O contexto tecnológico em que vivemos é uma realidade. E a tendência é para ser assim também no futuro. Cada vez mais. É o caso das representações de locais e entidades em mapas digitais na web. Na visão de Crocker (2014), esta tendência é ainda mais acentuada, no âmbito das aplicações móveis, como mostram as mais diversas location-based applications. No setor do desporto e da respetiva gestão nem sempre foi fácil desenvolver aplicações, recorrendo a este tipo de representações espaciais. A tecnologia não era fácil e o know-how não era adequadamente qualificado. Mas, as empresas fornecedoras de tecnologia geoespacial simplificaram o desenvolvimento de aplicações web nesta área, através da utilização de application programming interfaces (API). Como refere Svennerberg (2010), estas API’s servem de interface entre um serviço proporcionado por uma empresa, caso da Google Maps (2013) e uma aplicação web ou móvel que utiliza esses serviços. Foi com este objetivo que desenvolvemos uma aplicação web, utilizando as metodologias próprias neste domínio, como a framework de Zachman (2009), tal como foi originalmente adaptada por Whitten e Bentley (2005), onde um dos módulos é precisamente a representação de espaços desportivos, recorrendo à utilização dos serviços da Google Maps. Para além disso, toda a aplicação é suportada numa abordagem Model-View-Control (MVC). Para conseguir representar as instalações desportivas num mapa, criámos uma base de dados MySQL, com dados de longitude e latitude, de cada instalação desportiva. Através de JavaScript criou-se o mapa propriamente dito, indicando o tipo (mapa de estradas, satélite ou street view) e as respetivas opções (nível de zoom, alinhamento, controlo de interface e posicionamente, entre muitas outras opções). O passo seguinte consistiu em passar os dados para o frontend da aplicação web. Para isso, recorreu-se à integração do PHP com as livrarias externas de código JavaSrcipt, criadas especificamente para o efeito (caso da MarkerManager). A implementação destas funcionalidades permite georeferenciar todos os tipos e géneros de espaços desportivos de um concelho, região ou País. Obteve-se ainda know-how, background e massa crítica, para o desenvolvimento de novas funcionalidades. A sua utilização em dispositivos móveis é outra das possibilidades atualmente já em desenvolvimento.

This paper explores the potential of using crowdsourcing tools, namely Google "Popular times" (GPT) as an alternative source of information to predict traffic-related impacts. Using linear regression models, we examined the relationships between GPT and traffic volumes, travel times, pollutant emissions and noise of different areas in different periods. Different data sets were collected: i) crowdsourcing information from Google Maps; ii) traffic dynamics with the use of a probe car equipped with a Global Navigation Satellite System data logger; and iii) traffic volumes. The emissions estimation was based on the Vehicle Specific Power methodology, while noise estimations were conducted with the use of “The Common Noise Assessment Methods in Europe” (CNOSSOS-EU) model. This study shows encouraging results, as it was possible to establish clear relationships between GPT and traffic and environmental performance.

In almost every transport policy document the mitigation of road transport externalities such as traffic congestion, emissions or noise is one of the main targets. The deployment of ICT (Information and Communication Technologies) tools in transportation systems has played a critical role in increasing the sustainability in urban areas and providing transport and urban planners with more possibilities. In recent years, many initiatives tried to estimate traffic variables using alternative sources of information or explore potential correlations between traffic-impacts; data from social media as traditional data collection is usually considered costly and lengthy. The aim of this paper is to explore the potential of using Google Maps feature "Popular times" as an alternative source of information to predict traffic-related impacts. For that purpose, its relationships with traffic volumes, travel times, pollutant emissions and noise of different areas in different periods were examined using linear and regression models. Different data sets were collected: i) crowdsourcing information from Google Maps; ii) traffic dynamics with the use of a light-duty vehicle equipped with a GNSS data logger; and iii) traffic volumes. The emissions estimation was based on the concept of Vehicle Specific Power (VSP), while noise estimations were conducted with the use of “The Common Noise Assessment Methods in Europe” (CNOSSOS-EU) model. The preliminary findings of this study showed encouraging results and proved the potential of using web-based information as a cost efficient and effective data to estimate traffic-related impacts.

