Studies on demand impact for 9-ending and rounded prices have so far offered controversial results, with hardly any research focusing on their effect on online commerce or in a multichannel sales context. Our study aims to fill this gap by analyzing the conditions that influence the strategy behind setting such type of pricing in the multichannel retail business of fast-moving consumer goods (FMCG). To test the formulated hypotheses, scanner data from FMCG retailers are used. In addition to “demand” and “price”, “promotion communication”, “retailer type” and “price level” are included as moderators between 9-ending, rounded prices and demand. The results aim to provide, both in the academic and business fields, systematic findings of pricing relationships between online and offline channels which contribute to a better management strategy for “9-ending” and “rounded” prices.

The objective of this study is to analyze the integration of prices in the Brazilian maize market, considering the transaction costs. The daily maize prices were analyzed from January 2009 to December 2016, in the physical markets of Sorriso - Mato Grosso, Dourados - Mato Grosso do Sul, Paranaguá and Cascavel - Paraná, Rio Verde - Goiás, Passo Fundo - Rio Grande do Sul and Campinas - São Paulo. The methodology consisted of the unit root test, Granger causality, Johansen cointegration, estimation of the linear error correction vector model (VEC) and Threshold (TVEC) with two regimes . The results indicate that Campinas has a bias and a long-term equilibrium relation with the other markets and the estimation of the TVEC model confirms the presence of a threshold. In the Down regimes, where most of the sample percentage is found, the price changes in Campinas affected the prices of Dourados and Triangulo Mineiro only in the short term, i.e., past price variations. In the Up regimes the price changes in Campinas affected in the short and long term the other physical markets. In addition, the threshold parameters indicate the existence of transaction costs in the interrelationships between prices. So that a price shock resulting from excess demand in Campinas, for example, exceeds 1,22%; 1,45%; 1,26%; 0,9%; 1,27%; 1,03% and 1,39% promote a price adjustment in Cascavel, Dourados, Paranaguá, Passo Fundo, Rio Verde, Sorriso and Triângulo Mineiro, respectively.

Esta tese analisa as incertezas geológicas na previsão das receitas de royalties para o estado e municípios do Rio de Janeiro, com a criação de um banco de dados. É apresentada uma abordagem da Bacia de Campos localizada no Estado do Rio de Janeiro e suas principais características. As incertezas geológicas começam com a dificuldade na quantificação das reservas, sendo mostrados os principais conceitos e classificações de reservas e recursos em nível nacional e internacional, como também uma análise do comportamento da evolução das reservas mundial e brasileira, e a exaustão das reservas dos campos gigantes. Em seguida é feita uma análise da produção mundial e nacional, mostrando a sua influência como variável de suma importância para o cálculo dos royalties. Com relação aos preços, é abordada sua evolução histórica e os principais fatores e agentes de influência que afetam seu comportamento no mercado, bem como a metodologia adotada pela ANP para estabelecimento dos preços nacionais de referência dos principais campos produtores, que servem de base para o cálculo dos royalties. É feita, ainda uma abordagem sobre os royalties, focando a Lei do petróleo de n.o 9.478 de 6 de agosto de 1997. Mostra-se também o grau de dependência do Estado e municípios em relação aos royalties e a participação especial. É feito também uma projeção de recebimento dos royalties para período 2007-2011, utilizando como referência três cenários. Apresenta-se a necessidade da criação de um fundo de royalties com base nas receitas totais recebidas pelo estado e municípios, para suprir a ausência dessas fontes no futuro, devido à exaustão das reservas na Bacia de Campos. Esta tese disponibiliza um Banco de Dados, com dados do período 2001-2006, contendo informações de produção por campo de petróleo e gás, taxa de câmbio, preços do petróleo Brent, preços do petróleo e gás no mercado nacional e valores dos royalties e participações recebidos pelo Estado e por cerca de 78 municípios.

This work aimed to describe the price dynamics of Liquefied Petroleum Gas (LPG) and its supply in the Alto Solimões region, in the municipalities of Tonantins and Benjamin Constant. The analysis of prices practiced in the natural gas and Liquefied Petroleum Gas (LPG) market is important to understand the factors that influence price formation, in addition to assisting in the development of public policies aimed at guaranteeing access to gas at fair prices and accessible. The methodological process was based on a quali-quantitative approach, with elements of exploratory research, using the technique of bibliographical research and a questionnaire as a research instrument. The results indicate that Benjamin Constant and Tonantins customers face challenges related to ensuring a continuous supply of LPG at affordable prices in their regions, especially in times of shortage or high demand. It is considered that price dynamics and gas supply in remote regions of the interior of the state of Amazonas is important to understand the factors that influence price formation, in addition to assisting in the development of public policies aimed at guaranteeing access to gas at fair and affordable prices.

