilidade do modelo SEBAL na obtenção da distribuição espacial da evapotranspiração real diária.

O principal objetivo deste trabalho é prover informações sobre as tendências recentes dos eventos extremos de precipitação sobre o Estado do Ceará, associando esses eventos extremos às anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) nos Oceanos Pacífico e Atlântico. Foram utilizados dados pluviométricos de 18 postos de 1971 a 2006 e o método de Mann-Kendall foi utilizado na obtenção das tendências. Os resultados mostram que existem características de aumento nas intensidades das secas e diminuição dos eventos de precipitação forte, e que o aumento nas anomalias de TSM no Pacífico e ao norte do equador, no Oceano Atlântico, acarreta em um aumento do número de dias consecutivos secos no norte do Ceará. Os índices extremos de precipitação mostraram correlações negativas com as anomalias de TSM nas regiões do Pacífico do Atlântico Tropical Norte e positivas com a região do Atlântico Tropical Sul. Entretanto, para a região sul do Ceará, o comportamento dos dias consecutivos chuvosos indica que o período chuvoso é governado por outros sistemas atmosféricos, necessitando assim, ser melhor estudado para o entendimento desse comportamento.

The main objective of this paper is to assess the performance of nine downward longwave radiation equations for clear-sky condition and develop a locally adjusted equation using the observed vapor pressure and air temperature data. The radiation and atmospheric parameters were measured during the months of October 2005 to June 2006 at a micrometeorological tower installed at the experimental site in a banana orchard in the semiarid region of Northeast Brazil. The comparative statistics for the performance of the downward longwave radiation calculation models during daytime and nighttime compared to measured data have shown that the parameterizations with more physical foundations have the best results. The locally adjusted equation and Sugita and Brutsaert model developed in 1993 showed errors less than 1.0% in comparison with measured values. Downward longwave radiation is one of the most expensive and difficult component of the radiation budget to be monitored in micrometeorological studies. Hence, the locally adjusted equation can be used to estimate downward longwave energy, needed as input to some agricultural and hydrological models, in semi-arid regions of the Northeast Brazil, where this component is not monitored.

Linear trends in climate extreme indices derived from precipitation and temperature data at the Rio Claro station, São Paulo-Brazil, are examined for the 40-year period 1966-2005 and the dataset is available at the Instituto de Pesquisas Meteorológicas (IPMET) of the State University of São Paulo (UNESP). The precipitation based climate indices did not show statistically significant trends. When correlated with the SST related indices in the Pacific and Atlantic Oceans, the analysis shows some weak but positive influence of El Niño and the TNAI (Tropical North Atlantic Index) over the rainfall behavior of the Rio Claro region. Overall, the temperatures are rising in the last 40 years with an indication of increasing the diurnal temperature range, especially in the recent past due to an increase in the maximum temperature.