This study analyzes the impact of tax structure on economic growth in the 27 Member States of the European Union, from 2010 to 2022. We use dynamic panel econometric models, namely Generalized Method of Moments (GMM) models with instrumental variables, which allow us to address the dynamic nature of growth. Two economic growth equations were estimated; the first focuses on more classical determinants: public investment, education, health and innovation. The second on tax composition and institutional quality. The results show that workers with advanced education contribute positively to economic growth, consumption and capital taxes contribute positively to growth, while property taxes have a negative impact. This work offers a contribution to the European discussion to promote sustained economic growth and fiscal harmonization.

O objetivo deste artigo é investigar quais os fatores determinantes dos fluxos de caixa das atividades operacionais, das atividades de investimento e das atividades de financiamento. A coleta de dados das empresas do setor alimentar em Portugal foi efetuada na base de dados SABI, para o período de 2010 a 2015, e foi aplicado o Método dos Dados em Painel. Verificou-se que as vendas estão positivamente relacionadas com os fluxos de caixa operacionais e negativamente relacionados com os fluxos de caixa das atividades de investimento e financiamento. Apurou-se que o capital próprio está positivamente relacionado com o fluxo de caixa das atividades de investimento e negativamente relacionado com as atividades de financiamento. Os passivos correntes e não corrente também estão negativamente relacionados com os fluxos de caixa das atividades de investimento. Este estudo contribui para a compreensão dos fatores determinantes dos fluxos de caixa e assim permite auxiliar os gestores na tomada de decisões que possam ter impactos positivos e negativos nos fluxos de caixa.

Neste estudo procurou-se comparar a estrutura de capital das empresas dos setor industrial e do setor hoteleiro, tendo-se utilizado uma amostra com um total de 14239 empresas, 13309 da indústria e 930 da hotelaria, durante o período de análise compreendido entre 2003 e 2012. Para levar a cabo este estudo comparativo recorreu-se à análise de alguns determinantes de estrutura de capital, utilizados como variáveis independentes. Para as variáveis dependentes utilizou-se a variável endividamento total, endividamento de médio e longo prazo e endividamento de curto prazo. Os resultados da investigação mostraram que o endividamento de curto prazo é o mais utilizado para ambos os setores. Considerando o endividamento total são determinantes comuns aos dois setores a idade, a dimensão e a rendibilidade. Tendo em conta o endividamento de médio e longo prazo, a dimensão e a rendibilidade são determinantes comuns aos dois setores. Já no curto prazo, são determinantes da indústria e da hotelaria as variáveis idade, composição do ativo e rendibilidade. Tanto as empresas hoteleiras Portuguesas, como as industriais preferem o autofinanciamento ao financiamento externo, uma vez que existe uma relação negativa entre endividamento e rendibilidade, o que está de acordo com a teoria da Pecking Order. Também para os dois setores em estudo, a relação positiva entre a dimensão das empresas e o endividamento está em concordância com a teoria do Trade-Off e da Sinalização. O sinal negativo entre a composição do ativo e o endividamento comprova a teoria da Agência, mostrando que a dívida tem uma ação disciplinadora sobre os gestores, sendo os problemas de agência entre acionistas e credores escassos. Concluindo, as teorias funcionam de forma complementar.

Corruption is a cultural and social plague that affects the main sectors of an economy. Consequently, it is also likely to threaten environmental sustainability, where climate change is already recognized as a crucial issue for the humankind survival. With this issue in mind, this study focuses on the effects of corruption on the green growth of the existing BRICS, including its five new members that joined at the beginning of 2024. To deal with the objectives of this study, panel data is drawn up for 10 countries between 2001 and 2020. The method applied is the autoregressive distributed lag (ARDL) model, with the Driscoll-Kraay estimator accompanied by fixed effects, thus making it possible to assess the short- and long-term dynamics. The results show significant negative long-term repercussions of corruption on green growth for BRICS+, implying that countries with large corruption are unlikely to improve the environmental ramifications of accelerated economic growth. The findings underline the need to prevent corruption in order to achieve sustainable and environmentally friendly economic development, especially as the 2030 Agenda quickly arrives.

This work aims to identify the key drivers that have propelled infrastructure investment in the European Union. Using econometric analysis of panel data, we investigate the relative importance of macroeconomic, capital market, and institutional factors in determining infrastructure investment. All EU countries were selected (except Malta) and the data used are centered between the years 1997 and 2020. Specifically, we use the Generalized Method of Moments (GMM) command to estimate the parameters in dynamic panel models. The use of the GMM econometric command in this research ensures more accurate and robust results, allowing for the handling of endogeneity and unobserved heterogeneity problems that are commonly encountered in panel data analysis. The results achieved indicate that the macroeconomic variables overlap institutional issues and the level of maturity of the local capital market. Our findings shed light on the factors that are most relevant in driving infrastructure investment in the UE and can inform the development of more effective public policies in this area.

