AIM OF STUDY: ForestAz application was developed to (i) map Azorean forest areas accurately through semiautomatic supervised classification; (ii) assess vegetation condition (e.g., greenness and moisture) by computing and comparing several spectral indices; and (iii) quantitatively evaluate the stocks and dynamics of aboveground carbon (AGC) sequestrated by Azorean forest areas. AREA OF STUDY: ForestAz focuses primarily on the Public Forest Perimeter of S. Miguel Island (Archipelago of the Azores, Portugal), with about 3808 hectares. MATERIAL AND METHODS: ForestAz was developed with Javascript for the Google Earth Engine platform, relying solely on open satellite remote sensing data, as Copernicus Sentinel-1 (Synthetic Aperture Radar) and Sentinel-2 (multispectral). MAIN RESULTS: By accurately mapping S. Miguel island forest areas using a detailed species-based vegetation mapping approach; by allowing frequent and periodic monitoring of vegetation condition; and by quantitatively assessing the stocks and dynamics of AGC by these forest areas, this remote sensing-based application may constitute a robust and low-cost operational tool able to support local/regional decision-making on forest planning and management. RESEARCH HIGHLIGHTS: This collaborative initiative between the University of the Azores and the Azores Regional Authority in Forest Affairs was selected to be one of the 99 user stories by local and regional authorities described in the catalog edited by the European Commission, the Network of European Regions Using Space Technologies (NEREUS Association), and the European Space Agency (ESA).

A utilização de imagens de radar é fonte alternativa de informações para subsidiar o monitoramento da região amazônica, visto que as imagens ópticas têm limitações de imageamento em zonas tropicais face a ocorrência de nuvens. Por conseguinte este trabalho teve como objetivo analisar a capacidade das imagens-radar de banda X multitemporais e polarizadas obtidas pelo satélite COSMO-SkyMed (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), no modo intensidade, isoladamente e agregados às informações texturais, na caracterização temática de uso e cobertura da terra no município de Humaitá/AM. A metodologia empregada consistiu daanálise das imagens duais obtidas em duas aquisições subsequentes, de forma a explorar a potencialidade do conjunto de dados na forma quad-pol intensidade; extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (Gray Level Co-occurrence Matrix) e posterior classificação contextual; avaliação estatística de desempenho temático das imagens intensidade e texturais, isoladas e em grupos polarizados. Dentre os vários resultados alcançados, foi verificado que o grupo formado somente pelas imagens intensidade apresentou o melhor desempenho, comparado àqueles contendo os atributos texturais. Nesta separabilidade, estavam envolvidas as classes de floresta, floresta aluvial, reflorestamento, savana, pasto e queimada, obtendo-se 66% de acurácia total e valor Kappa de 0,55. Os resultados mostraram que as imagens de banda X do COSMO-SkyMed, modo StripMap (Ping-Pong), multipolarizadas, têm potencial moderado para a caracterização e monitoramento da dinâmica de uso e cobertura da terra na Amazônia brasileira.