O uso e ocupação de solo têm consequências relevantes nos sistemas ecológicos. A gestão do uso do solo é importante para a preservação do meio ambiente. Tecnologias cada vez mais sofisticadas podem ser aplicadas à agricultura e ter um papel preponderante no processo produtivo e nas tomadas de decisão. Este trabalho teve como objetivo identificar e classificar zonas de conflitos culturais de ocupação e uso do solo. A base de trabalho utilizada foi uma exploração agrícola localizada no distrito de Santarém. Para alcançar esse objetivo recorreu-se a: carta de capacidade de uso do solo; carta de solos; identificação das culturas praticadas nas parcelas da exploração; imagens de satélite; ferramentas de sistemas de informação geográfica ArcGISTM (ESRI, 2009). Este trabalho tornou possível delimitar zonas de conflito quanto ao uso da terra, bem como ter uma melhor perceção em termos espaciais das zonas que devem ser exploradas.

The application of new technologies to agricultural activity, associated with the Global Positioning System, generates high amount of georeferenced information. Thus, we are often confronted with different assignments of coordinate systems. The transformation of data from one source of information into the data coordinate system from another source is a prior and fundamental step to any analysis of georeferenced information. This study aims to know and understand the transformation process of geographical coordinates into rectangular ones and vice versa, as well as the transformation between different coordinate systems, through the ArcMap software tools because it is a question often asked by students and others who try to use the Geographic Information Systems tools.----A aplicação das novas tecnologias à atividade agrícola, associada aos Sistemas de Posicionamento Global, gera elevada quantidade de informação georreferenciada. Deste modo, somos muitas vezes confrontados com atribuições distintas de sistemas de coordenadas. A transformação dos dados provenientes de uma das fontes de informação no sistema de coordenadas dos dados provenientes de outra fonte é uma etapa prévia e fundamental para qualquer análise de informação georreferenciada. Este trabalho tem como objetivo conhecer e entender o processo de transformação de coordenadas geográficas em retangulares e vice-versa, bem como a transformação entre sistemas de coordenadas distintos, através das ferramentas do software ArcMap por ser uma questão colocada frequentemente por alunos e outros utilizadores que tentam utilizar as ferramentas Sistemas de Informação Geográfica.

O uso e ocupação de solo têm consequências relevantes nos sistemas ecológicos. A gestão do uso do solo é importante para a preservação do meio ambiente. Tecnologias cada vez mais sofisticadas podem ser aplicadas à agricultura e ter um papel preponderante no processo produtivo e nas tomadas de decisão. Este trabalho teve como objetivo identificar e classificar zonas de conflitos culturais de ocupação e uso do solo. A base de trabalho utilizada foi uma exploração agrícola localizada no distrito de Santarém. Para alcançar esse objetivo recorreu‑se a: carta de capacidade de uso do solo; carta de solos; identificação das culturas praticadas nas parcelas da exploração; fotografia aérea; ferramentas de sistemas de informação geográfica ArcGISTM. Este trabalho tornou possível delimitar zonas de conflito quanto ao uso da terra, bem como ter uma melhor perceção em termos espaciais das zonas que devem ser exploradas.

Os mapas de produtividade refletem na maior parte das vezes a variação espacial e temporal dos diferentes fatores condicionadores do processo produtivo, sendo que o conhecimento de tais variações é importante na tomada de decisão desse mesmo processo produtivo. Neste estudo pretendemos identificar e caraterizar a variabilidade espacial e temporal (4 anos) da produtividade de milho, considerando para tal uma parcela regada por um Center Pivot e utilizando a técnica multivariada de análise de componentes principais. A aplicação da análise de componentes principais aos dados multitemporais da produtividade de milho permitiu perceber que: i) o 1º componente está relacionado com a produtividade média temporal, podendo a partir desta e dos respetivos loadings, perceber se a variabilidade temporal da produtividade média é baixa ou alta; ii) o 2º componente identifica as manchas da parcela com maior ou menor resiliência à variação temporal da produtividade; e iii) o 3º componente, fornece-nos pois a carta da estabilidade temporal da produtividade.The yield maps reflect in most cases the spatial and temporal variation of the different conditioning factors of the production process, so the knowledge of such variations is important in decision making of that same production process. In this study we intend to identify and characterize the spatial and temporal variability (over 4 years) of maize yield, considering for such a parcel irrigated by a center pivot and the multivariate technique of principal components analysis. The application of principal components analysis to a multitemporal data of maize productivity allowed to realize that: i) the 1st component is related to the average productivity of time and from this and the respective loadings we can see if the temporal variability of the average productivity is low or high; ii) the 2nd component identifies the portion of parcel more or less resilient to temporal variation, iii) the 3rd component provides us the maps of the temporal stability of productivity.

