Os sistemas de saúde atuais estão estruturados e otimizados para reagir a crises e para a gestão de doenças, no entanto enfrentam atualmente um novo desafio, a crescente população idosa (Carrilho, 2015). Este facto sugere que a prestação de cuidados de saúde requer uma mudança significativa na direção de soluções mais flexíveis e adaptáveis às necessidades emergentes. A reestruturação dos sistemas de cuidados de saúde poderá permitir, uma mudança de foco para uma gestão mais pró-ativa do bem-estar, em vez da gestão da doença. Deste modo, poderá ser possível a intervenção de profissionais na prevenção e deteção precoce das patologias. Os sistemas portáteis para a monitorização contínua de saúde poderão ser, portanto, uma tecnologia chave para ajudar na transição para cuidados de saúde mais preventivos, mais acessíveis por contraponto com os cuidados de saúde curativos e tendencialmente mais caros. Este projeto discute a implementação e descrição da arquitetura de um protótipo de uma rede de sensores para monitorização de sinais fisiológicos e ambientais com base em componentes comerciais. Os nós da rede são compatíveis com redes de sensores sem fio Bluetooth 4.0 Low Energy. Este trabalho, apresenta ainda a arquitetura do sistema em termos de hardware bem como a arquitetura de firmware e software implementada. É apresentada também uma possível solução de software para visualização dos dados adquiridos. Foi igualmente realizada uma introdução ao processo de certificação e qualificação, de um dispositivo com a tecnologia Bluetooth. Este processo de certificação é um conjunto de procedimentos necessário para permitir colocar no mercado qualquer dispositivo baseado neste protocolo.

O projeto em questão surge da necessidade da implementação de um sistema de monitorização e comunicação de dados nos equipamentos Pavement Energy Harvesting da Pavnext, com o objetivo de monitorizar o fluxo rodoviário e os dados adquiridos na passagem de carros. Os equipamentos Pavement Energy Harvesting consistem em vários módulos mecânicos dispostos em pares lado a lado numa rodovia, que visam reduzir a velocidade da passagem de automóveis, ao converter a energia desperdiçada na travagem em energia elétrica. Para tal, foi desenvolvido um sistema distribuído capaz de fazer a recolha, processamento e envio de dados recolhidos quando ocorrer a passagem de um carro. O sistema distribuído é composto por três tipos de módulos. O módulo de aquisição de dados está instalado nos módulos mecânicos e tem por objetivo detetar e efetuar as leituras dos sensores ao longo da passagem de um carro e, de seguida, realizar o envio dos dados de cada um dos módulos de aquisição para o módulo agregador. De seguida, o módulo agregador realiza o agrupamento e analisa todos os dados enviadas por cada um dos módulos de aquisição, a fim de processar estas mensagens em informação relevante tais como erros detetados, velocidade do carro e cálculo energético total. Este conjunto de módulos é capaz de monitorizar veículos numa única estrada. Assim, para tornar o sistema capaz de monitorizar veículos em diferentes rodovias é ainda necessário a existência de um último módulo, o módulo universal, que visa receber as mensagens geradas pelos vários módulos agregadores e enviar esta informação para uma base de dados. Para além disto, foi desenvolvido um software de monitorização capaz de fazer a interface entre o computador e cada um dos módulos desenvolvidos, sendo desta forma possível realizar a monitorização através de gráficos e tabelas da informação recebida e enviada. Por fim, com o intuito de verificar o funcionamento do trabalho desenvolvido foram ainda realizados testes em laboratório e em estrada. Com estes testes foi possível verificar que o sistema é capaz de realizar a aquisição, comunicação e análise da informação enviada, o que torna assim exequível a monitorização do tráfego rodoviário.

Biometric recognition has recently emerged as part of applications where the privacy of the information is crucial, as in the health care field. This paper presents an embedded system for individual recognition based on Electrocardiographic (ECG) biometrics. The proposed system implements a real-time state-of-the-art recognition algorithm, which extracts information from the frequency domain, on an architecture based ARM Cortex 4. The system is designed to be free-standing, non-intrusive and easy to use on different environments. Preliminary results show the successful on-the-fly implementation in a embedded platform, enabling its usage on a myriad of operations.