Representing a specific domain of interest, ontologies can contribute to obtaining new knowledge about historical data. From an available prosopographical database, relationships between occupations and the status of various individuals (in general Holy Office members of the 16th-18th centuries) were identified and classified. Based on this knowledge an ontology was built using the Protégé software. The goal of this article is the description of how this ontology was built, from the resources that were used to the methodologies applied.

Nas bases de dados prosopográficas que envolvem o registo de relações, torna-se fundamental proceder à extração dos dados de modo a que estes sejam corretamente utilizados em análise de redes. Neste trabalho verificamos que é importante identificar os dados introduzidos incorretamente. Na sequência dessa identificação, mencionamos as metodologias seguidas para determinar algumas dessas situações. Sugerimos também os procedimentos a seguir para colocar os dados num formato adequado à sua integração em software de análise de redes. O repositório de dados que utilizamos tem armazenada informação sobre eventos biográficos e relacionais, sendo o tratamento dos dados fundamental para o estudo das redes de relações entre os diversos atores sociais.In the prosopographical databases involving the register of relationships, it becomes essential to carry out the data extraction so that they are correctly used in network analysis. In this study we found that it is important to identify the data entered incorrectly. Following this identification we mentioned the methodologies used to determine some of these situations. We also suggest the procedures used to put the data in a format which is suitable for integration in network analysis software. The data repository we use has stored information about biographical and relational events, given that the treatment of data is essential to the study of relationship networks among the various social actors.

Os Sistemas de Informação Geográfica são uma ferramenta essencial na abordagem a diversas operações de análise, cujos resultados permitem questionar as escolhas culturais num determinado espaço agrícola. A manipulação e análise de qualquer entidade, com posicionamento geográfico bem definido, permitirão a construção de superfícies que serão fundamentais no cruzamento da informação. A interpretação das análises realizadas potenciará o conhecimento, permitindo tomadas de decisão mais conscientes e ponderadas. O objetivo deste trabalho é contribuir para o sucesso da implementação das culturas, demonstrando que o facto de se selecionar um conjunto de fatores (relevo, declive e exposição) pode condicionar ou influenciar positivamente a produtividade e a gestão de uma cultura. Para atingir este objetivo, foram geradas para a parcela agrícola estudada, superfícies como o modelo digital do terreno, cartas de declives e de exposições através das ferramentas disponíveis no software ArcGISTM . Como resultados, obtiveram-se mapas que mostraram as zonas que cumpriram os requisitos identificados como primordiais na instalação de uma cultura.

A pandemia de COVID-19 determinou alterações significativas nas rotinas das famílias, designadamente, a necessidade de uma adaptação radical e súbita na educação, em todos os níveis de ensino. Docentes e estudantes viram-se impedidos de manter as suas rotinas, interiorizadas durante os anos anteriores. Nesse sentido, houve a necessidade de promover a transição, praticamente instantânea, de um ensino totalmente presencial para um ensino totalmente a distância, com os inerentes constrangimentos. O trabalho que se apresenta pretende: a) mostrar algumas das adaptações realizadas em unidades curriculares de cursos da Escola Superior Agrária de Santarém; b) analisar o impacto, no sucesso escolar dos estudantes, com a adaptação do ensino às plataformas digitais. A análise dos resultados permite destacar algumas das experiências adquiridas durante o período a que o estudo reporta e mostrar não haver diferenças significativas entre o desempenho dos estudantes no ensino presencial e o desempenho dos estudantes no ensino a distância.

