This paper is aimed identifying variables for the default on debts of fruit producers of Petrolina/Juazeiro, regarding both public and private sectors. For that, we use a logit model where the producers may “choose” not paying their debts, renegotiate their debts or repay their debts. The probability of producers who decide not to pay their debts to the public sector is over 50%. There are differences in the variables that explain the non-payment to the public sector and the private sector.

Nesta dissertação serão abordadas duas estratégias para lidar com eventos raros em variáveis dependentes binárias: a seleção amostral com base na variável dependente e a aplicação de modelos flexíveis. Enquanto que na primeira estratégia a proporção de eventos raros é inflacionada artificialmente na amostra usada para estimação, na segunda estratégia utilizam-se modelos cuja capacidade de descrição dos dados é potencialmente superior aos modelos binários standard (tipicamente o logit e o probit). Para estudar qual das opções será melhor empiricamente foi realizado um estudo de simulação avaliando vários aspetos destes modelos, como a capacidade preditiva e a dificuldade computacional na sua implementação. Neste estudo observou-se que a estimação dos modelos flexíveis era mais instável, apresentando mais dificuldade na sua implementação. Por outro lado, quando se realiza seleção amostral é necessário ter uma boa dimensão amostral para se notarem os efeitos desta seleção na probabilidade de uma observação pertencer ao conjunto dos uns. Tendo em conta os resultados do estudo de simulação, é recomendado utilizar a seleção amostral com correção, para ter em conta a alteração da probabilidade dos eventos. Recomenda-se, adicionalmente, que a amostra utilizada para a estimação contenha entre 20% a 35% de uns para não se perder informação que possa estar contida no zeros, caso a amostra tenha uma dimensão pequena/média, ou 50% caso se tenha uma amostra com uma grande dimensão.

O fenómeno do abandono escolar no ensino superior, causa desigualdades e traduz um certo nível de pobreza social e económica. A reflexão por parte de todos os intervenientes no ensino superior em Portugal, deve ser estimulada no sentido de serem descobertos os fatores explicativos do abandono escolar. Neste estudo, apresentam-se os principais resultados sobre o trajeto no ensino superior dos alunos que ingressaram em cursos de licenciatura em 2013-2014, com a duração teórica de três anos. O percurso académico destes alunos, foi acompanhado durante os cincos anos (até 2017-2018) subsequentes ao ingresso, no decorrer dos quais muitos destes alunos, conseguiram concluir com sucesso as licenciaturas onde inicialmente se inscreveram, enquanto outros não. O objetivo, foi determinar os fatores que se encontrem associados ao abandono de cursos de licenciatura em estabelecimentos de ensino superior público e universitário, na zona de Lisboa e Vale do Tejo. Para determinar quais seriam esses fatores, foram utilizados dados reportados pelas instituições de ensino superior à Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC), obtidos através do inquérito ao Registo de Alunos Inscritos e Diplomados do Ensino Superior (RAIDES), após um filtro e tratamento à base de dados, foi determinado o perfil do aluno que se pretendia estudar. Realizado o passo anterior, foi possível construir um modelo estatístico, utilizando os modelos lineares generalizados para definir quais as variáveis que poderão ter um maior impacto para que um aluno abandone o curso do ensino superior em que estava matriculado.

O presente estudo tem como objectivo a determinação de indicadores avançados que permitam identificar indivíduos susceptíveis de se converterem a um sítio online relativo aos sectores da banca e seguros. Para tal, a partir de uma amostra que contém informação comportamental online de um painel de utilizadores portugueses, foi feita uma análise descritiva aos dados, seguida da estimação de dois modelos de regressão logística respeitante a cada sector alvo de análise. A análise descritiva aos dados demonstra que variáveis demográficas, tais como idade, região, sexo e situação laboral do indivíduo, foram relevantes na distinção dos indivíduos convertidos e não convertidos. Do primeiro modelo logit estimado, relativo à banca, retiramos o motor de busca e a combinação de indicadores comportamentais com características demográficas, como as variáveis que melhor prevêem a conversão de um indivíduo no sector. Jovens com idades entre os 18 e 30 anos, recentemente pais, que passam muito tempo em casa e não estão habituados à internet, constituem um dos perfis mais destacados na probabilidade de ocorrência do evento conversão em banca. Relativamente à segunda regressão estimada, para os seguros, conclui-se que o último clique antes da conversão é o mais relevante. Um indivíduo é mais passível de se converter ao sector de seguros, partindo directamente da página de uma grande empresa. Este fenómeno está implicitamente relacionado com os funcionários que beneficiam de seguro de saúde de uma dada empresa.

