O ambiente urbano é caracterizado por diversos problemas que tornam as cidades insustentáveis sob o ponto de vista social, ambiental e econômico. Muitos desses problemas estão relacionados ou são causados pelo sistema de transporte, evidenciando que o planejamento da mobilidade urbana possui potencial para a promoção do desenvolvimento sustentável. Dentre as medidas para se atingir uma mobilidade sustentável, tem-se a mudança nos hábitos de locomoção do modo privado para o público, por meio do fornecimento de um serviço de transporte público urbano (TPU) de qualidade. Assim, o trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo interdisciplinar de apoio a decisão, que integre fatores quantitativos e qualitativos, para a avaliação da qualidade do TPU. Busca-se também validar o modelo mediante sua aplicação em Itajubá, Minas Gerais. Foi utilizada a metodologia de análise multicritério, que é aplicada em processos de tomada de decisão de problemas complexos. A fase de estruturação do problema evidenciou que acessibilidade, disponibilidade de informação, pontualidade, segurança pública, frequência e tarifa são os indicadores mais utilizados para a avaliação da qualidade. Para a construção do modelo, utilizou-se uma estrutura hierárquica e os 25 indicadores considerados neste estudo foram agrupados em infraestrutura, operacional e comportamental. A atribuição de pesos aos elementos pertencentes à estrutura hierárquica foi feita por meio de dois métodos. O primeiro, método de importância declarada, foi utilizado para determinar os pesos dos indicadores e foram consultados usuários do TPU de Itajubá. O segundo, Analytic Hierarchy Process (AHP), foi utilizado para obtenção dos pesos dos grupos e subgrupos da estrutura e foram consultados especialistas. Para os usuários de Itajubá, os indicadores mais importantes são habilidade de direção, adaptação dos veículos, pontualidade e segurança pública. Para os especialistas, os grupos infraestrutura e operacional possuem maior impacto na qualidade do TPU. O desempenho dos indicadores foi medido por meio do nível de satisfação dos usuários em relação aos indicadores. Assim, foram aplicados 220 questionários. A análise desagregada da qualidade evidenciou que os indicadores integração tarifária, tarifa, algumas características dos pontos, frequência e pontualidade são de alta prioridade. Ainda, por meio de uma função fuzzy decrescente e do método de combinação linear ponderada (WLC- Weighted Linear Combination), foram determinados os indicadores de maior prioridade por subgrupo. Destacase a disponibilidade de informação nos veículos, a adaptação dos pontos, a pavimentação, a frequência, a integração tarifária e a cordialidade dos funcionários. Na fase de análise agregada da qualidade, também foi utilizado o WLC para a obtenção do Índice de Qualidade para TPU em Itajubá. O valor obtido para o município foi de 0,472, reforçando a baixa qualidade do serviço. O poder público pode intervir oferecendo subsídios, reestruturando os pontos e fiscalizando requisitos previstos por Lei. A empresa pode contribuir fornecendo informações sobre o funcionamento do serviço e com um planejamento interno que assegure um serviço regular, contínuo e eficiente. Os resultados fornecem subsídios técnicos para a implementação de políticas públicas e medidas para melhorar a qualidade do TPU de Itajubá e uma ferramenta de auxílio a decisão para o monitoramento da qualidade do serviço.

The work aimed at structuring a multicriteria decision support model for choosing priority projects that materialize public policies on urban mobility through the Analytic Hierarchy Process method. The influential factors of the decision-making process were chosen with the public experts in the mobility area of three cities in the State of São Paulo. The relative importance of the factors was were assigned by means of judgments by public and academic experts. The determining factor "Origin of demand" was the most important and, in this group, the influential factor "urban policy" stands out, which consists of projects foreseen in the Master Plan or in the Urban Mobility Plan. The model was validated through its application to prioritize two projects in Lorena city. The study contributes to mobility planning by proposing the model and provides a decision support tool to guide the execution of mobility projects.

Abstract Paper aims This study aimed to analyze how the satisfaction level of public transport (PT) users is influenced by their socioeconomic characteristics. Originality The analysis of how socioeconomic variables influence the satisfaction level through the association between MANOVA and exploratory analysis is still not explored, especially in Brazil and in medium-sized cities, which represent the majority of Brazilian cities. Research method Data collection was carried out by questionnaire in a Brazilian city. The 330 users of PT evaluated their satisfaction level concerning 12 quality indicators. Statistical analyses were performed using Pearson's correlation and MANOVA. Main findings Most socioeconomic variables influenced user satisfaction in at least one indicator, gender and schooling being the most prominent. The results showed that women’s mean level of satisfaction is lower than men’s concerning indicators affected by gender. Fare was the indicator with the worst score, being influenced by users’ occupation. Implications for theory and practice The study presents practical and methodological contributions. The results provides technical and scientific subsidies for public policies and service improvement. It possible to improve each indicator according to the users’ socioeconomic characteristics, encouraging the use of PT and contributing to the urban environment sustainability.