Esta dissertação tem como objetivo estimar os impactos dos choques exógenos na política monetária e no câmbio sobre variáveis econômicas brasileiras, utilizando a informação contida em uma grande quantidade destas variáveis.Para obter um modelo parcimonioso estimou-se um modelo FAVAR (Factor-Augmented Vector Autoregression) onde a informação contida em um amplo subconjunto das variáveis selecionadas é condensada em um número pequeno de fatores dinâmicos. Estes fatores foram incluídos como variáveis endógenas, juntamente com variáveis cujas informações não foram condensadas em fatores, em um modelo SVAR (Structural Vector Autoregression). Todos os coeficientes e componentes não observáveis do FAVAR foram estimados conjuntamente empregando-se o amostrador de Gibbs. A identificação dos choques exógenos foi obtida por meio de restrições de sinais, nas funções impulso-resposta das variáveis cujas informações não foram condensadas, deduzidas utilizando-se uma versão dinâmica do modelo Mundell Fleming estocástico. Além de obter-se os impactos dos choques na política monetária e no câmbio, sobre um grande número de variáveis econômicas, foram obtidos os seguintes resultados adicionais: os choques na política monetária, considerando o modelo FAVAR, têm um efeito muito menor no nível geral de preços e no nível da produção do que em um modelo VAR; e os choques no câmbio não alteram seus impactos de forma significativa quando se compara os resultados do FAVAR e do VAR.

This work aims to analyze the main monetary policy measures during the pandemic and the effects on the Brazilian economy, exclusively through monetary policies in this period. Transmission mechanisms are fundamental for policy control in times of crisis, from which he identified the monetary policy actions adopted during the pandemic. In this way, the collection of data and documents made available by the national financial institutions, which refers to the research analysis of the behavior of the level of economic activity, unemployment rate, inflation rate and fiscal indicator in this period. The final result of the research was a descriptive analysis of the data obtained, which takes into account the economic approach of transmission mechanisms, of which one of the conclusions, the fact that it is not an inflation of demand but of cost, in addition to the does not effectively combat inflation arising from the factor cost front, the main source of inflationary shocks in the Brazilian economy, makes the mechanism itself ineffective in combating inflation, thus not helping the country to mitigate the impacts in times of crisis.

Neste artigo, estimamos uma tendência para a inflação brasileira com a finalidade de apresentar uma medida alternativa de inflação de longo prazo e trazer um novo complemento aos tradicionais núcleos de inflação. Além da análise econômica do comportamento dessa estimativa, aplica-se uma avaliação de capacidade preditiva em pseudo tempo real. A obtenção da tendência também permitiu verificarmos a dinâmica da persistência e da volatilidade do gap da inflação durante o atual regime monetário. No período em análise, os resultados revelam-se correlacionados com a conjuntura brasileira, com contribuições positivas da tendência no processo preditivo da inflação. Ainda, eles mostram uma resistência de convergência da taxa de inflação aos níveis preestabelecidos pelo CMN, diante de um considerável nível de persistência do gap da inflação. Já a volatilidade do gap corrobora e identifica ao mesmo tempo as grandes oscilações presentes no cenário econômico doméstico e externo.

O objetivo deste artigo é analisar a relevância do canal de custo da política monetária no Brasil, a possibilidade de pass-through incompleto da taxa de juros, e a relação entre o crédito direcionado e a política monetária. Para tanto, elaborou-se um modelo DSGE Novo-Keynesiano, no qual: o custo das firmas é diretamente influenciado pelo nível da taxa de juros cobrada pelos bancos; uma parcela dos bancos não é capaz de modificar as taxas de juros que cobram pelos empréstimos a cada período; e, uma parcela dos bancos opera linhas de crédito direcionado. O modelo foi estimado por meio do método da distância mínima (Matching). Os resultados indicam que (i) o canal de custo desempenha papel relevante na transmissão da política monetária (explicando o price-puzzle da política monetária); (ii) não há evidência de pass-through incompleto; e (iii) o crédito direcionado reduz a capacidade de a política monetária modificar as condições de crédito.

