OBJETIVO: Aplicar o método multicritério THOR 2 para selecionar o navio de assistência hospitalar (NAsH) da Marinha do Brasil mais indicado para apoiar o combate à pandemia de covid-19. MÉTODOS: Para a estruturação e modelagem do problema, foram usados os três primeiros estágios da Soft Systems Methodology. Já para a avaliação e ordenação das alternativas, foi utilizado o método de análise multicritério Thor 2, comparando quatro classes de NAsH à luz de seus critérios operativos e hospitalares: “Dr. Montenegro”, “Soares Meirelles”, “Oswaldo Cruz” e “Tenente Maximiano”. O navio escolhido apoiaria o sistema hospitalar do Amazonas, que apresenta número cada vez maior de casos de covid-19. RESULTADOS: Após a aplicação dos métodos, foi possível analisar três cenários distintos de ordenação das alternativas, o que permitiu uma análise de sensibilidade robusta, conferindo maior transparência e confiabilidade ao processo decisório. O NAsH “Oswaldo Cruz” foi selecionado para ser empregado no combate à pandemia. CONCLUSÕES: Este trabalho traz valiosa contribuição para academia e sociedade, uma vez que representa a aplicação de um método de auxílio à decisão multicritério no estado da arte para contribuir com a solução de um problema real que afeta milhões de pessoas no Brasil e no mundo.

ABSTRACT OBJECTIVE: To apply the THOR 2 multi-criteria support system to select the Brazilian navy's most suitable hospital care vessel (NAsH) to support the fight against the covid-19 pandemic. METHODS: We used the first three stages of the Soft Systems Methodology for structuring and modeling of the problem. For the evaluation and ordering of alternatives, we used the Thor 2 multi-criteria support system, comparing four classes of NAsH in the light of their operational and hospital criteria: “Dr. Montenegro,” “Soares Meirelles,” “Oswaldo Cruz” and “Tenente Maximiano.” The chosen ship would support the amazon hospital system, which has an increasing number of cases of covid-19. RESULTS: After the application of the methods, we analyzed three distinct scenarios of ordering the alternatives, which allowed a robust sensitivity analysis, conferring greater transparency and reliability to the decision-making process. The NAsH “Oswaldo Cruz” was selected to be used in the fight against the pandemic. CONCLUSIONS: This study brings valuable contribution to academia and society, since it represents the application of a multi-criteria decision-aid method in the state of the art to contribute to the solution of a real problem that affects millions of people in Brazil and worldwide.

ABSTRACT Military issues have great relevance worldwide since they affect the security and sovereignty of nations. In this context, the application of Multicriteria Decision Analysis (MCDA) methods is important because accurate decision-making is the deciding factor for success, which can reduce expenses and increase defense capacity. This paper aims to present a literature review on the main applications of MCDA in the military area, considering the tactical, operational and strategic spheres. The methodology includes a bibliometric study and literature review of documents from the Scopus and Web of Science databases. The bibliometric study identified the document type, language, year of publication, authors, author network, author’s publications, affiliation, keyword clusters, the field of knowledge, country and the main applied MCDA methods in military problems. The literature review allows us to verify that, as well as in other areas of knowledge, the Analytic Hierarchy Process (AHP) is the most applied MCDA method in the military area.

A seleção de pessoal está cada vez mais se mostrando um fator essencial para o sucesso das organizações. Essas questões envolvem quase universalmente múltiplos objetivos conflitantes, incertezas, custos e benefícios no processo de tomada de decisão. Nesse contexto, devido à natureza dos problemas de avaliação de pessoal, que incluem vários candidatos como alternativas, juntamente com vários critérios complexos de avaliação, esses tipos de problemas podem ser resolvidos pela aplicação de métodos de Apoio Multicritério à Decisão (AMD). No âmbito militar, a escolha de pessoal para missões ou promoção reveste-se de incerteza e subjetividade. Dessa maneira, configura-se o problema de pesquisa, expresso por meio da dificuldade em priorizar os militares das Forças Armadas (FFAA) brasileiras para cargos e promoções de uma forma transparente e justa. Para o entendimento e estruturação da situação problemática, foi aplicada a abordagem Value Focused Thinking (VFT), que proporcionou o estabelecimento de 4 critérios e 34 subcritérios, à luz dos quais foram avaliados 30 oficiais da Marinha do Brasil (MB). Para apoiar o processo de decisão no que tange à promoção de oficiais, foi aplicado o Elimination Et Choix Traduisant la Realité – Multicriteria Ordinal (ELECTRE-MOr), método de classificação de múltiplos critérios com entrada de pesos ordinal, que inclui múltiplos tomadores de decisão e distribui as alternativas em categorias predefinidas. Na modelagem proposta neste trabalho, as alternativas foram categorizadas em 3 classes, a saber: Classe A (Promoção por merecimento), Classe B (Promoção por antiguidade) e Classe C (Militares não promovidos). Como resultado, o método apresentou 20% dos oficiais avaliados com desempenho correspondente à classe A, 53% das alternativas à classe B, e 26,7% com desempenhos atribuídos à classe C. Além disso, foi apresentado um procedimento de análise de sensibilidade, mediante variação do valor do nível de corte λ, permitindo tomar decisões baseadas em cenários mais flexíveis ou rigorosos, a critério da Alta Administração Naval. Ademais, foi implementada e apresentada a ferramenta computacional ELECTRE-MOr Web, que implementa a axiomática do método e facilita a utilização e difusão da metodologia proposta de maneira simples e intuitiva. Este trabalho traz valiosa contribuição para academia e sociedade, uma vez que representa a aplicação de um método de AMD no estado da arte para contribuir com a solução de um problema real que pode ser replicado em diversas instituições públicas e privadas, nas esferas táticas, operacionais e estratégicas