Nos cursos técnicos superiores profissionais, 46 dos estudantes que participaram na formação conferida pelo curso técnico superior profissional em Mecanização e Tecnologia Agrária, entre 2016 e 2021, concluíram com sucesso o estágio curricular. O estágio (2º ano do curso) deverá ser realizado em empresas agronómicas, com as quais a Escola Superior Agrária de Santarém (ESAS) estabeleceu previamente um protocolo para a formação em contexto de trabalho. Estas empresas devem estar inseridas geograficamente num raio de cerca de 50 km da ESAS, considerando indicações da Direção Geral do Ensino Superior. Mas serão estas as empresas eleitas pelos estudantes? Qual o fator mais importante, a distância da empresa à ESAS ou à sua residência? As métricas analisadas foram obtidas no software Gephi. O trabalho realizado permitiu concluir que a distância do local de residência ao local de estágio não é um fator decisivo chegando mesmo a ser aleatório. Apenas 20% dos estudantes realizaram estágio até uma distância de 10 km da sua residência e 30% entre 10 e 50 km. A preferência do local de estágio pareceu estar relacionada com a rede de conhecimentos dos estudantes e a oportunidade de estagiar em locais apelativos, tendo sido necessário estabelecer novos protocolos por solicitação dos estudantes. Os resultados do estudo demonstraram não ser importante a distância, mas sim a oportunidade de adquirirem competências em áreas atuais da mecanização agrícola.

As ontologias, ao representarem um domínio específico de interesse, podem contribuir para a obtenção de novos conhecimentos sobre dados históricos. A partir de elementos disponíveis numa base de dados prosopográfica, identificaram-se e classificaram-se relacionamentos entre as ocupações e o estatuto social de diversos indivíduos (sobretudo de membros do Santo Ofício - século XVI ao século XVIII). A partir desta base de conhecimento, construiu-se uma ontologia, utilizando o software Protégé. O objetivo deste trabalho é a descrição da construção da ontologia desde a determinação dos recursos utilizados até às metodologias aplicadas.

O Google Earth é atualmente uma aplicação muito utilizada para analisar a terra em 3D, resultado da sua disponibilização gratuita e de não exigir uma permanente deslocação à área de estudo. Neste trabalho utilizaram-se imagens extraídas da aplicação Google Earth, para a interpretação visual da localização de pontos de controle no terreno, com o objetivo de verificar a precisão do seu posicionamento. Foram utilizados 16 pontos de controlo representativos da área de estudo e cujas coordenadas geográficas foram obtidas: a) diretamente do Google Earth e, b) através de pontos cotados obtidos por levantamento topográfico, efetuado com um sistema de posicionamento global (GPS) Trimble RTK/PP – 4700. A georreferenciação das imagens do Google Earth e criação de pontos cotados foram realizadas no software ArcGisTM (ESRI, 2009).  O processamento e análise dos dados revelou diferenças entre as coordenadas obtidas para os pontos de controlo. O erro médio das diferenças foi de 5,36m com um desvio padrão de 4,28m (erro padrão de 1,01m). Apesar das variações encontradas, conhecendo o local e o objetivo do estudo, as imagens do Google Earth poderão ser uma solução a considerar.   ABSTRACT Google Earth is currently a widely used application to analyze land in 3D as a result of its free availability and does not require a permanent move to the study area. In this work, images extracted from the Google Earth application were used for the visual interpretation of the location of control points in the field, in order to verify the accuracy of their positioning. We used 16 control points representatives of the study area and whose geographic coordinates were obtained: a) directly from Google Earth and b) through quoted points obtained by topographic survey, carried out with a global positioning system (GPS) Trimble RTK / PP - 4700. Georeferencing of Google Earth images and creation of quoted points were done in ArcGisTM software (ESRI, 2009). Data processing and analysis revealed differences between the coordinates obtained for the control points. The mean error of the differences was 5.36m with a standard deviation of 4.28m (standard error of 1.01m). Despite the variations found knowing the location and purpose of the study, the images of Google Earth may be a solution to consider.

A pandemia de COVID-19 determinou alterações significativas nas rotinas das famílias, designadamente, a necessidade de uma adaptação radical e súbita na educação, em todos os níveis de ensino. Docentes e estudantes viram-se impedidos de manter as suas rotinas, interiorizadas durante os anos anteriores. Nesse sentido, houve a necessidade de promover a transição, praticamente instantânea, de um ensino totalmente presencial para um ensino totalmente a distância, com os inerentes constrangimentos. O trabalho que se apresenta pretende: a) mostrar algumas das adaptações realizadas em unidades curriculares de cursos da Escola Superior Agrária de Santarém; b) analisar o impacto, no sucesso escolar dos estudantes, com a adaptação do ensino às plataformas digitais. A análise dos resultados permite destacar algumas das experiências adquiridas durante o período a que o estudo reporta e mostrar não haver diferenças significativas entre o desempenho dos estudantes no ensino presencial e o desempenho dos estudantes no ensino a distância.

