The aim of this research is to analyze comparatively how renewable energy usage can impact economic growth. It aims to research data from European Union countries from years 1995 to 2022. For this research, the dependent variable was GDP per capita and counting it in a 3-year tempo to have a longer period of time to not have a business cycle affecting the results. Independents: Renewable energy consumption, General government final consumption expenditure, Trade, Control of corruption, Gross capital formation, Employment to population ratio, Labour force, Foreign direct investments, Means years of schooling. Other factors are helping factors, because of the various conducted studies that have meaning to economic growth. Using the fixed effects model to obtain the best result it showed that the tested hypotheses of the selected factors and how it impacts economic growth in the countries of the European Union. It is seen that Renewable energy consumption did have a positive effect on economic growth and so did the control of corruption and labour force. But factors such as trade, foreign direct investments, final consumption expenditures of the government sector, and average years of schooling were not confirmed that it had a positive significant effect on economic growth.

Dentro de um cenário de recessão econômica é razoável existir uma preocupação maior com o risco de crédito. Algumas variáveis macroeconômicas, como taxa de desemprego, taxa de juros e inflação, são apontadas como responsáveis por choques no sistema financeiro. Esses choques podem provocar efeitos adversos como aumento da inadimplência, provisionamentos de crédito e, num caso extremo, quebra de instituições financeiras. Este trabalho contribuiu na linha da economia comportamental e do risco de crédito, analisando uma possível reação da taxa de inadimplência sob um efeito de variações da taxa de desemprego brasileira. Os dados utilizados foram de inadimplência e taxa de desemprego de pessoas físicas de seis regiões metropolitanas do Brasil. Construímos modelos estatísticos em painel utilizando efeitos fixos. Realizamos também uma breve análise dos dados utilizando conceitos de séries temporais, aplicando funções de impulso resposta. E, no intuito de tornar o estudo mais robusto, analisamos também o efeito do choque da taxa de desemprego nas variáveis de inadimplência e atraso curto prazo do BACEN de forma comparativa. Nas metodologias aplicadas, os resultados nos mostraram uma baixa significância estatística ao utilizarmos a taxa de desemprego para responder a inadimplência. Já para explicar o atraso curto prazo, encontramos significância estatística.