Este artigo aborda a investigação produzida sobre a satisfação do cliente interno e externo da Administração Pública. Para o estudo empírico foi efetuada uma consistente revisão de literatura na qual foram elaborados dois questionários, um para cada tipo de cliente, aplicados em instituições públicas de Leiria, onde constam as variáveis: qualidade dos serviços, satisfação, motivação e competências e atributos. Verificou-se que a motivação influencia positivamente a satisfação do cliente interno, com a motivação a conduzir a esse aumento. As competências e atributos influenciam positivamente a satisfação do cliente interno, ou seja, contribuem para o aumento da satisfação, assim como, a motivação do cliente, contribuindo para o aumento da motivação. Relativamente ao cliente externo, verificou-se que a qualidade dos serviços influencia positivamente a satisfação do cliente, isto é, a melhoria da qualidade dos serviços conduz a um aumento da satisfação.

Este artigo aborda a investigação produzida sobre a satisfação do cliente interno e externo da Administração Pública. Para o estudo empírico foi efetuada uma consistente revisão de literatura na qual foram elaborados dois questionários, um para cada tipo de cliente, aplicados em instituições públicas de Leiria, onde constam as variáveis: qualidade dos serviços, satisfação, motivação e competências e atributos. Verificou-se que a motivação influencia positivamente a satisfação do cliente interno, com a motivação a conduzir a esse aumento. As competências e atributos influenciam positivamente a satisfação do cliente interno, ou seja, contribuem para aumento da satisfação, assim como, a motivação do cliente, contribuindo para o aumento da motivação. Relativamente ao cliente externo, verificou-se que a qualidade dos serviços influencia positivamente a satisfação do cliente, isto é, a melhoria da qualidade dos serviços conduz a um aumento da satisfação.

A industrialização massiva de produtos que decorre em ambiente fabril, exige a testagem do produto numa fase prévia à sua exportação para o mercado de venda. Por exemplo, os testes fim de linha (End of Line) contribuem para validação da funcionalidade de uma antena, sendo esta um produto fabricado pela Continental Advanced Antenna. O armazenamento da informação proveniente do processo de testagem, permite a manipulação dos dados, através de algoritmos de aprendizagem automatizada em busca de um contributo benéfico. Os estudos nesta área (aprendizagem automática) levam à procura e ao desenvolvimento de ferramentas concebidas com objetivos como prevenir anomalias na linha de produção, manutenção preditiva, garantia de qualidade do produto, previsão de demanda, previsão de problemas de segurança, aumento de recursos, a deteção, isolamento e correção de anomalias, manutenção proativa, escalabilidade de recursos e redução do tempo de produção. Estas vantagens, quando aplicadas ao ambiente de manufaturação, permitem que o sistema EOL seja mais produtivo, de confiança e recorra a um dispêndio de tempo menor. Deste modo, propõe-se uma ferramenta que permite a visualização e deteção prévia de tendências associadas ao sistema de testagem de antenas. Esta dissertação focase na capacidade de prever falhas que ocorrem no EOL acima mencionado, como tal, o protótipo desenvolvido, através de exploração dos dados disponibilizados provenientes das testagens, habilita o utilizador à visualização de gráficos que mostram a progressão dos dados, bem como, através de um modelo de inteligência artificial, prever dados futuros. O protótipo foi desenvolvido com recurso à ferramenta Visual Studio Code e linguagem de programação Python. O GoogleColab foi escolhido para processamento do modelo. Também foram utilizadas outras ferramentas para manipulação dos dados como o Excel e SQL.

O Presente Trabalho de Investigação Aplicada (TIA), intitula-se “Carreiras de Tiro de Artilharia Antiaérea Temporárias e Fixas”. No sentido do tema ao qual se subordina a investigação, pretende-se analisar qual o sistema de armas que melhor se adequa ao Exército Português, tendo em conta as caraterísticas do mesmo essencialmente a tipologia dos sistemas de armas atuais e os previstos em Lei de Programação Militar. Desta forma, com a presente investigação, pretende-se tecer um contributo para o Exército Português, bem como para a Artilharia Antiaérea. Este contributo passa por entender duas questões fundamentais: “qual o sistema de armas que melhor se adequa às caraterísticas do Exército Português?” e “onde poderia existir uma Carreira de Tiro de Artilharia Antiaérea Fixa, em Portugal?”. Ao longo da investigação, foi levada a cabo uma “ponte” entre a teoria e a prática, sempre que se verificou possível, por exemplo, ao analisar o exercício Neptuno, realizado em 2014. No sentido de sustentar o mais possível a investigação realizada, foi efetuada uma pesquisa documental, subordinada ao tema em questão. Foram também efetuadas entrevistas, a ilustres Oficiais de Artilharia, no sentido de dar um maior sustento à pesquisa realizada.

