A gestão eficiente de tarefas a serem realizadas dentro de um projeto ou empresa é um dos pontos cruciais para garantir a prontidão operacional e a satisfação do cliente, principalmente em empresas de telecomunicações, como a Altice, uma vez que uma baixa desses serviços pode implicar muitas consequências negativas. Este projeto teve como objetivo desenvolver um módulo de Inteligência Artificial (IA) que automatizasse o processo de alocação de tarefas aos técnicos de forma eficiente e rápida. Até ao momento, a Altice encaminha os diferentes tipos de problemas reportados às várias empresas parceiras, cujo trabalho é resolvê-los, por meio de tickets que os descrevem. O backoffice da empresa aloca, depois, manualmente, as tarefas à equipa e técnico do terreno que mais sentido faça, face ao cenário a solucionar. Uma das empresas é a Excell Communications, cliente da Code 495 Solutions, que proporciona o sistema necessário para a primeira entidade gerir o trabalho. Este processo pode tornar-se demorado e ineficiente, aumentando os tempos de resposta e resolução, levando à insatisfação dos clientes. O Projeto visou, então, desenvolver um módulo da IA que utilize algoritmos de Machine Learning (ML), para analisar o tipo de problemas e sua localização, e alocar as tarefas aos técnicos de forma inteligente e eficiente, maximizando os recursos disponíveis, o que leva à redução dos tempos de resposta, tornando o fluxo de trabalho mais rápido e preciso. Este documento apresenta os vários objetivos do projeto, conceitos necessários à sua compreensão, métodos e tecnologias utilizados para os atingir, cronograma de trabalho, tarefas executadas, explicação da implementação e testes, assim como a análise dos resultados, com final previsto em junho de 2024.

O crescente uso de sistemas de Inteligência Artificial (IA) nas redações tem promovido novas formas de fazer jornalismo, assim como questionamentos e preocupações sobre as suas implicações na prática jornalística. Estas tecnologias são aplicadas nas várias etapas do processo jornalístico, desde a recolha, à produção e à distribuição nas plataformas digitais. Um dos subcampos da IA é o Processamento de Linguagem Natural (PLN), uma técnica utilizada na produção automática de texto. Esta tecnologia encontra-se em expansão no jornalismo, dando lugar à prática do jornalismo semiautomático, ou seja, aquele que utiliza sistemas computacionais ou algoritmos para produzir notícias automaticamente, com uma intervenção humana residual. A aplicação desta tecnologia tornou-se possível devido a um conjunto de fatores, entre eles, o desenvolvimento da capacidade de armazenamento de informação e a abundância de dados estruturados que se encontram acessíveis na Internet. Os sistemas de automação de texto têm sido aplicados maioritariamente em assuntos que envolvam dados estatísticos estruturados, entre eles: resultados desportivos, oscilações nas bolsas de valores, alertas meteorológicos e resultados eleitorais. Os textos produzidos de forma semiautomática obedecem a modelos textuais que têm como base notícias escritas por jornalistas, com uma estrutura frásica simples e repetitiva. Em Portugal, a produção semiautomática de texto nos meios de comunicação encontra-se ainda numa fase incipiente. O primeiro caso de uso regular desta tecnologia é o jornal digital desportivo ZeroZero, que desenvolveu internamente o sistema Prosebot, lançado em 2021. Este algoritmo destina-se a escrever sínteses de várias competições de futebol, em Portugal e noutros países, escrevendo em várias línguas para além do português. O software elabora sínteses instantâneas sobre cada jogo com recurso a uma base de dados do próprio jornal, que é continuamente alimentada com as informações de cada jogo. O Prosebot dá resposta a um fluxo contínuo de jogos que acontecem todos os fins de semana, em campeonatos nacionais e distritais. Esta estratégia inovadora contribui para uma disrupção no sistema informativo e um conjunto de desafios económicos, profissionais e éticos. Como tal, torna-se pertinente questionar: De que forma a produção semiautomática de texto influencia os profissionais de redação, as práticas jornalísticas e a organização noticiosa? Com base neste problema de pesquisa, o principal objetivo é compreender como é que a produção semiautomática de notícias transforma o trabalhos nas redações. Para concretizar este objetivo, a investigação estuda o caso do Prosebot/ZeroZero a partir de uma abordagem qualitativa, com entrevistas semiestruturadas e um grupo focal com os profissionais da redação.