O número elevado de casos de COVID-19 no Brasil e no mundo nos últimos dois anos trouxe grande preocupação à população e ao governo, principalmente nos estados mais afetados pela pandemia. Este trabalho tem como objetivo propor uma estratégia, por meio da aplicação da modelagem matemática do Problema do Caixeiro Viajante (TSP), para a distribuição de medicamentos, respiradores e insumos nos estados brasileiros mais afetados pela pandemia. Para tanto, foi sugerida a utilização da aeronave de asa fixa KC-2, em processo de modernização pela Marinha do Brasil. Para estruturar o problema, foi aplicado o método Value-Focused Thinking (VFT), além de ter sido feita consulta a especialistas em saúde pública. O TSP foi aplicado para propor uma rota otimizada para fornecer apoio logístico aos dez estados mais afetados pela pandemia. A metodologia apresentada pode ser replicada para diversos tipos de problemas táticos, operacionais e estratégicos, apresentando relevância para a academia, as forças armadas e a sociedade civil.

A seleção de pessoal está cada vez mais se mostrando um fator essencial para o sucesso das organizações. Essas questões envolvem quase universalmente múltiplos objetivos conflitantes, incertezas, custos e benefícios no processo de tomada de decisão. Nesse contexto, devido à natureza dos problemas de avaliação de pessoal, que incluem vários candidatos como alternativas, juntamente com vários critérios complexos de avaliação, esses tipos de problemas podem ser resolvidos pela aplicação de métodos de Apoio Multicritério à Decisão (AMD). No âmbito militar, a escolha de pessoal para missões ou promoção reveste-se de incerteza e subjetividade. Dessa maneira, configura-se o problema de pesquisa, expresso por meio da dificuldade em priorizar os militares das Forças Armadas (FFAA) brasileiras para cargos e promoções de uma forma transparente e justa. Para o entendimento e estruturação da situação problemática, foi aplicada a abordagem Value Focused Thinking (VFT), que proporcionou o estabelecimento de 4 critérios e 34 subcritérios, à luz dos quais foram avaliados 30 oficiais da Marinha do Brasil (MB). Para apoiar o processo de decisão no que tange à promoção de oficiais, foi aplicado o Elimination Et Choix Traduisant la Realité – Multicriteria Ordinal (ELECTRE-MOr), método de classificação de múltiplos critérios com entrada de pesos ordinal, que inclui múltiplos tomadores de decisão e distribui as alternativas em categorias predefinidas. Na modelagem proposta neste trabalho, as alternativas foram categorizadas em 3 classes, a saber: Classe A (Promoção por merecimento), Classe B (Promoção por antiguidade) e Classe C (Militares não promovidos). Como resultado, o método apresentou 20% dos oficiais avaliados com desempenho correspondente à classe A, 53% das alternativas à classe B, e 26,7% com desempenhos atribuídos à classe C. Além disso, foi apresentado um procedimento de análise de sensibilidade, mediante variação do valor do nível de corte λ, permitindo tomar decisões baseadas em cenários mais flexíveis ou rigorosos, a critério da Alta Administração Naval. Ademais, foi implementada e apresentada a ferramenta computacional ELECTRE-MOr Web, que implementa a axiomática do método e facilita a utilização e difusão da metodologia proposta de maneira simples e intuitiva. Este trabalho traz valiosa contribuição para academia e sociedade, uma vez que representa a aplicação de um método de AMD no estado da arte para contribuir com a solução de um problema real que pode ser replicado em diversas instituições públicas e privadas, nas esferas táticas, operacionais e estratégicas.

