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  1. 1

    Modelos teóricos acerca dos determinantes dos comportamentos preventivos na transmissão do vírus da imunodeficiência humana

    Publicação
    por Carvalho, Marina Alexandra Diogo
    Outros Autores: Baptista, Américo
    Vários modelos têm sido desenvolvidos com o objectivo de compreender a mudança de comportamentos associados à transmissão do Vírus da Imunodeficiência Humana (VIH). Os modelos cognitivo-sociais procuram explicar o desempenho de comportamentos preventivos a partir de constructos como a percepção de susceptibilidade, as intenções comportamentais e a percepção de controlo. Apesar das contribuições das teorias da mudança comportamental para a redução do risco de infecção pelo VIH, persiste a necessidade de desenvolvimento de modelos que contemplem a complexidade do comportamento sexual. Este artigo faz uma revisão dos modelos dos determinantes dos comportamentos preventivos na transmissão do VIH e dos estudos neles baseados. Aaplicabilidade e as implicações dos resultados, de acordo com o modelo utilizado, para o desenvolvimento de estratégias de educação e prevenção na área dos determinantes psicológicos dos comportamentos preventivos associados à transmissão do VIH, é discutida. Cada modelo parece ser predictor de diferentes aspectos do comportamento e os modelos desenvolvidos especificamente para o comportamento sexual, em relação aos modelos genéricos para a saúde, parecem ter vantagens na compreensão dos comportamentos sexuais de risco.
    2006 artigo Portugal acesso aberto
  2. 2

    What names for covert awareness? A systematic review

    Publicação
    por Schnakers, Caroline
    Outros Autores: Bauer, Chase; Formisano, Rita; Noé, Enrique; Llorens, Roberto; Lejeune, Nicolas et al.
    Origem: IC-online
    After a severe brain injury, some patients do not fully recover consciousness and remain in a prolonged Disorder of Consciousness (DoC) such as the vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (VS/UWS) or the minimally conscious state (MCS). Patients in a VS/UWS open their eyes and present preserved autonomic functions, but they are not conscious and show only reflexive behaviors while the MCS is being characterized by the presence of inconsistent but clearly discernible behavioral signs of consciousness (e.g., visual tracking, command following) (The Multi-Society Task Force on Persistent Vegetative State, 1994; Giacino et al., 2002). More recently, the MCS has been subdivided in two clinical entities, MCS+ and MCS– (characterized by the presence/absence of command-following, intelligible verbalization, and intentional communication) supported by metabolic differences in areas associated with both consciousness and language (e.g., lower metabolism in the precuneus and thalamus and in the left middle temporal cortex in MCS-) (Thibaut et al., 2020). Prolonged DoCs are a relatively rare condition (estimated prevalence of 5,000–42,000 and 112,000–280,000 for VS/UWS and MCS, respectively, in the US) implying severe disability and complete dependence, which can last from 28 days to decades (Giacino et al., 2018)
    2022 artigo Portugal acesso aberto
  3. 3

    Virtualization today, virtualization tomorrow: problems, challenges, and opportunities for mixed-criticality systems

    Publicação
    por Pinto, Sandro
    There is an ongoing trend in several embedded industries to consolidate multiple subsystems onto the same hardware platform. For example, in the automotive industry, network-connected infotainment starts to be deployed alongside safety-critical control systems (e.g., steering, brake, ABS). To guarantee the temporal and spatial isolation of these components with different criticalities/safety integrity levels (ASIL), it is nowadays common to rely on virtualization technology. However, there is an erroneous belief that hypervisors are the new magic bullet, working as transparent layers of software that provide perfect guarantees and have no impact on the overall system. In this paper, we provide a comprehensive picture of the state of affairs concerning the use of virtualization in the context of the so called mixed-criticality systems. While sharing our experience on the development of an open-source static partitioning hypervisor (Bao) and implementing the hardware virtualization support of a novel computer architecture (RISC-V), we will (i) cover the main problems and limitations currently affecting existing hypervisor solutions and (ii) discuss the (research) challenges and opportunities lying ahead of us.
    2023 comunicação em conferência Portugal acesso aberto
  4. 4