No Brasil, a infraestrutura rodoviária desempenha um papel crucial no desenvolvimento econômico, facilitando a mobilidade e reduzindo custos logísticos. Este estudo aborda as limitações dos métodos tradicionais de avaliação econômica de projetos de infraestrutura rodoviária, destacando a necessidade de uma abordagem mais abrangente que considere os benefícios econômicos de longo prazo, sociais e ambientais. Análises tradicionais, como a Análise Custo-Benefício (ACB), a Taxa Interna de Retorno (TIR) e o Valor Presente Líquido (VPL), são discutidas em relação às suas limitações em capturar todos os impactos dos investimentos. O estudo propõe a integração de abordagens mais holísticas para fornecer uma avaliação completa e precisa dos impactos econômicos dos projetos de infraestrutura. Além disso, este estudo investiga o impacto dos investimentos em infraestrutura rodoviária no crescimento econômico dos estados brasileiros, utilizando dados de 2001 a 2023. As análises foram conduzidas com modelos de regressão de efeitos fixos, revelando que o estoque de infraestrutura rodoviária tem um impacto significativo e positivo no PIB per capita dos estados, enquanto o crescimento do estoque de rodovias mostrou um impacto negativo, sugerindo um desfasamento temporal para a materialização dos benefícios econômicos. Além disso, os investimentos federais em rodovias apresentaram uma correlação positiva com o crescimento econômico. Os resultados destacam a importância de investimentos contínuos e estratégicos em infraestrutura rodoviária para promover o desenvolvimento econômico e reduzir desigualdades regionais.

As unidades de saúde são uma parte importante e estruturante da sociedade portuguesa. Nelas, são investidos milhões de euros anualmente, com o intuito de dar a melhor resposta no menor tempo possível. Para tal, é necessário garantir boa capacidade de resposta e qualidade na mesma, com a finalidade de satisfazer as necessidades de quem procura esse serviço. São organizações que possuem um elevado número de recursos humanos e o uso recorrente a tecnologia de última geração e, por isso, têm de ter sempre em consideração o princípio económico. Neste estudo procura-se obter evidência empírica sobre os determinantes da performance financeira das unidades de saúde portuguesas para o período 2014-2022. Utilizando modelos de dados em painel com efeitos fixos, mostra-se que a dimensão, os níveis de tesouraria e investimento aumentam a performance financeira das unidades de saúde. Por outro lado, a idade e os níveis de endividamento contribuem para um decréscimo da performance financeira das unidades de saúde. Verifica-se que os determinantes da performance financeira dependem da natureza do detentor do capital, variando consideravelmente entre organizações públicas e privadas. No entanto, independentemente de ser pública ou privada, o período da pandemia Covid19 contribui significativamente para uma menor performance financeira das unidades de saúde portuguesas.

O objetivo deste estudo e´ analisar os determinantes do financiamento interno das PME do setor hoteleiro ibérico. A investigação nesta área, é crucial devido à dificuldade que muitas PMEs enfrentam ao aceder ao financiamento externo. Para respondermos ao objetivo, recorremos a uma amostra de PMEs portuguesas e espanholas do setor hoteleiro para o período de análise entre 2003-2023. Recorrendo a modelos estáticos de dados em painel verificamos que o financiamento interno das PMEs do setor hoteleiro ibérico é afetado positivamente por fatores como a dimensão da empresa, tesouraria e risco do negócio, enquanto endividamento, a crise financeira de 2008 e a pandemia de COVID-19 têm impactos negativos.

Em uma relação de bilateral,o comérciointra-industrial (CII)acontece quando os dois países exportam e importam produtos pertencentes a uma mesma indústria. Conforme apontam diversas pesquisas relacionadas a esse assunto, o intercâmbio intra-indústriade produtos tem aumentado sua participação nas transações bilaterais. Não obstante, os resultados mensurados para o comércio entre o Brasil e o resto do mundo revelam a predominância do engajamento inter-industrial em detrimento do intra-industrial. Observando dados de comércio que abrangem todos os produtos catalogados com seis dígitos no Sistema Harmonizado, esta dissertação investiga o comércio intra-industrial brasileiro entre o período de 1990 a 2013 sob suas duas formas: o intercâmbio de bens diferenciados horizontalmente e verticalmente. Ademais, a pesquisa de mensuração do CII vertical se dedica a definição dos lados superior e inferior, a fim de verificar se o Brasil é exportador ou importador líquido de bens verticalmente diferenciados de qualidade relativamente superior. Dentre a amostra de 57 países, as relações bilaterais em que o índice de Grubel e Lloyd (GL) se mostrou mais expressivo foram Argentina, Estados Unidos, México, Alemanha, Suécia, Uruguai, França, Itália, Reino Unido e Colômbia. Com relação aos setores que mais contribuíram para o índice que mensura o shareintra-industrial do comércio, destacam-se os ramos produtores de materiais de transporte e máquinas e materiais elétricos, também merecendo menção o setor de produtos químicos.Utilizando técnicas econométricas usuais da abordagem de dados em painel, a investigação dos determinantes do CII nos leva à aceitação da hipótese que relaciona o CII à presença de economias de escala. Além disso, os parâmetros estimados revelam que a distância geográfica que separa o Brasil de seu parceiro comercial prejudica mais o comércio intra-industrial vis-à-vis o inter-industrial. O processo de integração desencadeado pelo MERCOSUL, por sua vez, mostrou efeito positivo sobre o comércio intra-industrialvertical.

O principal objetivo deste estudo é estimar os efeitos do comércio e do investimento direto estrangeiro (IDE) sobre o investimento doméstico e testar se esses efeitos dependem do nível de renda e do desenvolvimento financeiro dos países. Para isso, o presente estudo modifica o modelo de painel dinâmico com efeito limiar de Kremer, Bick e Nautz (2013) - permitindo um número maior de regressores endógenos - e utiliza uma base de dados composta por 95 países no período de 1985 a 2013. Os resultados sugerem que o comércio afeta positivamente o investimento doméstico. Por outro lado, o efeito do IDE sobre o investimento doméstico é negativo em ambos os regimes de renda e nos países de baixo desenvolvimento financeiro.