Os índices de vegetação são hoje amplamente utilizados para avaliar e caracterizar a cobertura vegetal. Na agricultura estes índices permitem obter informações ao longo do ciclo cultural e atuar oportunamente, caso se justifique. Neste estudo foram calculados diferentes índices de vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index, NDRE - Normalized Difference Red Edge Index, EVI - Enhanced Vegetation Index) para avaliação do vigor vegetativo. Estes índices foram obtidos a partir de imagens do satélite Sentinel-2, da Agência Espacial Europeia, de maio a setembro de 2021. Esta análise incidiu sobre a cultura do milho, numa parcela situada no Ribatejo (38.994975°; -8.369681°). No processamento dos dados foram utilizados os softwares ArcGis TM e Microsoft Excel. Este trabalho tem como objetivos: a) desenvolver mapas temáticos de índice de vegetação para avaliar a produtividade da cultura do milho; b) analisar o comportamento dos índices de vegetação ao longo do ciclo cultural; c) perceber qual ou quais os índices que são mais confiáveis nas fases mais avançadas do ciclo cultural. A correlação entre o NDVI e o EVI foi forte (r=0,95) mas o EVI evidenciou diferenças na refletância do milho em fases do ciclo cultural em que o NDVI mostrou saturação. O NDRE apresentou uma forte correlação com o NDVI (r=0,99). Nas fases do ciclo cultural em que a cobertura do solo fica mais densa, principalmente na fase vegetativa da floração, o NDRE superou o EVI e o NDVI, mostrando ser eficiente na deteção espacial das diferenças do vigor vegetativo.

A condutividade elétrica aparente do solo (CEa) é uma medida que permite avaliar a variabilidade da parcela agrícola de forma rápida e expedita, tornando possível a identificação de zonas com propriedades semelhantes, a delimitação de unidades de gestão diferenciada e a orientação estratégica na colheita de amostras de solo. O presente trabalho pretende contribuir para uma melhor compreensão das relações entre a CEa e algumas características do solo e teve como principal objetivo perceber se a avaliação da CEa do solo é uma ferramenta importante na gestão da rega de culturas plurianuais. O estudo foi efetuado no âmbito do projeto H2Oliva – Eficiência do uso da água na cultura do olival, financiado pela Fundação Calouste Gulbenkian, numa parcela de olival, localizada na Quinta do Juncal, região de Pernes, Santarém. A recolha de dados georreferenciados de CEa foi efetuada por um sensor de indução eletromagnética, sem contacto com o solo, às profundidades de 50 e 100 cm, propriedade da empresa TERRAPRO. As cartas de altimetria e de CEa a 50 e 100 cm foram elaboradas recorrendo ao software ArcGISTM (ESRI, 2019). Os resultados permitiram identificar i) zonas que deverão ser alvo de distinta gestão de rega; ii) zonas com textura arenosa, com valores mais elevados de CEa devido à presença de água em profundidade; iii) zonas de textura mais argilosa com menores valores de CEa devido à diferenciação de camadas em profundidade (abaixo dos 40 cm).

Em consequência do aumento populacional esperado para os próximos anos e dos desafios da PAC, a agricultura tem hoje um papel protagonista na produção suficiente de alimentos de forma a garantir a alimentação da população e em simultâneo contrariar a degradação ambiental e as alterações climáticas. Este trabalho incidiu sobre uma parcela agrícola localizada na Herdade dos Boicilhos, concelho de Coruche, que recebeu a cultura do milho em 2021. O estudo teve como objetivo perceber se se justifica o tratamento diferenciado dos fatores de produção, com base no ano cultural antecedente (2021). Para alcançar este objetivo recorreu-se a: condutividade elétrica aparente do solo; imagens de satélite; compactação do solo; produtividade da cultura milho e ferramentas de sistemas de informação geográfica através do software ArcGISTM (ESRI, 2019). Este trabalho permitiu delimitar diferentes zonas candidatas à implementação de práticas agrícolas diferenciadas. Desta forma foi possível obter uma melhor perceção das zonas da parcela, em termos espaciais, o que permitirá a dinamização de boas práticas agrícolas, a fomentação de práticas mais sustentáveis e consequentemente melhorar a gestão da parcela.