No Brasil a bovinocultura de corte é um dos pilares econômicos do setor primário. Apesar do crescimento do mercado brasileiro de carne bovina, os produtores rurais criticam negativamente e constantemente os preços pagos aos produtos por eles ofertados. Isso se deve, em parte, ao fato deste produto ser considerado uma commodity, sendo vulnerável a questões de oferta/demanda, sazonalidade e fatores climáticos. O ciclo pecuário é um fator determinante na formação dos preços na cadeia produtiva da carne bovina, desta forma entender seu funcionamento auxilia o pecuarista na tomada de decisão, principalmente, sobre a melhor época de ofertar seu produto, garantindo uma melhor valorização. O presente trabalho teve como objetivo analisar os condicionantes que afetam o ciclo da bovinocultura de corte na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul no período de janeiro de 2014 a dezembro de 2019 e estabelecer uma análise comparativa destes com os preços de São Paulo, praça denominada como reguladora no país. Foram realizadas as análises de tendência para o preço do boi gordo e do bezerro, bem como análises cíclicas e sazonais, relação de troca entre boi gordo e bezerro e ágio do bezerro. Os resultados obtidos demonstraram um ciclo pecuário de cinco anos, com variações mensais e anuais evidentes e, embora houvesse períodos em que CTPEC e CEPEA apresentassem diferenças nos preços tanto para o boi gordo quanto para o bezerro, estas não foram acentuadas para a ciclicidade dos preços. Ainda, notou-se comportamento da curva idêntico para ambas as bases de dados o que demonstra que o ciclo pecuário apresenta um comportamento similar nas diferentes regiões do país. Os resultados obtidos demonstram ainda a influência do preço do boi gordo sobre o do bezerro, sendo que o primeiro direciona o mercado do segundo. Também concluiu-se que o preço do boi gordo não variou de forma acentuada entre as duas bases de dados. Entretanto, o preço do bezerro variou acentuadamente entre elas, indicando um bezerro com maior valorização na região de São Paulo.

O comportamento de índices de preços em frequências cíclicas constitui um importante critério de julgamento de teorias macroeconômicas alternativas. Especificamente, Kydland e Prescott (1990), analisando dados norte-americanos relacionados ao período pós-guerra, chamam atenção para a ocorrência de um padrão contracíclico dos preços, o que constituiria um “mito monetário”, segundo os autores, dada a crença anteriormente generalizada de que os preços exibiriam um padrão procíclico no curto prazo. Por conta disto, o objetivo do presente trabalho é analisar o padrão cíclico de distintos índices de preços relacionados à economia brasileira ao longo do período 1980:01/2012:03 (dados trimestrais), atentando para a possível ocorrência de um “mito monetário” no caso nacional. Os resultados obtidos demonstram, à primeira vista, que não é possível registrar um padrão definido de direção dos preços no caso deste período amostral. Por outro lado, quando são considerados os períodos anterior e posterior à instauração do Plano Real, verifica-se a vigência de padrões diametralmente opostos, com a ocorrência de um padrão contracíclico no primeiro período (1980:01/1994:02) e procíclico no segundo (1994:03/2012:03). Estes resultados são robustos à utilização de métodos de filtragem alternativos, assim como ao emprego de distintos índices de  preços. Em última instância, diferenças nestes moldes chamam atenção para mudanças no ambiente macroeconômico nacional.

Este trabalho estimou os efeitos do controle de preço da gasolina A sobre os preços doetanol hidratado e da gasolina C no Brasil. Para isto, foram estimados os preços queteriam prevalecido sem a intervenção. Os resultados mostram que a intervenção dogoverno no preço da gasolina beneficiou a produção do etanol hidratado por manterseu preço 9% acima do que poderia ter ocorrido, em média, no período 2006 a 2010.No período 2011 a 2014, a intervenção governamental reduziu o preço da gasolina,afetando negativamente o preço do etanol hidratado (7% abaixo do preço estimado)e sua produção, além da saúde financeira da empresa estatal ofertante de gasolina A.Em 2015, o governo restringiu a internalização de reduções no preço internacionalda gasolina, mantendo o preço doméstico 7% acima do esperado, e prejudicando acompetitividade de setores da economia brasileira demandantes de combustível fóssilcomo insumo de produção.

zenPrice™ is a SaaS solution created by the company Ritain.io that collects, via web-scrapping, the prices of various products in the e-commerce market and then makes them available through a centralised platform to its customers, which are usually companies that also sell this type of products. The platform can be improved through the introduction of new algorithms and methods capable of better capturing patterns and important information in the data. After meetings with Ritain.io, three functionalities capable of producing relevant insights were identified: multi-day price forecast, one-day price change forecast and competitor profile identification. The objective of this work is the implementation and study of techniques and statistical models that can later serve as a basis for the development of those functionalities. To carry out the multi-day price forecast, the ARIMA and Prophet models from Facebook were used, the latter having achieved the desired result when used in a multivariate approach, which led to the conclusion that using only the prices of the previous days of a product to predict the future prices of that same product is insufficient. Predicting a price change is a much simpler problem than predicting prices and, as this is a discrete and not continuous problem, different models have been used, such as Markov Chains and LSTM. Finally, to identify a competitor’s profile, which, in a simplified way, involves identifying time-varying lag and lead relationships between time series, an analysis of the coefficients of linear regression models was performed. Other approaches, such as Dynamic Time Warping and cross-correlation, were also discussed. An overview of the research work and the Python code used to generate the results presented in this dissertation are available at Github (github.com/ieeta-pt/zenPriceTSA).

This article evaluates the impact of security in the hostel industry on the willingness to pay by customers. More specifically, given the importance of security in the decision to travel and in the choice of a given destination, we analyze the impact of security guest reviews on a consumer-generated website on hostel room prices. Furthermore, we investigate whether the impact of security guest reviews on the hostel room prices is higher for the hostels located in the countries with the lowest ranking in the Global Peace Index. Finally, we examine whether females and older guests are willing to pay a premium in terms of price for a hostel with a higher level of security. For this purpose, we estimate a hedonic price function for a sample of consumer reviews of 477 hostels in 22 worldwide capitals, with different levels of peace, from Hostelworld. The results highlight the importance of security on the determination of hostel room prices. We find that customers are willing to pay a higher premium in terms of price, in the least worldwide peaceful countries, for a hostel room with higher levels of security. In the case of women and older guests, the premium they are willing to pay is higher.