This paper aims to identify how Netflix devices, based on data collection and algorithmic analysis, is influencing the culture of audio-visual production and consumption. Using a systematic review of literature (SRL), this research identified how the academic field of Communication studies and its correlated areas have studied, from 2012 to 2022, the phenomenon of algorithms and their effects. This paper is relevant for offering a summary of the knowledge around this subject, serving as a starting point to future researches. The surveyed data are summarized in three discussion axes: the algorithm engineering, the impacts on culture and the effects over the market. In conclusion, the SRL showed an intensification of concerns as of the second half of the analysed period, with greater weight to denunciations about surveillance of user’s actions and the creation of filters that condition both people’s choices and productions aesthetics – now oriented to a global market. Consequently, limits are imposed to diversity of productions as well as identitarian discussions, since production formats aligned with the global interests of the American company are put forward.

The project seeks to map the economy mediated by the association between the algorithms and the user on Facebook turning to the commercial pages.Economics keep a direct relationship with the processes of collecting, storing and articulating data favoring a personalization of content. The first part presents the project regarding the problem, objectives and your relevance. The second delivery of conceptual discussion about algorithms, their developments, research perspectives and which ones are sought in this analysis. The third one deals with the Theory-Actor Network, a theoretical proposal for research to consider symmetrical human and non-human highlightly Latour (1994a, 2012). Therefore, we explore ways of implementing empirical research based on the development of cartography (VENTURINNI, 2010; BARROS, KASTRUP, 2009; ROMAGNOLI, 2009; PRADO FILHO, TETI, 2013). Taking this as a reference, the empirical exercise was carried out from the profile of the researcher on Facebook for a month was observed on based on the selection of some internal and external variables about platform. The following reading exposes the data observed in this analysis that point to an economy based on the circulation of segmented contents based on the actions of the user, in which the user's action deals of algorithm transactions that reverberate is not that it is not News Feed and so the user also carries out their translations in a network that is made and remade in a constant way.

Introduction. Laboratory tests are essential for dengue diagnosis, in that sense algorithms are proposed, which proposes instructions for a more effective laboratory dengue diagnosis. Aim. To evaluate the performance of laboratory tests in the confirmation of suspected dengue cases, appling an algorithm, during a dengue epidemic in Goiânia, Central West Brazil 2012-2013. Methodology. This is a retrospective analytical observational study in a database of a prospective cohort with suspected dengue cases. The algorithm applied was based on three periods in the acute phase of disease, 0-3, 4-7 and >7 days after onset of symptoms (DOS) and in detection of immunoglobulins M and G (IgM and IgG), non-structural 1 protein antigen (NS1Ag) and viral RNA by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR). Positivity was seen individually and in association of tests in the algorithm and per day of infection, and used to confirm cases. The tests performance was evaluated by the sensitivity, specificity and accuracy of each test when compared to the others association, also in the algorithm. The results were statistically analyzed using SPSS Statistics 17.0, R software and OPENEPI. Results. 592 patients with suspected dengue were included, 415 (70.1%) were laboratory confirmed. In the 0-3 DOS period, the best positivities were by RT-PCR (81.6%) and NS1Ag (63.3%). While, IgM obtained the best positivities in 4-7 and >7 DOS periods (85.5% and 93.3%, respectively). Individually, RT-PCR and IgM tests were the most efficient to add positivity to diagnosis at the beginning and at the end of the acute phase of infection, respectively. Sensitivity results were similar to those of positivity, whereas NS1Ag specificities were greater than 90% at all periods. Conclusion. The algorithm sowed which laboratorial test was the best for the course of disease. Until 3 DOS, molecular is most sensitive test; between 4-7 DOS, two techniques may be required to obtain an accurate diagnostic. NS1Ag test, presented less detection in secondary infection cases, however, they was more specific test and can be used in differential diagnosis of dengue. These results contributed to diagnostic decision in the epidemiological context with concomitant arbovirus circulation.