Personnel selection is increasingly proving to be an essential factor for the success of organizations. These issues almost universally involve multiple conflicting objectives, uncertainties, costs, and benefits in decision-making. In this context, personnel assessment problems, which include several candidates as alternatives, along with several complex evaluation criteria, can be solved by applying Multicriteria Decision Making (MCDM) methods. Uncertainty and subjectivity characterize the choice of personnel for missions or promotions at the military level. In this paper, we evaluated 30 Brazilian Navy officers in the light of four criteria and 34 subcriteria. To support the decision-making process regarding the promotion of officers, we applied the ELECTRE-Mor MCDM method. We categorized the alternatives into three classes in the modeling proposed in this work, namely: Class A (Promotion by deserving), Class B (Promotion by seniority), and Class C (Military not promoted). As a result, the method presented 20% of the officers evaluated with performance corresponding to class A, 53% of the alternatives to class B, and 26.7% with performances attributed to class C. In addition, we presented a sensitivity analysis procedure through variation of the cut-off level λ, allowing decision-making on more flexible or rigorous scenarios at the discretion of the Naval High Administration. This work brings a valuable contribution to academia and society since it represents the application of an MCDM method in state of the art to contribute to solving a real problem.

Personnel selection is increasingly proving to be an essential factor for the success of organizations. These issues almost universally involve multiple conflicting objectives, uncertainties, costs, and benefits in decision-making. In this context, personnel assessment problems, which include several candidates as alternatives, along with several complex evaluation criteria, can be solved by applying Multicriteria Decision Making (MCDM) methods. Uncertainty and subjectivity characterize the choice of personnel for missions or promotions at the military level. In this paper, we evaluated 30 Brazilian Navy officers in the light of four criteria and 34 subcriteria. To support the decision-making process regarding the promotion of officers, we applied the ELECTRE-Mor MCDM method. We categorized the alternatives into three classes in the modeling proposed in this work, namely: Class A (Promotion by deserving), Class B (Promotion by seniority), and Class C (Military not promoted). As a result, the method presented 20% of the officers evaluated with performance corresponding to class A, 53% of the alternatives to class B, and 26.7% with performances attributed to class C. In addition, we presented a sensitivity analysis procedure through variation of the cut-off level λ, allowing decision-making on more flexible or rigorous scenarios at the discretion of the Naval High Administration. This work brings a valuable contribution to academia and society since it represents the application of an MCDM method in state of the art to contribute to solving a real problem.

Este artigo teve por objetivo propor e apresentar à comuni-dade científica e à sociedade um novo método de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) – o ELECTRE-MOr. O método consiste em uma proposta de classificação de múltiplos critérios com entrada de pesos ordinal, que inclui múltiplos tomadores de decisão e distribui as alter-nativas em categorias predefinidas. Visando facilitar a difusão e uti-lização pela sociedade em geral, a axiomática do ELECTRE-MOr foi implementada em uma ferramenta computacional on-line simples e intuitiva, a qual também é apresentada neste artigo. Para ilustrar a aplicação, foi realizado, com especialistas em saúde pública, um estudo de caso real para seleção de autoclaves a serem utilizadas na produção da vacina contra o novo coronavírus. Como resultado, foi selecionado o modelo Finnaqua como o que apresenta maior custo-benefício den-tre as alternativas analisadas. Este artigo buscou solucionar um pro-blema de extrema relevância para a academia e a sociedade, pois pro-põe a aplicação de um novo método de AMD para contribuir com a solução de um problema que afeta milhões de pessoas no Brasil e no mundo. Ressalta-se que o modelo apresentado pode ser expandido e aplicado a diversos tipos de problemas táticos, operacionais e estraté-gicos nos meios civil e militar, ou seja, possui forte característica dual. Portanto, consiste em um método de grande utilidade voltado para a contribuição da tomada de decisão de alto nível.

Abstract Paper aims This paper aims to select the best helicopter to be acquired by the Brazilian Navy (BN), enabling greater logistical and combat capacity in marine operations. For this purpose, we applied the AHP-TOPSIS-2N, a hybrid multicriteria method composed by the Analytic Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and two normalization procedures (2N). Originality In this paper, a real military case study is conducted to support the decision-making process in BN, contributing to the better performance of the Brazilian Armed Forces. The application of the methodology resulted in two lists of ordering and prioritization of helicopters, providing transparency and simplicity to the decision-making process. Research method We analyzed six aircraft models, considering attack helicopters used by the Armed Forces of developed countries, in the light of their operational and tactical criteria. The selected helicopter would be employed in the fire support and reconnaissance, required by the Brazilian Marine Corps Amphibious Operations. Main findings After the application of the method, the AH-64E APACHE was chosen as the most suitable helicopter to be acquired by the Brazilian Navy. Implications for theory and practice This study brings valuable contribution to academia and society, since it represents the application of a Multi-criteria Decision Analysis (MCDA) method in the state of the art to contribute to the solution of a real problem of the BN. The methodology presented in this paper can notably be used to solve real problems of the most varied types – tactical, operational and strategic – thus being a very useful method for decision-making.