Na última década, a quantidade de informações armazenadas no formato digital tem crescido exponencialmente, levando à necessidade cada vez maior de produção de procedimentos computacionalmente intensivos que auxiliem na geração de informação a partir desses dados. Dentre outras, a área de aprendizagem estatística não supervisionada fornece técnicas que auxiliam na obtenção de informação a partir desses dados sem que estejam associados a respostas. Dessa maneira, esse trabalho propôs estudar técnicas de agrupamento e de redução de dimensionalidade, a fim de explicar a configuração dos dados a partir de medida de distância entre objetos. Em redução de dimensionalidade foram explorados métodos de escalonamento multidimensional métrico e não métrico para visualizar previamente os possíveis grupos formados em um espaço de dimensão reduzida. Por sua vez, para agrupamento, foram utilizados os procedimentos K-médias, AGNES e DIANA, no qual o primeiro, que agrupa de maneira particionada, solicita previamente o número de grupos a ser formado, enquanto os demais, que agrupam hierarquicamente, contornam esse problema em troca da definição da medida de ligação entre grupos. Por fim, as metodologias estudadas foram aplicadas em conjuntos de dados reais com o software R Core Team (2020).

A sustainable strategy for conjunctive water management must include information on the temporal and spatial availability of this natural resource. Because of water shortages in the dry seasons, farmers on the Upper Plain of the Chao Phraya River basin, Thailand, are increasingly using groundwater to meet their irrigation needs. To evaluate the possibilities of conjunctive water management in the area, the spatial–temporal changes in the water table of the Younger Terrace Aquifer were investigated. First, a regional geomorphological map based on field surveys, remote sensing and previous environmental studies was developed. Then, the well data were analyzed in relation to rainfall, streamflow, yield and pumpage, and the data were interpolated using geostatistical techniques. The results were analyzed via integrated zoning based on color theory as applied to multivariate visualization. The analysis results indicate areas that would be more suitable for groundwater extraction in a conjunctive management framework with regard to the natural hydrogeological processes and the effects of human interaction. The kriging results were compared with the geomorphological map, and the geomorphological areas exhibit distinct hydrogeological patterns. The western fans exhibit the best potential for the expansion of conjunctive use, whereas the borders of the northern fans exhibit the lowest potential.