Diferenças individuais, como idade, sexo, experiência, etc., levam a diferentes percepções e, consequentemente, a comportamentos distintos. Assim, diferentes percepções podem influenciar de diversas formas o comportamento do indivíduo na adoção e difusão de tecnologias de informação. Com base nesta premissa, este trabalho tem dois objetivos: analisar empiricamente, no contexto brasileiro, o uso do e-learning entre alunos de graduação e testar o impacto do gênero sobre as relações propostas. Os dados, obtidos por meio de questionários auto-administrados e preenchidos por alunos de uma instituição particular, foram analisados por meio de equações estruturais. Os resultados indicam que o gênero não é um fator que afeta as relações propostas, com a exceção do efeito da experiência prévia com tecnologia sobre a facilidade de uso, que apresenta maior impacto em mulheres.

A utilização de tecnologias móveis por turistas é tema de grande relevância na atualidade. Um fenómeno recorrente é a utilização de aplicações móveis para pesquisar e/ou reservar restaurantes no local de destino. Nesse sentido, a presente investigação tem como problema de pesquisa compreender os fatores determinantes na intenção de utilizar aplicações de pesquisa e/ou reserva de restaurantes num contexto de viagem. A partir da revisão de literatura, optou-se pela adaptação do modelo TAM, com a adição das variáveis envolvimento gastronómico e ubiquidade percecionada. Para a operacionalização da pesquisa foram inicialmente realizadas entrevistas online exploratórias, que indicaram a aplicação TripAdvisor como a mais utilizada. Após este resultado foi difundido online um questionário tendo como objeto o TripAdvisor, a partir do qual foram analisadas quantitativamente 167 respostas válidas. Com a análise dos dados, realizada a partir do SPSS, foi possível observar que a utilidade e facilidade de uso, bem como o envolvimento gastronómico, relacionam-se positivamente com a intenção de utilizar a aplicação do TripAdvisor para pesquisa e/ou reserva de restaurantes num contexto de viagem. Das quatro dimensões de ubiquidade, somente a imediatez e pesquisabilidade revelaram uma relação positiva com a intenção de utilizar a aplicação. Os contributos da presente pesquisa centram-se na adaptação do modelo TAM com a investigação de novos construtos contribuindo para a aprofundamento do tema da adoção de tecnologias móveis, com um enfoque no setor do turismo.

A utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) é um dos pilares essenciais na estratégia de modernização e reforma da Administração Pública (AP). As Forças Armadas (FFAA), por força do estabelecido na Portaria 301/2016, de 30 de novembro, tiveram que adotar o Sistema de Informação de Avaliação do Mérito dos Militares das Forças Armadas (SIAMMFA). A presente dissertação consiste num estudo de caso que visa perceber quais os motivos que levaram a Força Aérea Portuguesa (FAP) a adotar o novo SI, o impacto que este teve no processo administrativo da avaliação do mérito dos militares e avaliar a aceitação e utilização do SIAMMFA pelos seus vários tipos de utilizadores, recorrendo-se para isso, ao Modelo de Aceitação da Tecnologia (TAM - Technology Acceptance Model). A adoção do SIAMMFA na FAP ocorreu devido à presença de pressões coercivas (obrigação legal). A satisfação dos utilizadores, avaliada com base numa amostra de 161 respostas, numa escala de 1 (muito insatisfeito) a 5 (muito satisfeito), foi obtida uma média de 3,24, pelo que se pode considerar que a satisfação com o SIAMMFA é moderada. Mediante o teste às hipóteses preconizadas no modelo TAM adotado para estudar a aceitação e uso do SIAMMFA, os resultados permitem concluir que as hipóteses H1, H2, H3, H5 e H6 foram suportadas e apenas hipótese H4, não foi suportada.

This paper presents and discusses the results of a study carried out with professors of the University of Aveiro, Portugal (UA), which aim is to characterize their acceptance of Moodle. The data were collected through the application of a questionnaire based on the Technology Acceptance Model. In general, the professors expressed a positive attitude towards the items that measure the Perceived Ease of Use, the Perceived Usefulness, the Attitude Toward Using and the Social Influence. There were defined groups of professors based on gender, scientific area and age group, and statistical tests were performed. Although the majority of the items did not show any statistical significant differences between the groups, probably revealing that the use of Moodle is already widespread in the teaching and learning process at UA, it was possible to identify some differences, mainly with respect to gender and scientific area.