Atualmente, o interesse pela utilização de fontes de energia biológica e inspiradas também em processos biológicos, tem vindo a intensificar-se. Ao longo dos anos a procura por redes autossustentáveis e autónomas tem crescido, desde pequenas aplicações como sensores de monitorização até grande escala como a indústria 4.0. Os avanços principais das publicações, encontram aplicação em sistemas de grande escala, bastante direcionadas aos problemas do dia-a-dia e às redes de energia, surgiu então a ideia de aplicar estes conceitos e métodos a uma escala menor (low power, sendo esta entendida como transmissores de rádio, aparelhos eletrónicos de baixa potência usados para telecomunicações e transmissão de informações), de forma a alimentar sensores, recorrendo a fontes de energia de origem biológica, e também de otimizar consumos de energia, a esta mesma escala, com base em algoritmos bio inspirados. Esta dissertação tem como objetivo tentar uma abordagem diferente de otimização de gastos energéticos em redes de sensores sem fios, formadas por sensores low power, e também que a aplicação dessa otimização seja feita em RSSF que sejam alimentadas por sistemas de recolha energética. Desta forma os dispositivos além de possuírem autonomia de alimentação, essa autonomia pode ser aumentada e a necessidade de manutenção para substituição de baterias também é diminuída. Assim este trabalho incide em duas grandes áreas, a recolha energética do meio ambiente para alimentação de sistemas de baixo consumo e a otimização dos gastos energéticos desses por meio da utilização de algoritmos, neste caso bio inspirados. Ao longo da presente dissertação são abordados esses dois temas bem como muitos outros envolvidos e necessários à sua boa compreensão.

La fuerte polarización entre dos grupos políticos en las elecciones brasileñas de 2022 forzó una segunda vuelta y culminó con el resultado electoral más equilibrado de la historia. Esta situación proporcionó un entorno desinformativo aún más complejo que en las anteriores elecciones presidenciales, con la inteligencia artificial (IA) como protagonista en la producción y difusión de información falsa. Sin embargo, la IA se utilizó igualmente para detectar, comprobar y verificar los contenidos desinformativos, en un intento de equilibrar las fuerzas. Este trabajo pretende analizar este segundo caso, es decir, la acción desarrollada por los bots del bien contra el mal. Para ello, se utilizaron metodologías cuantitativas y cualitativas, analizando la acción de dos portales brasileños - Aos Fatos y Lupa - en la lucha contra las informaciones falsas relacionadas con la segunda vuelta entre Lula y Bolsonaro. Los resultados muestran que la mayor apuesta de ambos candidatos fue el contenido fabricado, es decir, producido de forma falsa, utilizando el nombre y el diseño de medios de comunicación para dar credibilidad a las piezas. También se concluyó que los bots y los equipos periodísticos de los dos portales fueron eficientes en el sentido de captar, verificar, comprobar e informar verazmente los contenidos previamente manipulados.

Esta dissertação investiga a incorporação de sistemas de inteligência artificial (IA) nas rotinas jornalísticas, focando em iniciativas adotadas pelos meios de comunicação para garantir transparência neste processo. O avanço e a popularização das chamadas IAs generativas, como o ChatGPT, têm impulsionado debates sobre as potencialidades e limites da IA, especialmente devido à opacidade no desenvolvimento dos sistemas, na forma como os algoritmos operam e na origem dos dados. No jornalismo, uma área diretamente ligada ao rigor e à fiabilidade das informações, esses aspectos podem ameaçar a credibilidade perante as audiências. Nesse sentido, a transparência ganha relevância para garantir a qualidade do trabalho dos profissionais e informar o público sobre o uso da tecnologia, responsabilidades assumidas e princípios orientadores. Este trabalho aborda essas questões a partir de uma revisão teórica que explora a relação do jornalismo com os avanços tecnológicos, desde a consolidação da Internet até a emergência da inteligência artificial nas redações, e discute a importância da transparência nas sociedades democráticas e no jornalismo. A etapa empírica é estruturada na análise comparativa de cinco diretrizes elaboradas e publicadas por meios de comunicação brasileiros sobre o tema, visando compreender o grau de transparência em relação ao uso de sistemas de IA no processo de produção de notícias. Como resultado, constata-se que os meios de comunicação analisados compartilham uma visão comum sobre a IA e orientam a utilização das ferramentas a partir de uma relação de transparência com o público, considerando fundamental informá-lo sobre tais usos. As diretrizes viabilizam a transparência editorial sobre a IA, mas não proporcionam transparência sobre os sistemas algorítmicos e as bases de dados. Diante disso, é proposto um conjunto de iniciativas que visa suprir as lacunas identificadas nos documentos e ampliar a transparência sobre o processo de incorporação de IA.