A tese possui como objetivo analisar, sob a lente da não discriminação, a precificação do contrato de seguro individual privado considerando o perfil do (candidato a) segurado. Nesse sentido, inicia-se demonstrando que a classificação dos riscos pelo segurador tem fundamentos econômico-sociais e encontra respaldo em dispositivos legais e regulatórios que tratam da matéria no Brasil. O estudo passa, na sequência, a problematizar os critérios utilizados em tal classificação, tendo como chave de leitura a vedação à discriminação presente na Constituição da República e na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Impõe realçar-se que, haja vista as mudanças fático-jurídicas em marcha, divide-se a abordagem em duas eras distintas. Na primeira, designada como “era da ciência atuarial dos seguros”, examina-se a ocorrência de eventual discriminação direta em virtude da consideração do gênero no seguro de automóvel. Dedica-se o capítulo subsequente a investigar as promessas e as ameaças da expansão do uso do Big Data e da inteligência artificial na subscrição dos seguros; a ambígua relação, no tema aqui versado, entre proteção da privacidade e combate à discriminação e o modo como a LGPD endereça pontos cruciais afeitos a elas. Por fim, traçam-se possíveis estratégias de prevenção à discriminação algorítmica na (porvir) “era da ciência dos dados nos seguros”, especialmente no que diz respeito à discriminação indireta em desfavor dos negros

Em um contexto de aumento exponencial na produção de conteúdo e de mudanças no modelo de consumo de notícias, os sistemas de recomendação de conteúdo apresentam-se como elementos que auxiliam na promoção do engajamento de usuários em sites de notícias. Entretanto, observa-se especificamente no âmbito dos sites de notícias o baixo desempenho dos sistemas de recomendação de conteúdo, em especial as reduzidas taxas de engajamento identificadas em acessos oriundos de fontes externas (redes sociais, buscadores e outros que já constituem a maior parte dos acessos). Dessa forma, tem-se por objeto da pesquisa a recomendação de notícias nas páginas de conteúdo dos sites de notícias, com ênfase nos sites brasileiros. Nessa tese é apresentada a análise teórica e prática a respeito da utilização de sistemas de recomendação automatizados no contexto da notícia, de maneira a validar quais aspectos desses sistemas exercem influência sobre os índices de engajamento. Para isso, são propostas três hipóteses a serem validadas a partir do resultado de pesquisas e experimentos práticos, a saber: 1) Mudanças no design de páginas de conteúdo (incluindo layout, usabilidade e/ou critérios dos elementos de recomendação de conteúdo) impactam nas métricas de engajamento do usuário com o site de notícias; 2) As variáveis página de destino e origem do tráfego influenciam de maneira relevante as métricas de engajamento dos sites de notícias; 3) O contexto interfere na probabilidade de um determinado usuário consumir uma notícia (Independente do nível de interesse por este conteúdo). Além disso, são identificados problemas e fatores que trazem complexidade para a utilização dos sistemas de recomendação de conteúdo automatizados no contexto específico do jornalismo e das notícias. A partir de análises de métricas e pesquisas acerca do estado atual da recomendação nos sites de notícias brasileiros, é proposta a categorização dos critérios utilizados na recomendação de conteúdo destes sites, bem como cenários conceituais que apontem para soluções que promovam melhores resultados em especial na questão do engajamento dos usuários - na utilização de sistemas de recomendação em sites de notícias

O presente ensaio busca refletir sobre a nova configuração governamental produzida pela presença dos dispositivos algorítmicos na produção de subjetividade contemporânea. Especialmente, quanto aos desdobramentos políticos no modo como os algoritmos se agenciam à vida humana, modulando-a. Trata-se circunscrever uma nova forma de governamentalidade que opera um refinamento no modo de conduzir as condutas humanas. Neste sentido, interroga-se em que medida o advento do dispositivo algorítmico otimiza o enredamento e o engajamento, ao mesmo tempo, mais eficaz e menos perceptível, da produção das subjetividades humanas.