A Iluminação Pública noturna das vias de circulação rodoviária deve ser uma prioridade da Administração Pública Local, porque permite reduzir o número de acidentes e evitar perdas quer de vidas humanas quer de património. Este estudo colmata uma lacuna detetada e contribui para a literatura sobre acidentes rodoviários noturnos com vítimas, na medida em que se inclui a variável Pontos de Luz, incide sobre o município de Loures e usa uma análise Logit para estimar a relação entre 32614 Pontos de Luz e os acidentes rodoviários noturnos com vítimas ocorridos entre 2000-2017, totalizando 7815 acidentes. Controla também para os seguintes fatores: a via, o tráfego, as condições atmosféricas à altura do acidente, se este ocorreu com ou sem atropelamentos, a idade do condutor, o tipo de veículo e, por fim, a idade dos veículos acidentados. Os resultados de estimação sugerem que a falta de Iluminação Pública no traçado é um fator determinante na ocorrência de acidentes noturnos. Estima-se que poderiam ter sido evitados 176 acidentes mortais, sendo que um Ponto de Luz pode evitar no mínimo um acidente mortal. Este estudo inovador face à literatura traz implicações para a Administração Pública. Não só faz sugestões de melhoria da base de dados sobre acidentes da Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária, como também propõe uma reconfiguração do número de Pontos de Luz, para que se diminua com eficácia a sinistralidade rodoviária.

Esta tese estuda os fatores que influenciam a detenção de casa através de um modelo logit que prevê se um indivíduo é proprietário de uma casa ou não com base nas suas caraterísticas. Este estudo é feito com base na Wave 6 do inquérito Survey of Health Ageing and Retirement in Europe (SHARE). Assim, através da amostra de 46 003 inquiridos de toda a Europa, foram testados os vários determinantes sugeridos pela revisão bibliográfica e comparados com a mesma. Os resultados mostram que a localização geográfica, idade, género, número de filhos, estado civil, situação laboral, renda familiar, educação superior, anos de educação, orientação política e deter obrigações, ações, fundos de investimentos, contas bancárias, contas de poupança, conta reforma individual, e seguro de vida são fatores que influenciam a detenção de casa. Destes fatores, destacam-se a localização geográfica e, inesperadamente, a orientação política do indivíduo é um determinante da detenção de casa. Posteriormente, o modelo foi aplicado a quatro amostras diferentes constituídas pelos indivíduos da Europa do norte, sul, leste e ocidental. Os resultados mostram que os determinantes não são iguais em todas as regiões, nem mesmo considerando apenas países europeus.

O presente trabalho de projeto tem como principal objetivo a estimação dos determinantes que explicam a probabilidade de uma mulher ser eleita para presidente de câmara de um município Português. A participação da mulher em cargos de poder é um tema que tem sido alvo de alguma investigação, sendo esta ainda muito recente e escassa, especialmente para casos nacionais. Tendo como variável dependente uma variável binária, que assume o valor um quando uma mulher é eleita como presidente de câmara, estimam-se modelos Logit, Probit, Cloglog e Firth-Logit, utilizando o software STATA, para medir o impacto das variáveis explicativas na probabilidade de se observar uma mulher como presidente de câmara em Portugal, referente às eleições autárquicas de 2017. Através da estimação e análise levada a cabo, conclui-se que as varáveis que demonstram ser significativas para explicar a eleição de uma mulher como presidente de câmara nos municípios portugueses são a taxa de desemprego, o índice de envelhecimento e a taxa de analfabetismo. As duas primeiras variáveis influenciam positivamente a probabilidade de interesse, enquanto que a última tem uma influência negativa.

O comportamento da população adulta portuguesa face à prática de medicação é muito heterogéneo e existem ainda poucos estudos sobre o tema. Empiricamente reconhece-se que a decisão de tomar medicação por receita médica é uma prática que depende tanto do indivíduo que a pratica como do médico que a prescreve e está positivamente associadas a pessoas com problemas de saúde prolongados, a indivíduos em idade avançada ou à existência de lesões graves. Como não foram consideradas as características dos técnicos de saúde neste estudo, supôs-se que não existem diferenças significativas sobre aforma de actuar de cada médico sobre os doentes. No entanto, se existem diferenças, elas são consideradas neste modelo como heterogeneidade não observada. A automedicação está exclusivamente associada ao inquirido e resulta da forma como este encara o risco-beneficio dessa prática. Apesar desta dualidade ser difícil de quantificar pelo analista, é provável que a automedicação esteja relacionada com problemas ligeiros de saúde, como constipações ou dores de cabeça, ao maior ou menor acesso à informação sobre saúde, ou ainda à vontade que o indivíduo tem em poder participar nas decisões quanto ao seu estado. O aumento nos escalões do nível de ensino e a solidão são dois dos factores que estão positivamente relacionados a esta prática. Inversamente, têm-se aprática de exercício físico e regiões como o Alentejo e o Norte, entre outras. Para obter as características associadas às diferentes formas de medicação foram ajustados modelos paramétricos de escolha discreta às variáveis receita médica e automedicação, separadamente e em conjunto.