Os índices de vegetação são hoje amplamente utilizados para avaliar e caracterizar a cobertura vegetal. Na agricultura estes índices permitem obter informações ao longo do ciclo cultural e atuar oportunamente, caso se justifique. Neste estudo foram calculados diferentes índices de vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index, NDRE - Normalized Difference Red Edge Index, EVI - Enhanced Vegetation Index) para avaliação do vigor vegetativo. Estes índices foram obtidos a partir de imagens do satélite Sentinel-2, da Agência Espacial Europeia, de maio a setembro de 2021. Esta análise incidiu sobre a cultura do milho, numa parcela situada no Ribatejo (38.994975°; -8.369681°). No processamento dos dados foram utilizados os softwares ArcGis TM e Microsoft Excel. Este trabalho tem como objetivos: a) desenvolver mapas temáticos de índice de vegetação para avaliar a produtividade da cultura do milho; b) analisar o comportamento dos índices de vegetação ao longo do ciclo cultural; c) perceber qual ou quais os índices que são mais confiáveis nas fases mais avançadas do ciclo cultural. A correlação entre o NDVI e o EVI foi forte (r=0,95) mas o EVI evidenciou diferenças na refletância do milho em fases do ciclo cultural em que o NDVI mostrou saturação. O NDRE apresentou uma forte correlação com o NDVI (r=0,99). Nas fases do ciclo cultural em que a cobertura do solo fica mais densa, principalmente na fase vegetativa da floração, o NDRE superou o EVI e o NDVI, mostrando ser eficiente na deteção espacial das diferenças do vigor vegetativo.

The application of new technologies to agricultural activity, associated with the Global Positioning System, generates high amount of georeferenced information. Thus, we are often confronted with different assignments of coordinate systems. The transformation of data from one source of information into the data coordinate system from another source is a prior and fundamental step to any analysis of georeferenced information. This study aims to know and understand the transformation process of geographical coordinates into rectangular ones and vice versa, as well as the transformation between different coordinate systems, through the ArcMap software tools because it is a question often asked by students and others who try to use the GIS (Geographic Information Systems) tools

A interpretação de fotografias aéreas ou de imagens de satélite permite realçar as relações que unem ou perturbam os elementos da paisagem. Este trabalho teve como objetivo realizar um levantamento da cobertura e uso da terra da Quinta do Galinheiro (Santarém), através das classificações não-supervisionada e supervisionada de um ortofotomapa. Estes tipos de classificação dependem das diferenças na assinatura espetral dos alvos e da capacidade de distinguir estas diferenças. Na classificação não-supervisionada ocorreu um processo de análise de pixels de forma isolada. A classificação foi realizada agrupando alvos iguais e separando alvos diferentes através da produção de um ficheiro de assinatura com os valores-padrão sugeridos pelo software. Na classificação supervisionada foram definidas inicialmente, pelo utilizador, as classes em que se desejava classificar a imagem. Estas classes constituíram as áreas de treino para a construção das assinaturas espetrais. Em ambas as metodologias foi utilizado o classificador de máxima verosimilhança e a imagem foi classificada em 4 classes correspondentes a edifícios e pavimentos, vegetação herbácea, vegetação arbórea e zonas sem qualquer vegetação. A análise dos clusters formados nos dois tipos de classificação permitiu constatar que uma certa quantidade de pixels foi classificada indevidamente. Este facto foi devido à complexidade da paisagem que contém alvos diferentes com o mesmo padrão de assinatura espectral. Os resultados obtidos neste estudo mostraram que ambos os métodos de classificação de imagens de alta resolução foram consistentes, expeditos e possuem grande potencialidade no levantamento da cobertura/uso da terra, principalmente em regiões desconhecidas e de difícil acesso.