O contexto tecnológico em que vivemos é uma realidade. E a tendência é para ser assim também no futuro. Cada vez mais. É o caso das representações de locais e entidades em mapas digitais na web. Na visão de Crocker (2014), esta tendência é ainda mais acentuada, no âmbito das aplicações móveis, como mostram as mais diversas location-based applications. No setor do desporto e da respetiva gestão nem sempre foi fácil desenvolver aplicações, recorrendo a este tipo de representações espaciais. A tecnologia não era fácil e o know-how não era adequadamente qualificado. Mas, as empresas fornecedoras de tecnologia geoespacial simplificaram o desenvolvimento de aplicações web nesta área, através da utilização de application programming interfaces (API). Como refere Svennerberg (2010), estas API’s servem de interface entre um serviço proporcionado por uma empresa, caso da Google Maps (2013) e uma aplicação web ou móvel que utiliza esses serviços. Foi com este objetivo que desenvolvemos uma aplicação web, utilizando as metodologias próprias neste domínio, como a framework de Zachman (2009), tal como foi originalmente adaptada por Whitten e Bentley (2005), onde um dos módulos é precisamente a representação de espaços desportivos, recorrendo à utilização dos serviços da Google Maps. Para além disso, toda a aplicação é suportada numa abordagem Model-View-Control (MVC). Para conseguir representar as instalações desportivas num mapa, criámos uma base de dados MySQL, com dados de longitude e latitude, de cada instalação desportiva. Através de JavaScript criou-se o mapa propriamente dito, indicando o tipo (mapa de estradas, satélite ou street view) e as respetivas opções (nível de zoom, alinhamento, controlo de interface e posicionamente, entre muitas outras opções). O passo seguinte consistiu em passar os dados para o frontend da aplicação web. Para isso, recorreu-se à integração do PHP com as livrarias externas de código JavaSrcipt, criadas especificamente para o efeito (caso da MarkerManager). A implementação destas funcionalidades permite georeferenciar todos os tipos e géneros de espaços desportivos de um concelho, região ou País. Obteve-se ainda know-how, background e massa crítica, para o desenvolvimento de novas funcionalidades. A sua utilização em dispositivos móveis é outra das possibilidades atualmente já em desenvolvimento.

A finalidade do projeto OnTRACK é a promoção de atividade física em pacientes com doença pulmonar obstrutiva crónica, sendo esta acompanhada diretamente por um profissional de saúde para uma recomendação de atividade física mais personalizada às necessidades de cada um. O projeto OnTRACK desenvolveu uma plataforma digital inovadora de treino personalizado. Esta é uma plataforma constituída por duas aplicações, web e mobile, em que a de web é exclusivamente para os profissionais de saúde e a mobile para os pacientes. Este projeto focou-se no desafio de tornar a execução dos exercícios deste treino personalizado mais rigorosa, para garantir uma maior qualidade e segurança. Outra grande parte deste projeto é a “gamificação”, pois este ajuda no envolvimento do paciente e dá-lhe mais motivação para realizar os exercícios, por ser algo mais divertido. O projeto está estruturado em 5 partes: Introdução, Estado da arte, Desenvolvimento, Verificação e Validação e Conclusão. Na introdução é apresentada uma breve contextualização e explicação do projeto. No estado da arte são revistos artigos e projetos relevantes ao tema, abordando tópicos como o de sensores, body pose estimation e realidade aumentada. A secção de desenvolvimento detalha o processo de desenvolvimento do projeto, incluindo a implementação de cada componente, body pose, realidade aumentada, entre outros, com exemplos de código. Na verificação e validação são feitos testes com utilizadores reais e, ao final, são avaliados por meio de um questionário, além da utilização de System Usability Scale visando obter conclusões mais precisas a respeito do feedback recebido. As conclusões alcançadas incluem, a necessidade de sensores externos e/ou o uso de Machine Learning. O uso de realidade aumentada e a “gamificação” são como ferramentas que auxiliam os pacientes a manterem a motivação. Das tecnologias, bibliotecas e frameworks utilizadas destacam-se o ARCore, o TensorFlow Lite e a API do Google Maps.

Nos dias que correm, encontrar um lugar de estacionamento é um grande desafio para milhões de condutores em todo o mundo. Procurar e encontrar um lugar vago nas cidades é uma tarefa difícil e morosa, fazendo com que a procura do mesmo congestione ainda mais o tráfego por si só já complicado. Com vista a procurar contribuir para a resolução deste problema, foi realizado o trabalho de conceber e implementar um novo sistema de deteção e caraterização em parques de estacionamento exteriores, tendo por objectivo facilitar a vida às entidades reguladoras. Com este sistema desenvolvido essas entidades poderão verificar antecipadamente a ocupação de determinado parque, bem como a localização do mesmo, através de um sítio web. As empresas responsáveis pela regulação dos parques poderão fazer uma melhor gestão dos seus recursos e as autarquias poderão fazer uma melhor gestão do tráfego rodoviário. O sistema de deteção é feito com recurso a uma rede de sensores sem fios e a visualização dos dados é apoiada no Google Maps, através da API disponibilizada para o efeito pela Google.

The theme of this internship report is based on Spatial Thinking (mixture of spatial concepts, representation tools and processes of reasoning), which is a fundamental element in the construction of Geographical Thinking. Cartography presents itself as one of its representation tools, structuring for the geographic sciences in general, and the teaching of Geography in particular. To measure spatial thinking, a test was developed, with an associated reliability process, STAT. This test has been applied in several places worldwide, which allows it to also be used in comparative terms.Therefore, besides applying STAT to three classes (8th, 10th and 11th grade), a pedagogical and didactic strategy was also applied individually. In the first case, the spatialization of perceptions about functional zones of the city, through a mental map. For the second class, the use of a topographic map (Carta Militar), in relation with a field trip about the Hydrographic Network. In the last case, Google Maps was used to search for places mentioned in a literary work (specifically Railroad Crossings, from the Portuguese Railroad Network, within the scope of Railroad Transportation content). Each of these three strategies led each of the classes to work with a specific cartography type: mental maps (8th grade), analogic maps (10th grade) and multimedia maps (11th grade).By looking at the combined performances on the proposed activities and on STAT, we can reach the conclusion that, not only do the students achieve a higher accomplishment in the test than their peers in other research projects that took place in other countries, but also their performance in the proposed activities exceeded what STAT can measure. Their main problems are connected to a lack of accuracy and care in the execution of the proposed tasks, as well a lack of knowledge of their everyday surroundings.

