A motivação para a aprendizagem molda profundamente o comportamento e o envolvimento dos estudantes, sendo central na psicologia da educação e na pedagogia. À luz da Teoria da Autodeterminação (SDT), a motivação intrínseca é um conceito estável de impulso genuíno. As avaliações convencionais baseadas em autorrelatos ou observações de peritos são trabalhosas, propensas a distorção e incapazes de captar a dinâmica temporal. Embora a monitorização móvel esteja difundida em psicometria, continuam escassos os trabalhos que visam diretamente a motivação para a aprendizagem e uma abordagem integrada, alinhada com a SDT e com avaliação contínua. Esta dissertação enfrenta essa lacuna. Propomos uma abordagem psicométrica híbrida que integra autorrelatos fundamentados na SDT com sensorização passiva por telemóveis para uma avaliação contínua, de validade ecológica, e sustentada por estudos longitudinais que emparelham dados comportamentais recolhidos via telemóveis com escalas validadas de motivação. Um fluxo de trabalho operacional de cinco camadas abrange perceção, pré-processamento, representação, análise e relato, e o trabalho organiza-se em três questões de investigação faseadas: (i) quais são as associações comportamento–motivação? (ii) quais são os indicadores comportamentais refinados? e (iii) qual é a estimação ao nível individual por integração sensível ao contexto com inferência aumentada por LLM? Mantém-se a governação ética rigorosa em todo o processo. Os resultados mostram que a combinação de sensorização passiva contínua com autorrelatos SDT identifica padrões comportamentais associados à motivação intrínseca e produz indicadores com maior ranularidade, sensibilidade temporal superior e fiabilidade psicométrica mais robusta. Evidenciam também uma estimativa simultânea interpretável e individualizada, viabilizada pela inferência contextualizada e aumentada pelo LLM. Globalmente, o trabalho estabelece um paradigma sistemático que liga a teoria psicológica ao comportamento no mundo real, progredindo da associação para a otimização e para a estimação. Oferece também orientações práticas para uma avaliação pouco intrusiva da motivação para a aprendizagem e para a análise da aprendizagem.

Learning motivation is a key variable in learning. Therefore, its assessment has consistently been a popular research topic. While traditional methods like self-report still dominate, methods integrating passive mobile sensing have emerged, using smartphones to collect behavioral data and assess learning motivation via statistical and machine learning techniques. Recent advances in large language models (LLMs) offer new perspectives for psychological measurements, yet their application in learning motivation assessment remains underexplored. To bridge this gap, we propose a novel approach that integrates LLMs with passive mobile sensing to assess and predict students' learning motivation. We constructed our dataset using mobile sensing data and self-report measures, then designed zero-shot and few-shot tasks embedded in LLMs to evaluate the performance. Ultimately, our findings indicate the feasibility and highlight the potential of leveraging LLMs to predict learning motivation levels based on mobile sensing data.

The present study verified the evidence of validity and reliability of the Brazilian Geronto Psychomotor Exam (EGP-Br). 215 participants, mean age 70.22 years (SD: + 6.59) answered a sociodemographic questionnaire and were evaluated using the EGP-Br. The data were analyzed using Exploratory Factor Analysis, Cronbach's alpha, considering the adjustment indices: GFI (Goodness of Fit Index), AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index) and RMSR (Root Mean Square Residual) and the Average Variance extracted. Factor Analysis indicated a structure with three factors: Factor 1 = Cognition (α = 0.90); Factor 2 = Joint Mobility (α = 0.80); Factor 3 = Equilibrium (α = 0.70), with good adjustment rates (GFI = 0.99; AGIF = 0.99; RMSR = 0.03). The psychometric parameters presented by factors 1, 2 and 3 were respectively: Convergent Validity = 0.55; 0.70; 0.50. Discriminant Validity = 0.74; 0.84; 0.70. In conclusion, the EGP-Br presents good evidence of validity and reliability, suitable for use in the Brazilian context.

O presente relato tem por objetivo acompanhar a evolução de um caso que se apresentou como mutismo seletivo e evoluiu para transtorno de humor bipolar e chamar atenção para a diversidade de sintomas possíveis no transtorno de humor. Em geral, o mutismo seletivo tem início na idade pré-escolar, porém os sintomas chamam mais atenção na idade escolar. A importância do diagnóstico e tratamento precoces reside na prevenção das complicações, tais como distúrbios no desenvolvimento social e acadêmico e na auto-estima, além da possibilidade de evolução para outros transtornos de ansiedade. O transtorno de humor bipolar é uma doença mental caracterizada por variações extremas no humor. Na criança, prejudica o crescimento emocional e seu desenvolvimento. É confundido com transtorno de déficit de atenção/hiperatividade e transtornos de comportamento, tais como transtorno de conduta e desafiador opositivo. A paciente do sexo feminino, quando avaliada, estava com 5 anos e 9 meses de idade. Concluiu-se o diagnóstico como mutismo seletivo. Foi indicada psicoterapia, com orientações aos pais e à escola, e iniciado o uso de inibidores seletivos de recaptação da serotonina, com boa resposta aos sintomas de ansiedade, mas passou a apresentar piora significativa do comportamento. Foi levantada a hipótese diagnóstica de transtorno de humor bipolar de início precoce. Medicada com estabilizador, apresentou adequação na terceira medicação e evolução satisfatória. O mutismo seletivo, considerado um transtorno de ansiedade na infância, pode ser pródromo para outros quadros psiquiátricos na infância. Há necessidade que os pediatras, médicos que primeiro acessam essas crianças, assim como os psiquiatras da infância, estejam atentos à riqueza de sintomas que pode dar seguimento ao quadro.

O presente relato tem por objetivo acompanhar a evolução de um caso que se apresentou como mutismo seletivo e evoluiu para transtorno de humor bipolar e chamar atenção para a diversidade de sintomas possíveis no transtorno de humor. Em geral, o mutismo seletivo tem início na idade pré-escolar, porém os sintomas chamam mais atenção na idade escolar. A importância do diagnóstico e tratamento precoces reside na prevenção das complicações, tais como distúrbios no desenvolvimento social e acadêmico e na auto-estima, além da possibilidade de evolução para outros transtornos de ansiedade. O transtorno de humor bipolar é uma doença mental caracterizada por variações extremas no humor. Na criança, prejudica o crescimento emocional e seu desenvolvimento. É confundido com transtorno de déficit de atenção/hiperatividade e transtornos de comportamento, tais como transtorno de conduta e desafiador opositivo. A paciente do sexo feminino, quando avaliada, estava com 5 anos e 9 meses de idade. Concluiu-se o diagnóstico como mutismo seletivo. Foi indicada psicoterapia, com orientações aos pais e à escola, e iniciado o uso de inibidores seletivos de recaptação da serotonina, com boa resposta aos sintomas de ansiedade, mas passou a apresentar piora significativa do comportamento. Foi levantada a hipótese diagnóstica de transtorno de humor bipolar de início precoce. Medicada com estabilizador, apresentou adequação na terceira medicação e evolução satisfatória. O mutismo seletivo, considerado um transtorno de ansiedade na infância, pode ser pródromo para outros quadros psiquiátricos na infância. Há necessidade que os pediatras, médicos que primeiro acessam essas crianças, assim como os psiquiatras da infância, estejam atentos à riqueza de sintomas que pode dar seguimento ao quadro.