Monetary policy conduct has officially become inflation targeting in Brazil since 1999. In this regime, expectations play a special role, and the interest rate is usually operated as instrument. This paper estimates the time structure of the inflation rate expectations (calendar effect) in the Brazilian economy, from 2001 to 2008, monthly. The empirical analysis applies the method of Auto-Regression Vectors (VAR) to account for the effects of six months ahead forward-looking inflation expectations to interest rate determination, from a reaction function suggested by new macroeconomic consensus. Yet, it takes Granger causality functions, impulse-response analysis and variance decomposition to reach the conclusions. The results suggest that calendar effect has relatively low performance in determining interest rate. Moreover, Brazilian Central Bank is aware of the variations of output gap.

In this paper we do follow a non-stationary discrete approach to model the baseline rate in Brazil. The paper innovates in approaching the decisions in terms of a hike, maintenance or cut in the baseline rate rather than assume that it follows a continuous path. Our model seems to be parsimonious and forecast correctly 83% of the actual Copom decisions. The estimated parameters define a threshold to the Copom actions which is asymmetric, but finds no significant differences between high and low thresholds.

Este artigo analisa o fenômeno da persistência das taxas de inflação (IPCA) das regiões metropolitanas de Belém, Fortaleza, Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo, Curitiba e Porto Alegre, além de Brasília e Goiânia. São utilizados Modelos Autorregressivos de Integração Fracionária (ARFIMA) e testes com quebras estruturais para o período de agosto de 1999 a dezembro de 2011. Os resultados mostram certa persistência inflacionária nas regiões brasileiras, mas com características de estacionariedade e reversão à média de longo prazo. Entretanto, tal resultado somente é alcançado após o tratamento das quebras estruturais, que influenciaram principalmente os resultados do Rio de Janeiro e do Recife.

This study addresses the issue of bank lending channel in Brazil, regarding its operability, and the identification of supply and demand for loans effects. To do so, we specify a stylized model that characterizes the behavior of credit supply of banks in an environment of uncertainty about future monetary policy. Subsequently, the work estimates empirical and theoretical impulse response functions, respectively from VECM and DSGE models and uses calibration techniques to obtain minimal distance parameters between these two functions (matching). The main motivation to implement this methodology is the possibility to separate the components of supply and demand for loans, which is a recurrent issue in this research field

The relationship between monetary policy and financial stability has gained importance in recent years as Central Bank policy rates neared the zero-lower bound. The need to coordinate policy choices, to expand the scope of monetary policy measures and lastly, the need to target financial stability objectives while maintaining a primary objective of financial stability, has become essential. We use an SVAR model and impulse response functions to study the impact of monetary policy shocks on three proxies for financial stability as well as a proxy for economic growth. Our main results show that the Central Bank policy rate may be used to correct asset mispricing due to the inverse relationship between the policy rate and the stock market index. The results also show that, in line with theory, the exchange rate appreciates following a positive interest rate shock. Although the impact is only statistically significant for industrial production for the case of the UK, conventional monetary policy may indeed be able to contribute to financial stability when used in conjunction with alternative policy choices.

This paper uses a structural vector autoregressive model (SVAR) to study the effect of monetary policy and bank lending standards on business loans. The results are consistent with a dynamic model of bank behaviour that explicitly considers a bank’s soundness position. According to the results of the empirical estimation and prediction of the theoretical model, increases in loans, particularly non-performing loans or delinquency rates due to a monetary policy shock, deteriorate a bank’s health, causing it to apply more stringent lending standards. Thus, the results show that banks raise their lending standards in response to the tightness of money, defined as increases in the demand for the bank’s loans while its resources (reserves or deposits) remain constant. Furthermore, lending standards dominate loan rates in explaining loans and output dynamics.