O LinkedIn é a maior rede profissional do mundo e a sua utilização contribui para o aumento da empregabilidade e desenvolvimento na carreira. O objetivo desta investigação é perceber de que maneira o uso do LinkedIn se relaciona com as expetativas de desempenho de carreira dos profissionais. E para alcançar este objetivo, buscamos responder às questões: Quali1 - Há combinações alternativas de circunstâncias para gerar expetativas de desempenho na carreira?; Quali2 - Há caminhos alternativos que levam à ausência de expetativas de desempenho na carreira?; Quanti1 - Qual a relação entre os antecedentes e o Uso do LinkedIn? e Quanti2 - Qual a relação entre o Uso do LinkedIn e as expetativas de desempenho de carreira? E também avaliar se o LinkedIn suporta teoricamente os indicadores de carreiras sustentáveis (De Vos & Heijden, 2015). Esta investigação aborda o contributo do LinkedIn para as expetativas de carreira e expande a literatura quanto à influência das Medias sociais no desenvolvimento de carreira, em especial o LinkedIn. Este trabalho explora os efeitos do uso do LinkedIn nas expetativas de desempenho de carreira e mostra que os profissionais esperam ter consequências positivas na sua carreira com o seu uso e também a sua conexão com o conceito de “carreiras sustentáveis”. Neste trabalho propomos que o LinkedIn suporta teoricamente três indicadores para o alcance da carreira sustentável que são: saúde (bem-estar digital), felicidade (sucesso na carreira) e produtividade (empregabilidade). O uso do LinkedIn foi percebido de facto com os resultados desta investigação, como uma ferramenta que traz diversos benefícios para a carreira dos profissionais. Os resultados desta investigação confirmam que o uso do LinkedIn está positivamente relacionado com as expetativas de desempenho de carreira, portanto, ao usar o LinkedIn, o profissional tem maior expetativa de desempenho, o que pode indicar que o seu uso tem consequências positivas e deveria ser incentivado para melhores resultados nas carreiras dos profissionais. É utilizado na investigação o método sequencial misto que envolveu um estudo teórico para perceber a contribuição teórica do Linkedin para a sustentabilidade de carreiras, dois estudos qualitativos, sendo um descritivo e outro qualitativo comparativo com o uso do fsQCA e por último um estudo quantitativo com o uso da modelagem de equações estruturais. O estudo qualitativo comparativo mostra a inexistência de combinações de condições que levam à ausência de expetativas de resultados na carreira, entre as analisadas. Os resultados da investigação quantitativa mostram que a utilidade e a facilidade percebida do Modelo de Aceitação de Tecnologia assim como a atitude e a norma subjetiva da Teoria da Ação Racional parecem ser igualmente relevantes para explicar o uso do LinkedIn, e em conjunto, contemplam os argumentos que melhor poderiam explicar o fenómeno. Ao usar o LinkedIn o profissional tem expetativas de desempenho de carreira para o seu desenvolvimento profissional e estes benefícios vão para além do indivíduo. Colaboradores com maior expetativa de desempenho de carreira possivelmente irão buscar um maior autodesenvolvimento e produtividade para se desenvolver e crescer na organização a qual pertencem, o que irá gerar valor para ambos os lados.

Os estudos relacionados com as Tecnologias Móveis têm-se focado essencialmente na prestação de serviços ao consumidor, tendo só recentemente vindo a ser retiradas importantes conclusões no contexto organizacional. A utilização das tecnologias móveis por parte das organizações encontra-se ainda numa fase inicial, estando agora as organizações a implementar e a aprender os benefícios que se podem retirar desta utilização. Existem dois importantes modelos que ligam a tecnologia à performance o Modelo TAM e o Modelo TTF. Com base nestes dois e utilizando outras variáveis como os Determinantes de Sucesso e Equilíbrio entre a Vida Pessoal e Laboral para complementar a análise, foi testado um modelo que procura analisar quais os factores que contribuem para o impacto do Mobile-Business nas organizações. As conclusões do estudo apontam para a já comprovada importância do modelo TTF para a organização em conjunto com os principais fatores do modelo TAM. Concluiu-se também que o Equilíbrio entre a Vida Pessoal e Laboral tem um efeito negativo na organização, não sendo um assunto de consenso entre os vários estudiosos do tema. Quanto aos Determinantes do Sucesso não foram extraídos desta amostra resultados suficientemente conclusivos.