A agricultura de precisão tem como propósito otimizar o processo produtivo garantido a sua sustentabilidade. O conhecimento exaustivo da parcela agrícola é fundamental para alcançar essa otimização. Informações sobre a elevação do terreno, possibilita uma compreensão das variações topográficas que moldam a dinâmica agrícola. Os dados de altimetria da parcela agrícola possuem importância central, uma vez que influenciam as operações da maquinaria agrícola, a suscetibilidade à erosão do solo, entre outros. Assim, a deteção remota surge como um meio rápido e económico de obtenção de Modelos Digitais de Elevação (MDE). Este estudo tem como objetivo realizar uma comparação dos dados de altimetria de uma parcela agrícola, obtidos por meio de um levantamento topográfico utilizando uma estação total, e os dados de duas plataformas: Google Earth e Earthdata da NASA. Ao analisar o conjunto de dados tentamos avaliar eventuais discrepâncias e obter informações sobre a precisão e confiança nos dados de altimetria fornecidas por cada fonte. Assim, construímos quatro Modelos Digitais de Elevação no software ArcGIS TM: MDE_ET, MDE_GEb (baixa densidade de pontos), MDE_GEa (alta densidade de pontos) e MDE_ED da NASA, e seguidamente efetuamos o seu processamento. Os valores de altimetria foram analisados utilizando a matriz de correlações no R. Este estudo foi realizado em uma parcela agrícola de 31 hectares, localizada na Quinta do Quinto, na região de Vale de Figueira. A análise estatística indicou uma correlação positiva entre os dados do levantamento topográfico e os três MDE estabelecidos. Determinamos o coeficiente de correlação (r) de 0,96 para MDE_GEb, 0,96 para MDE_GEa e 0,91 para MDE_ED. Uma correlação de 0,99 foi determinada entre MDE_GEa e MDE_GEb. O nosso estudo demonstra que o modelo de elevação derivado do Google Earth, apesar de gerado com baixa densidade de pontos, possui potencial para servir como uma fonte fiável de dados para a obtenção de altimetria de uma parcela agrícola. Estes resultados contribuem para projetos agrícolas futuros reduzindo a necessidade de levantamentos topográficos dispendiosos e trabalhosos facilitando decisões mais eficientes de gestão de parcelas e alocação de recursos.

Esta pesquisa tem por objetivo avaliar as mudanças de desempenho ocorridas ao longo de um programa de intervenção junto de alunos do 5º ano de escolaridade e orientado para o desenvolvimento da fluência em leitura. Foram realizadas 13 sessões, orientadas pelos professores Língua Portuguesa, com a duração de 45 minutos e periodicidade quinzenal. Participaram no programa todos os alunos da escola onde o projeto decorreu (n = 270), mas para efeitos de avaliação foram selecionados, de modo aleatório, 54 alunos. Nesta avaliação foi usado um design de grupo único com três medidas repetidas no tempo. Recorreu-se à gravação vídeo da leitura de dois excertos de 100 palavras extraídos de duas obras recomendadas pelo Plano Nacional de Leitura Português, a partir da qual foi calculado o tempo individual de leitura e o número de erros. Registaram-se diferenças estatisticamente significativas nos três momentos de avaliação, traduzidos na redução no tempo de leitura e no número de erros. Os resultados mostram que o programa teve efeito em todos os alunos, traduzido na redução do tempo de leitura e no número de erros de leitura. Apesar das mudanças observadas, o coeficiente de correlação intraclasse sugere que embora os alunos com piores desempenhos melhorem, continuam a ter resultados inferiores ao dos seus pares com melhores desempenhos. Os resultados encontrados são semelhantes aos reportados em estudos que avaliaram o efeito de programas de intervenção dirigida para o desenvolvimento da fluência leitora, embora os mesmos tenham sido efetuados com alunos a frequentar anos escolares anteriores ao do presente estudo. Dado que os progressos na recuperação são menores à medida que a escolaridade aumenta, os resultados obtidos podem considerar-se relevantes.