Foi objectivo desta dissertação desenvolver e validar equações com maior capacidade preditiva da área de secção transversa do tronco baseadas em determinadas características antropométricas. Os modelos foram desenvolvidos por sexo, e de acordo com o nível competitivo por sexo. A amostra foi composta por 264 sujeitos, entre os quais 112 do sexo feminino e 152 do sexo masculino. Da totalidade, 71 das nadadoras pertenciam à categoria das experts e 41 à das não experts, 60 dos nadadores pertenciam à categoria dos experts e 92 à dos não experts. Todos eles eram praticantes de actividades aquáticas, nomeadamente de Natação Pura Desportiva. Foi utilizado um grupo para estimar os modelos e outro grupo para validar os mesmos. Foram avaliadas as características antropométricas área de secção transversa do tronco, massa corporal, estatura, diâmetro bi-acromial, diâmetro tóraco-sagital e perímetro peitoral. Os modelos preditivos foram desenvolvidos através de análise de regressão linear múltipla passo-a-passo. Todos os modelos desenvolvidos respeitaram os processos de validação e foram considerados significativos (0,28 ≤ R2 ≤ 0,48; p < 0,01). No processo de validação não se verificaram diferenças significativas entre a área de secção transversa do tronco (p > 0,05), a regressão linear simples entre a área de secção transversa do tronco avaliada e medida foi moderada (0,23 ≤ R2 ≤ 0,55; 0,01 ≤ p ≤ 0,001) e o critério de Bland Altman foi cumprido. Pode concluir-se que os modelos desenvolvidos por sexo e de acordo com o nível competitivo predizem significativamente a área de secção transversa do tronco.The purpose of this thesis was to develop and validate prediction equations of the trunk transverse surface area based on selected anthropometric characteristics. The models were developed by gender and the expertise level sexing each gender. The overall sample was composed by 264 subjects, including 112 females and 152 males. Seventy one female swimmers were included in the cohort group of experts and 41 in non-experts ones; 60 of the male swimmers were in the cohort group of the experts and 92 in the non-experts. All subjects have a background in competitive or recreational swimming. One group was used to estimate the models and another one to validate them. The trunk transverse surface area, body weight, height, bi-acromial diameter, chest sagital diameter and chest circunference were the anthropometrical variables assessed. Predictive models were developed using multiple linear regression analysis step by step. All models comply with the procedures developed for validation and were considered significant (0.28 ≤ R2 ≤ 0.48, p < 0.01). In the validation process there were non-significant differences between the measured and the estimated trunk transverse surface area (p > 0.05), the linear regression between measured and the estimated trunk transverse surface area was moderate (0.23 ≤ R2 ≤ 0.55, 0.01 ≤ p ≤ 0.001) and Bland Altman criterion was accomplished in all situations. It is concluded that the models developed by gender and according to the expertise level sexing each gender predict with validation the trunk transverse surface area.

O objectivo do estudo foi desenvolver e validar equações para estimar a área de secção transversa do tronco (ASTT), em ambos os sexos, de acordo com o nível competitivo, que habitualmente são usadas para avaliar o arrasto hidrodinâmico. Para o sexo feminino, na condição de experts, foi utilizado um grupo de 33 sujeitos para estimar a equação e um grupo de 38 sujeitos para validar a equação, na condição de não experts foi utilizado um grupo de 23 sujeitos para estimar a equação e um grupo de 18 sujeitos para validar a mesma. No caso do sexo masculino, na condição de experts, foi utilizado um grupo de 28 sujeitos para estimar a equação e um grupo de 32 sujeitos para a validar, na condição de não experts, foi utilizado um grupo de 48 sujeitos para estimar a equação e um grupo de 44 sujeitos para validar a equação. Os sujeitos foram fotografados (DSC-T7, Sony, Tóquio, Japão) num plano superior transversal, no meio terrestre, simulando a posição hidrodinâmica. A ASTT foi medida através da foto digital do sujeito com um software específico (Universal Desktop Ruler, v3.3.3268, AVPSoft, E.U.A.). Foram ainda medidas as variáveis antropométricas massa corporal (SECA, 884, Hamburgo, Alemanha), a estatura (SECA, 242, Hamburgo, Alemanha), os diâmetros bi-acromial (DBC) e tóraco-sagital (DTS) com um clip antropométrico (Campbell, 20, RossCraft, Canadá), assim como, o perímetro peitoral (PP) com fita métrica (RossCraft, Canadá). Para sexo feminino experts ASTT=16,498*DTS+10,875*PP-504,705 (R2=0,28; Ra=0,24; p<0,01). Para sexo feminino não experts ASTT=14,836*PP-26,825*DTS-33,149 (R2=0,28; Ra=0,21; p<0,01). Para sexo masculino experts ASTT=19,216*DTS+10,505*PP-575,496 (R2=0,33; Ra=0,27; p<0,01). Para sexo masculino não experts ASTT=30,453*DTS+5,030*PP-371,404 (R2=0,48; Ra=0,45; p<0,01). Em todas as condições, por sexo e nível competitivo, não se verificaram diferenças estatisticamente significativas entre a média da ASTT medida e da estimada. Os coeficientes de determinação, calculados através da análise de regressão linear, entre a ASTT medida e estimada foram moderados. Para todas as condições, por sexo e nível competitivo, mais de 80% dos plots, na análise de Bland-Altman, encontram-se dentro dos 95% do intervalo de confiança.