Uma parte considerável do negócio bancário inclui naturalmente o empréstimo de dinheiro. Inerentemente, o risco de não receber de volta o montante emprestado é assumido pela instituição bancária. Neste trabalho, o risco de incumprimento é estudado através da função de distribuição das perdas agregadas. Depois de feita a ponte entre as características de uma carteira de empréstimos de um banco e as características de uma carteira de apólices de seguros vida, os resultados da Teoria de Risco podem ser aplicados à carteira em estudo. O CreditRisk+, geralmente classificado como o modelo actuarial, é um modelo de risco de crédito que tem por base esta ponte. Para aplicação deste modelo, é necessária informação relativa às probabilidades de incumprimento de cada devedor e a exposição ao risco, que no nosso caso é igual ao montante em dívida. Na primeira parte deste trabalho é estimada a probabilidade de incumprimento através de um modelo logit, tendo em conta alguns indicadores financeiros da empresa. Seguidamente, no contexto de um modelo de risco coletivo, é aplicado o método iterativo de Panjer. Seguindo a metodologia proposta pelo modelo CreditRisk+, a carteira é seguidamente dividida em setores e, em cada setor, é introduzida volatilidade à probabilidade de incumprimento. No final, conclui-se que conseguem ser obtidos resultados semelhantes utilizando métodos de aproximação menos dispendiosos, nomeadamente com a aproximação NP. Finalmente, a taxa de juro média que o banco deveria aplicar aos empréstimos em carteira é calculada, assim como a reserva que deveria ter sido constituída.

No seu dia a dia, as empresas enfrentam um conjunto de riscos que podem colocar em causa a sua continuidade, pelo que é necessário que antecipem e giram esses riscos, principalmente o risco de incumprimento, de forma a evitar a sua falência. Este trabalho visa analisar o risco de incumprimento das PME portuguesas do setor do alojamento, restauração e similares, entre os anos de 2010 a 2019. O objetivo é identificar quais os principais determinantes que explicam o risco de incumprimento, percebendo se estes determinantes são diferentes por tipo de empresa – familiar ou não familiar. Para o efeito, as empresas foram classificadas em cumpridoras e incumpridoras seguindo um critério ex-ante. Os resultados evidenciam que, em média, no período analisado, existem mais empresas cumpridoras do que incumpridoras e a diferença entre empresas familiares e não familiares é mais notória no grupo das empresas incumpridoras, sendo que neste grupo existe um número maior de empresas não familiares. De seguida utilizou-se o método stepwise e a matriz de correlações para identificar quais as variáveis que explicam o risco de incumprimento. Com uma amostra de dados em painel não balanceada e utilizando as variáveis selecionadas, os resultados obtidos com a regressão, utilizando o modelo Logit, mostram que, dos fatores financeiros, o nível de endividamento, a eficiência, os fluxos de caixa, a estrutura de ativos, a liquidez e a rendibilidade são relevantes para justificar o risco de incumprimento. Adicionalmente, fatores macroeconómicos e de propriedade, nomeadamente a dimensão do conselho de administração, são também determinantes que explicam o risco de incumprimento das empresas deste setor. O modelo global apresentou uma taxa de sucesso de 80,21%. Para detetar o impacto do tipo de empresa, a amostra foi subdividida em duas sub-amostras: de empresas familiares e de empresas não familiares. Para estas sub-amostras, utilizando as variáveis selecionadas para a amostra global e estimando via Logit, os resultados evidenciam que os determinantes do risco de incumprimento alteram-se. O nível de endividamento, a rendibilidade, os fatores macroeconómicos e a dimensão do conselho de administração continuam a ser estatisticamente significativos no risco de incumprimento para ambos os grupos. Para as empresas familiares, a eficiência e a idade são também determinantes que explicam a probabilidade de incumprimento, enquanto para as empresas não familiares, para além dos indicados, a estrutura de ativos é também relevante. Estes modelos revelaram uma taxa de sucesso de 81,44% para as empresas familiares e 78,86% para as empresas não familiares. Posteriormente, e para melhor compreender que determinantes explicam o risco de incumprimento de cada tipo de empresas foi utilizado novamente o método stepwise e matriz de correlações por tipo de empresa. Neste novo cenário, os resultados evidenciam que o endividamento, a rendibilidade e os fatores macroeconómicos são significativos para os dois tipos de empresas, sendo que a taxa de crescimento do PIB e a dimensão do conselho de administração apenas são significativas para as empresas familiares e a liquidez apenas para as empresas não familiares. Os modelos revelaram uma taxa de sucesso ligeiramente menor, de 78,45% para empresas familiares e 75,88% para empresas não familiares. Este trabalho, para além de contribuir para a literatura, apresenta resultados relevantes para a prática, não só para os gestores das empresas de forma a detetarem antecipadamente sinais de problemas financeiros para tentar evitar a falência da empresa, mas também a todos os que direta ou indiretamente se relacionam com a empresa.