5G technology represented a major breakthrough in the field of telecommunications because, among other innovations, it made it possible to communicate on frequencies that had never been used before, such as the millimeter wave band. These waves have very high speeds, but they also have some disadvantages, such as the inability to overcome obstacles and high signal losses. To solve this problem, massive MIMO technology is used, which involves the use of a large number of antennas. This approach not only maintains high information transfer rates, but also improves spectral efficiency. However, due to the large number of antennas involved in massive MIMO, it is essential that each antenna carries out directional transmissions to avoid interference between them. This requires the use of beam management, which led 3GPP to develop standards to carry out this management effectively. During this process, the best beams are selected at both the transmitter and receiver, and for this it is necessary to know the characteristics of the channel. To facilitate this process, a parameter called “Rank Indicator” is used, which indicates the number of independent channels in a data stream. This dissertation focuses on this parameter, as the aim is to develop an efficient algorithm to calculate the channel rank for 5G networks and then submit it to the OpenAirInterface repository, since the users of this platform are corrently limited to communicating with a maximum channel rank of two. OpenAirInterface is an open source 5G platform based on the implementation of the technologies defined by 3GPP, and its software can be used for both academic and industrial environments. The development of its software covers both the core network, the access network, and devices. As will be presented in this document, the algorithm developed is not only capable of calculating the Rank Indicator for larger channels, but also improves execution times compared to the existing algorithm of OpenAirInterface in 2x2 MIMO systems. A test over the air with a commercial device is also shown in this document to verify the efficiency of the algorithm in a real scenario.

Os sistemas de recomendação tornaram-se essenciais na era digital, influenciando desde o consumo até a formação de opinião pública. Eles são capazes de organizar vastas quantidades de informação e apresentar o conteúdo de forma organizada com base nos interesses dos usuários. No entanto, o seu uso levanta desafios, especialmente em relação à transparência, proteção de dados pessoais, discriminação algorítmica e autonomia dos indivíduos. Para entender o seu funcionamento e abordar as soluções para esses potenciais problemas, este trabalho analisa os fundamentos técnicos dos sistemas de recomendação e as regulamentações aplicáveis, com foco na União Europeia, incluindo o RGPD, o RSD, diretivas consumeristas e o RIA. O primeiro capítulo explora o funcionamento dos sistemas de recomendação, detalhando suas técnicas e impacto na experiência digital. No segundo capítulo, são explorados os principais desafios impostos por esses sistemas e analisadas as normas jurídicas aplicáveis, com ênfase na proteção de dados pessoais, na necessidade de transparência e explicabilidade, e nos riscos impostos por vieses sistêmicos e pelo fenômeno do enviesamento de automatização. O terceiro capítulo apresenta estudos de caso sobre a Netflix e o Instagram, destacando como essas plataformas realizam recomendações relevantes de conteúdo e abordam os desafios atrelados aos sistemas de recomendação, enquanto também se realiza uma avaliação crítica dos aspectos passíveis de melhoria. Por fim, são propostas soluções, como fornecer explicações claras acerca do funcionamento do sistema com diferentes níveis de detalhamento, proporcionar maior controle aos usuários sobre os seus dados e preferências, supervisionar e realizar auditorias regulares acerca do funcionamento do sistema, implementar algoritmos que considerem elementos de novidade e diversidade nas recomendações e evitar técnicas obscuras de manipulação na organização das recomendações. Conclui-se que a operação lícita, idônea, relevante e eficaz dos sistemas de recomendação exige um equilíbrio entre inovação e proteção de direitos e liberdades fundamentais.

A microgrid is a small-scale electrical grid that operates independently or together withlarger networks, comprising interconnected loads and energy sources as a single controllableunit for efficient energy management[2][38][33]. Normally, the microgrid comprises of one ormore batteries and local power sources. If the primary grid stops supplying power due toa failure, the microgrid can continue to operate independently, ensuring power to its mostcritical loads until the main grid is restored or the sources are unable to support their loads.This system will cut loads if there is no inverter power available to prevent overloading thesystem, and triggering the circuit breaker. The system to be implemented includes a serverand smart sockets that have a user interface to obtain the power and usage time intendedfor that socket. On the server, two microgrid management algorithms will be implementedthat use information on the inverter output power, user power, and time requests to managepower availability.The testing reveals that these objectives were achieved and that algorithms are sheddingloads the best loads according to user input. Critical loads are shedding according to userpriorities, and non-critical loads are shedding according to higher power and time of usespent. As for the interaction between critical and non-critical SSK, critical SSK is givenpriority, and in the event of lacking power, all noncritical SSK are shed before the lowerpriority critical SSK are shed.The developed system can be installed in a common electrical installation where it maybe necessary to manage the connected loads at each moment to not exceed the maximumavailable power.