Os veículos autónomos são a perspetiva futura do setor automóvel, estando prevista a apresentação de alguns protótipos nos próximos meses. Embora esta tecnologia tenha um grande potencial, torna-se essencial analisar a opinião do consumidor relativamente à sua aceitação. O presente estudo tem como objetivo analisar a aceitação, ou não, através do modelo Technology Acceptance Model (TAM) por parte dos consumidores, considerando uma versão ampliada do modelo com a inclusão de variáveis externas relevantes. Para tal, foi aplicado um método de investigação quantitativa, através de um questionário online. O inquérito recolheu mais de 500 respostas, das quais 269 eram válidas para análise. Os dados foram analisados recorrendo ao modelo partial least squares structural model (PLS-SEM). Os resultados corroboram as 11 hipóteses propostas. Em relação à variável latente perceived ease of use (PEOU), as variáveis externas "influência social" e "condições facilitadoras" revelaram ter uma influência positiva estatisticamente significativa sobre a PEOU, enquanto a variável "ansiedade" demonstrou uma influência negativa. No que diz respeito aos preditores da perceived usefulness (PU), tanto a variável "influência social" como a variável "autoeficácia" apresentaram um impacto positivo estatisticamente significativo sobre a PU. As relações do TAM (PEOU → PU, PU → Atitude, PEOU → Atitude, PU → Intenção Comportamental e Atitude → Intenção Comportamental) revelaram-se todas estatisticamente significativas, com um bom poder explicativo. Adicionalmente, a variável "preocupações éticas" teve um impacto negativo estatisticamente significativo sobre a variável atitude. O modelo explicou 64,7% da variância (R²) da behavourial intention to use (BI), indicando um nível substancial de precisão preditiva. A nível académico, este estudo forneceu novos dados para a compreensão da aceitação, por parte do consumidor, de veículos com tecnologias de condução assistida, propondo novas relações (Preocupações Éticas → Atitude) e reforçando outras já testadas. Em termos práticos, o estudo oferece valor tanto para o mercado da indústria automóvel como para a opinião pública e política, salientando a importância de abordar não apenas as questões técnicas, mas também as preocupações socioculturais, éticas e emocionais.

A inteligência artificial é um tema que tem merecido uma atenção crescente no contexto das organizações. O seu impacto observa-se a diferentes níveis, abrangendo tanto a evolução do trabalho como a transformação da sociedade em geral. No contexto dos Recursos Humanos, a inteligência artificial tem o potencial de transformar as práticas, otimizar processos e auxiliar na tomada de decisões, criando valor não só para os trabalhadores como também para as organizações. Contudo, a resistência à mudança, acompanhada pelas dúvidas e incertezas associadas à sua adoção, são fatores que ainda se encontram presentes, dificultando a integração da inteligência artificial nos processos de trabalho. Por esta razão, e considerando a crescente incorporação de tecnologias na gestão de recursos humanos, o objetivo deste estudo passou por compreender quais as intenções que os profissionais de Recursos Humanos têm em utilizar Inteligência Artificial nas suas funções. A amostra da investigação foi composta por 123 indivíduos, sendo requisito necessário para a participação o desempenho de funções dentro da área dos Recursos Humanos. De modo a avaliar o nível de adoção de tecnologias de IA por parte dos profissionais de Recursos Humanos, este estudo utilizou a escala proposta por Belanche e colaboradores (2012) baseada no Modelo de Aceitação da Tecnologia (Davis, 1989). Os resultados demonstraram que as dimensões perceção de utilidade, perceção de facilidade de uso e confiança na tecnologia, influenciam positivamente a intenção em adotar inteligência artificial. O presente estudo contribui não só para o entendimento teórico sobre a adoção de IA nos Recursos Humanos, como oferece insights práticos para as organizações que procuram implementar esta tecnologia

Com as profundas mudanças que o Ensino Superior tem vindo a sofrer, devido ao Processo de Bolonha, as tecnologias têm, cada vez mais, um papel de destaque no que se refere ao apoio à educação, na medida em que permitem um ensino / aprendizagem a qualquer hora e em qualquer local. Contudo, sempre que se implementa uma nova tecnologia não se sabe até que ponto, esta terá sucesso ou não, pois existem diversos fatores que podem afetar o comportamento humano. O presente artigo pretende propor um projeto de investigação relativo ao estudo dos fatores que afetam o comportamento de professores e alunos envolvidos num processo de Educação a Distância no Instituto Politécnico de Leiria.