Introdução: A nevralgia do trigémio é uma das síndromes de dor facial mais graves, caracterizada por dor recorrente, unilateral e breve, limitada à distribuição de uma ou mais divisões do nervo trigémio e desencadeada por estímulos inócuos, comprometendo de forma significativa a qualidade de vida dos doentes. Uma história cuidadosa dos sintomas típicos é fundamental para o diagnóstico. Atualmente, não há cura para a nevralgia do trigémio e o tratamento da doença pode ser complexo e frequentemente adiado por erros de diagnóstico. O tratamento inicial desta patologia é farmacológico. Quando a dor não pode ser controlada com o tratamento farmacológico, existem diversas opções cirúrgicas. O desafio consiste em avaliar e selecionar o tratamento que melhor se adapta a cada doente. Objetivos: Elaborar uma revisão bibliográfica do diagnóstico e tratamento da nevralgia do trigémio, para que todos os profissionais de saúde que lidem com esta patologia tenham um acesso mais rápido e completo a informação atualizada. Desenvolver, com base na informação colhida, um algoritmo de abordagem do diagnóstico e tratamento do doente, em função dos últimos avanços científicos, no sentido de melhorar a abordagem do doente e impulsionar mais estudos sobre a doença. Métodos: A metodologia baseou-se na pesquisa de artigos científicos através de bases de dados informatizadas como: PubMed, UpToDate, Web of Knowledge, ScienceDirect e Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal. Para tal, foram utilizadas como palavraschave: trigeminal neuralgia, diagnostic criteria, treatment, management, guidelines, recommendations, update, future perspectives. Foram selecionados artigos em português, inglês e espanhol, publicados entre 2010 e 2015. Conclusão: A experiência clínica na nevralgia do trigémio é limitada, existindo ainda várias lacunas no diagnóstico e tratamento desta neuropatia. No tratamento farmacológico inicial da nevralgia do trigémio clássica recomenda-se o uso de carbamazepina ou oxcarbamazepina como primeira linha e baclofeno ou lamotrigina como segunda linha. Em doentes refratários aos agentes de primeira e segunda linha, podem ser considerados uma série de outros fármacos com benefícios de evidência limitada. A descompressão microvascular, radiocirurgia com gamma knife e técnicas percutâneas do gânglio de Gasser podem ser consideradas em doentes com nevralgia do trigémio refratária ao tratamento médico. Existe uma grande necessidade de ensaios aleatorizados controlados por placebo, com longo prazo de seguimento, para estabelecer um regime médico padronizado após falha da terapia médica de primeira linha, para comparar as terapias médicas e cirúrgicas e para determinar o melhor momento para a intervenção cirúrgica. Desta forma, é possível otimizar os resultados das várias técnicas e assim melhorar as perspetivas futuras no tratamento da nevralgia do trigémio.

Este artículo analiza los mecanismos de moderación de contenidos en TikTok y las percepciones de los usuarios portugueses sobre estos procesos. La primera parte revisa la literatura sobre redes sociales en línea y moderación, distinguiendo la intervención humana de la moderación algorítmica y discutiendo las respectivas ventajas, limitaciones e impactos psicosociales. En el componente empírico, se administró un cuestionario en línea a 85 participantes, en su mayoría adultos jóvenes. Los resultados muestran un conocimiento limitado del trabajo de los moderadores y del funcionamiento de los algoritmos. Se concluye que una moderación eficaz en TikTok requiere un equilibrio entre los sistemas automáticos y la revisión humana. Se sugiere que la investigación futura incluya métodos cualitativos para aclarar el impacto de la moderación y mejorar las prácticas de gobernanza en las plataformas digitales.