    Rastreio virtual na descoberta de possíveis inibidores da 5a-redutase

    Publicação
    por Sousa, Joana Filipa Monteiro de
    A 5α-redutase é uma proteína microssomal, que converte a testosterona em dihidrotestosterona (DHT) um androgénio mais potente que tem como função induzir a diferenciação durante o desenvolvimento do feto que conduz ao desenvolvimento dos genitais externos masculinos. Quando ocorrem distúrbios no desempenho desta enzima, podem surgir distúrbios como o pseudo-hermafroditismo, a calvície, a hiperplasia benigna e o cancro da próstata, entre outras. O cancro da próstata e a hiperplasia benigna da próstata são doenças que têm vindo a aumentar nos últimos anos. Existindo apenas dois fármacos comercializados, a finasterida e a dutasterida, que possuem no entanto efeitos colaterais, sendo por isso necessário o desenvolvimento de melhores inibidores para esta enzima. Neste trabalho procedeu-se numa primeira etapa à tentativa de se obter informações relevantes sobre a possível estrutura da enzima 5α-redutase utilizando a técnica de modelação de proteínas por homologia. Numa segunda etapa tentou-se obter informação sobre a atividade dos inibidores desta enzima, de modo a contribuir para o desenvolvimento de antagonistas mais potentes, seletivos e menos tóxicos. Para esta etapa foram utilizando métodos computacionais de rastreio virtual baseados em ligandos (LBVS) entre as quais, técnicas de aprendizagem de máquina – numa tentativa de compreender como as características físico-químicas de inibidores já conhecidos contribuem para a definição da sua atividade. Por fim, numa terceira etapa, foram analisadas as subestruturas máximas comuns entre os inibidores das duas isoenzimas. Estas subestruturas foram posteriormente utilizadas para a pesquisa de novos possíveis inibidores da 5α.redutase, e a sua atividade foi prevista utilizando os métodos desenvolvidos na etapa anterior. Na primeira etapa do trabalho, com a utilização da técnica de modelação de proteínas por homologia não foi possível obter informações relevantes sobre a possível estrutura da 5α- redutase, com os dados estruturais atualmente disponíveis. Na segunda etapa do trabalho, os resultados obtidos pelos métodos de aprendizagem de máquina mostraram que as características físico-químicas (descritores moleculares) mais importantes para a construção de inibidores da 5α-R2 parecem ser as propriedades aromáticas dos compostos enquanto que para a 5α-R1 surgem propriedades como o LogP, ASA+, volume e área de superfície. A análise das subestruturas máximas comuns obtidas nas diferentes isoenzimas demonstrou que os esteroides 4-azasteroides e 6-azasteroides são bons inibidores de ambas as isoenzimas.
    2013 dissertação de mestrado Portugal acesso aberto
  5. 5

    Uma investigação sobre modelos de previsão da inflação brasileira

    Publicação
    por Bortoluzzo, Maurício Mesquita
    Origem: Oasisbr
    Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
  6. 6

    Desagregação e seleção de modelos na projeção da inflação brasileira de 2005 a 2019

    Publicação
    por Soares, Júlio César Prado
    Origem: Oasisbr
    A projeção da inflação, de grande importância para agentes financeiros, autoridades monetárias e da sociedade em geral, traz, dentre outros, dois pontos de interesse a serem abordados. Primeiramente, a utilização de grande quantidade de variáveis, e segundo, o ganho de informação com as desagregações do índice de inflação. No presente trabalho é utilizado o algoritmo Autometrics para projetar o IPCA com grande número de regressores iniciais, dentre os quais desagregações da própria inflação, obtendo projeções superiores àquelas obtidas por modelos AR (1) e modelos AR (1) com dummies sazonais, e piores que as projeções do boletim FOCUS, compiladas pelo Banco Central. Os modelos são analisados sob a ótica do erro quadrático médio fora da amostra e do Model Confidence Set.
    2021 dissertação de mestrado Brasil acesso aberto
  7. 7

    A simplified approach to reliability evaluation of deep rock tunnel deformation using First-Order Reliability Method and Monte Carlo simulations

    Publicação
    por Silva,Caio Cesar Cardoso da
    Outros Autores: Real,Mauro de Vasconcellos; Maghous,Samir
    Origem: Oasisbr
    abstract: The Monte Carlo simulation (MCS) and First-Order Reliability Method (FORM) provide a reliability analysis in axisymmetric deep tunnels driven in elastoplastic rocks. The Convergence-Confinement method (CV-CF) and Mohr-Coulomb (M-C) criterion are used to model the mechanical interaction between the shotcrete lining and ground through deterministic parameters and random variables. Numerical models synchronize tunnel analytical models and reliability methods, whereas the limit state functions control the failure probability in both ground plastic zone and shotcrete lining. The results showed that a low dispersion of random variables affects the plastic zone's reliability analysis in unsupported tunnels. Moreover, the support pressure generates a significant reduction in the plastic zone's failure, whereas the increase of shotcrete thickness results in great reduction of the lining collapse probability.
    2022 artigo Brasil acesso aberto
  8. 8