Objectivo: Avaliar a eficácia clinica da imunoterapia específica (IT), dois anos após suspensão, em indivíduos com rinoconjuntivite sazonal. Metodologia: Durante cinco anos foi administrado um extracto de IT com pólenes de gramíneas por via subcutânea a um grupo de 16 doentes com rinoconjuntivite persistente de grau moderado a grave, monossensibilizados a gramíneas. A idade média era de 27,8 anos, sendo a distribuição por género equitativa. Nos dois anos subsequentes avaliou-se a sintomatologia e o uso de medicação de alívio. Comparou-se o grupo IT com um grupo-controlo de doentes com rinoconjuntivite sazonal. Ambos os grupos receberam informações semanais sobre contagens de pólenes e condições climáticas. Foi efectuado o registo diário de 6 parâmetros clínicos com 4 diferentes graus de gravidade e o uso de medicação de alívio, enviado através de correio electrónico ou fax. Na análise estatística foi utilizado o teste ANOVA e o teste t de Student nas comparações entre os dois grupos. Para correlações foi usado o método de Spearman. Resultados: Nos 2 anos que se seguiram à suspensão de IT, verificou-se uma redução nos sintomas de rinoconjuntivite em 42% e no uso de medicação de alívio em 59%, no grupo que efectuou IT, quando comparada com o grupo-controlo (p<0,01). A sintomatologia ocular teve uma redução mais acentuada do que a dos sintomas nasais. Conclusões: Verificou -se que a IT com pólenes de gramíneas possui uma eficácia de longo prazo, mantendo benefícios para além do período de administração, com redução de sintomas e uso de medicação de alívio. O registo diário de sintomas e necessidade de uso de medicação proporcionou uma avaliação mais correcta dos resultados comparativos. O fornecimento regular de informações sobre contagem de pólenes aos doentes foi útil para o auto-controlo da doença e para a melhoria da sua qualidade de vida

This study develops a literature review based on bibliometric analysis on the theme of transparency and accountability within the scope of governance of public hospitals, seeking to identify research lines, theories, research methods, and existing gaps through the analysis of scientific publications until 2020. The investigation followed the theoretical lens of transparency and accountability in the public sector to understand its framework within the scope of the governance of hospitals. Using the Bibliometrix software, and after the consultation process of the articles published in the Scopus and WoS databases, a sample with 118 articles was selected. It was found that, in the period between 2017-2020, approximately 85% of the publications were qualitative, and there is a growing trend in the study of transparency and accountability within the scope of governance of public hospitals. Transparency often appears interconnected with the accountability of agents (accountability), external communication policies (public reports), internal communication policies, and their comprehensibility. The predominance of publications of North American and Chinese origin was also noted. The study also identifies the scarcity of research using quantitative models that explore dependency relationships between the dimensions studied, limiting the comprehensibility of the interdependence between transparency practices and organizations' internal and external attributes. The study contributes to the knowledge about the interactions between transparency, accountability, and reporting within the scope of governance of public hospitals.

O artigo centra-se na relevância dos hidrocarbonetos do golfo da Guiné, salientando os fatores de atratividade e os riscos respetivos, tendo presente, para além das idiossincrasias locais, a recente mudança de ciclo do upstream destas indústrias, que estão a afetar as decisões de investimento e a reorientar os fluxos de troca destas matérias-primas energéticas. É neste contexto que se constata o reforço da importância da região analisada para o aprovisionamento de Portugal sendo, sobretudo, de relevar a elevadíssima quota das importações nacionais de crude com origem em Angola, situação sem paralelo à escala comunitária, dado esta área económica ser cliente tradicional dos países da ex-União Soviética, do Norte de África e da Noruega.

This article studies the significance of feature stores in machine learning (ML) operations frameworks, specifically examining how they affect processing times and overall workflow efficiency. Feature stores act as centralized storage locations for handling and providing features for ML models, thus guaranteeing uniformity and dependability throughout training and inference steps. We used the Freddie Mac Single-Family Loan-Level dataset to examine the differences in processing times when utilizing a feature store compared to not using one. The findings show that feature stores effectively improve ML processes by decreasing delays and boosting output, which is crucial for fast model development and prediction. Moreover, the article puts forward a structure for assessing the advantages of incorporating a feature store, considering elements like team size, feature intricacy, and the requirement for feature supervision as well as challenges such as the complexity of integration and infrastructure costs.

Integrating machine learning (ML) into the official statisticians' toolset is gaining popularity as National Statistical Offices (NSOs) strive to improve their methodologies. This trend poses new challenges and implications for incorporating innovative techniques that ensure the reliability of the official statistical production process. A comprehensive literature review was conducted using Scopus and Web of Science databases to explore the contemporary applications of data science in official statistics. A total of 178 research articles were identified, focusing on areas such as big data, machine learning, and data quality. While the literature review revealed extensive proposals on utilizing alternative data and applying machine learning techniques to support official statistics production, it also identified research gaps in the post-training steps of the machine learning process. Areas requiring further investigation include machine learning operations in a production environment, data quality assurance, and governance.