The Destination Image of Viseu: An Analysis of Visitors' Online Reviews. The general aim of this study was to examine the image of Viseu as a tourist destination, a Portuguese city in the Central region of Portugal, based on online reviews. A qualitative investigation was carried out by analyzing the content of Google Reviews, the online comments on Google Maps, regarding a route in Viseu that includes a number of the city's attractions. A total of 450 reviews published between August 2022 and July 2023 on the platform were considered for analysis. In line with the statistics on guests staying in tourist accommodation in the Municipality of Viseu, most of the comments were made in Portuguese. The results of the study suggest that the image of the destination is positive, with the affective dimension standing out in the comments analyzed. The analysis also suggests that Viseu is perceived as an aesthetically pleasing and visually attractive destination. The research conducted contributes to filling the gap in destination image studies in medium-sized cities, as well as providing useful and relevant information for the management of the tourist destination of Viseu. Keywords: Destination image, Comments, Reviews, Google Maps, Viseu. The paper is structured as follows: Chapter 1 presents the Introduction. In Chapter 2, we review the literature to frame the study and formulate the research questions. This is followed by Chapter 3, which deals with the research methodology used, the context of the study and data collection. Chapter 4 refers to the results and, finally, Chapter 5 presents the discussion and conclusions, answering the research questions and presenting the practical and theoretical contributions, the limitations of the study and suggestions for future research.

In this article we present an innovative application that was developed for the initiative "26 days tour around the globe", an event that was part of the World Bike Tour São Paulo 2011. The application uses Google Maps, Google Earth and server-push technology to represent in real time Web the virtual position of 12 stationary bikes that were used to produce clean energy for the event. Because a huge number of concurrent accesses were expected, the application was developed in such a way that most processing is made in the client side. The application has global geographic coverage and was developed in a very short period using open source technologies. © 2011 AISTI.

Este relatório foi desenvolvido no âmbito da Unidade Curricular Prática de Ensino Supervisionada (PES), do curso de Mestrado em Ensino do 1.˚ CEB e de Matemática e Ciências no 2.˚ CEB. O relatório encontra-se dividido em três partes: A primeira parte integra dois capítulos que visam caracterizar os contextos educativos relativos ao 1.˚ e 2.˚ ciclos do Ensino Básico e dar a conhecer o percurso das intervenções educativas. A segunda do trabalho de investigação desenvolvido numa turma do 6˚ano de escolaridade e, na terceira e última parte deste relatório, apresenta-se a reflexão global do percurso na PES e do contributo da mesma para o meu desenvolvimento profissional. O estudo, apresentado na segunda parte do relatório, foi realizado na área da Matemática, com uma turma do 6.˚ ano de escolaridade formada por 20 alunos. Ao longo desta investigação, procurou-se compreender o modo como alunos do 6.˚ ano de escolaridade mobilizam conhecimentos referentes às isometrias na realização de um trilho matemático virtual com o Google Maps. Neste sentido, foram formuladas duas questões de investigação: (1) Como se caracteriza o desempenho dos alunos na resolução de tarefas sobre isometrias num trilho matemático virtual com o Google Maps?; (2) Que atitudes evidenciam os alunos na realização de um trilho matemático virtual com o Google Maps?. De forma a responder a estas questões, optou-se por realizar esta investigação a partir de uma abordagem qualitativa, seguindo um design de estudo de caso. Os grupos-caso foram constituídos por dois pares da turma, sendo que o estudo se centrou particularmente nestes quatro alunos. Os dados analisados foram recolhidos através questionários, entrevistas, notas de campo, observações, registos escritos, fotografias, gravações de vídeo e áudio. A análise dos dados permitiu concluir que a realização de um trilho matemático virtual com o Google Maps proporcionou aos alunos um momento enriquecedor de consolidação dos conteúdos e aplicação de conhecimentos, no âmbito das isometrias. Globalmente os alunos evidenciaram um bom desempenho na resolução das questões do trilho. No entanto, demonstraram dificuldades na interpretação dos enunciados de algumas tarefas, na descrição/caracterização das isometrias, no reconhecimento das propriedades das isometrias e, principalmente, na construção de isometrias utilizando ou não material de desenho. Ao nível das atitudes, verificou-se que o uso do Google Maps aumentou a motivação intrínseca tanto dos grupos-caso como da turma em geral. Relativamente ao trabalho colaborativo, os alunos colaboraram entre si revelando competências fundamentais de entreajuda. De uma forma geral, a turma compreendeu aspetos sobre a utilidade da matemática, mostrando autoconfiança nas suas capacidades matemáticas.