    Um player para General Game Playing baseado em busca na árvores de Monte Carlo

    Publicação
    por Sá, Carlos Bruno Piucci Garcia
    Origem: Oasisbr
    Neste trabalho será abordado o tópico de General Game Playing (GGP) que é uma subárea da Inteligência Artificial, e consiste em desenvolver formas de modelar e resolver jogos de modo genérico. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um agente jogador de General Game Playing, capaz de jogar jogos arbitrários modelados na linguagem de Game Description Language (GDL), os quais nunca tenha se deparado anteriormente, mas ainda assim escolhendo movimentos válidos e apresentando um nível de jogo convincente, ou seja, que não faça escolhas aleatórias de movimentos. O agente desenvolvido neste trabalho, implementado em uma camada acima de um conhecido arcabouço de GGP é capaz de jogar com um ser humano e com outros agentes de GGP para verificar se de fato o agente desenvolvido possui as habilidades requeridas em GGP, foram executados testes, consistindo de partidas entre os agentes, de diversos jogos. Diferentes métodos de escolha de movimentos e variadas configurações das constantes envolvidas na implementação foram experimentadas, a fim de investigar a consequência da variação destes componentes. O agente jogador de GGP desenvolvido nesse trabalho apresentou um comportamento satisfatório, pois foi capaz de jogar os diversos jogos que lhe foram apresentados cometendo somente 0,27% de movimentos ilegais dentre todos os movimentos que executou. Assim, neste trabalho foi possível obter um agente jogador capaz de jogar corretamente jogos que nunca havia presenciado antes.
  9. 9

    Uma arquitetura para combinação de classificadores otimizada por métodos de poda com aplicação em credit scoring

    Publicação
    por Silva Filho, Luiz Vieira e
    Origem: Oasisbr
    Sistemas de Múltiplos Classificadores (Multiple Classifiers Systems - MCS) se baseiam na ideia de que combinar a opinião de vários especialistas pode produzir melhores resultados do que quando se usa apenas um especialista. Diversas técnicas de MCS foram desenvolvidas, apresentando pontos fortes e fracos, a depender do contexto em que são aplicadas. Este trabalho propõe uma arquitetura para MCS que visa potencializar a complementaridade entre essas técnicas, possuindo dois objetivos principais: i) a combinação de métodos de amostragem tradicionais, visando a geração de classificadores de melhor desempenho que componham um pool de classificadores; ii) a aplicação de um algoritmo de poda para remover do pool aqueles classificadores incompetentes para lidar com o problema em questão, considerando os critérios de seleção adotados. A arquitetura proposta foi avaliada em uma aplicação de credit-scoring. Os métodos de amostragem usados foram o Bagging e o Random Subspace com classificadores-base sendo árvores-de-decisão, construídas com base no algoritmo CART. Para o processamento da poda foi usado o algoritmo Orientation Ordering, e para combinação das saídas dos classificadores do ensemble adotou-se o método Majority Vote. Os experimentos realizados mostraram que a arquitetura proposta alcançou taxas de acerto similares ou superiores às atingidas pelos métodos apresentados na literatura. Esses resultados ainda foram obtidos com ensembles cujos tamanhos eram da ordemde 20% dos pools originais gerados na fase de treinamento.
  10. 10

    Resource Allocation for OFDMA Systems and Energy Harvesting Communications in Multi-User Offline Scenarios

    Publicação
    por Carvalho, Jair Alves de
    Outros Autores: Saraiva, Juno Vitorino; Lima, Francisco Rafael Marques; Maciel, Tarcísio Ferreira; Cavalcanti, Francisco Rodrigo Porto
    Origem: Oasisbr
    We formulate the resource allocation problem of maximizing throughput in an OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) downlink network where the BS (Base Station) adapts the power allocation according to non-causal (offline) knowledge of the harvested energy and channel state. The offline case is important from a theoretical point of view since it provides a bound on the performance of the online problem (causal). Differently from previous work, that consider a continuous relation between SNR (Signal-to-Noise Ratio) and transmit data rate, we employ a discrete mapping that depends on the required MCSs (Modulation and Code Schemes). Also, we propose a heuristic algorithm that provides near-optimal results and achieves a good complexity/performance trade-off.
    2021 outro Brasil acesso aberto